SnowConvert AI – Oracle – Datentypen

Dieser Abschnitt zeigt Äquivalente zwischen Datentypen in Oracle und Snowflake und enthält einige Hinweise zu arithmetischen Unterschieden.

Oracle

Snowflake

ANSI-Datentypen

*Weitere Informationen über den Link

BFILE

VARCHAR

BINARY_DOUBLE

FLOAT

BINARY_FLOAT

FLOAT

BLOB

BINARY

CHAR (N)

CHAR [N]

CLOB

VARCHAR

DATE

TIMESTAMP

FLOAT

FLOAT

INTERVAL YEAR TO MONTH

VARCHAR(20)

INTERVAL DAY TO SECOND

VARCHAR(20)

JSON

VARIANT

LONG

VARCHAR

LONG RAW

BINARY

NCHAR (N)

NCHAR [N]

NCLOB

VARCHAR

NUMBER(p, s)

NUMBER(p, s)

NVARCHAR2 (N)

VARCHAR [N]

RAW

BINARY

ROWID

VARCHAR(18)

VARCHAR2 (N)

VARCHAR [N]

SDO_GOMETRY

Wird derzeit nicht unterstützt.

SDO_TOPO___GEOMETRY

*noch zu definieren_

SDO_GEORASTER

*noch zu definieren_

SYS.ANYDATA

VARIANT

SYS.ANYDATASET

*noch zu definieren_

SYS.ANYTYPE

*noch zu definieren_

TIMESTAMP

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITH TIME ZONE

TIMESTAMP_TZ

TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE

TIMESTAMP_LTZ

URITYPE

*noch zu definieren_

UROWID

VARCHAR(18)

VARCHAR

VARCHAR

VARCHAR2

VARCHAR

XMLType

VARIANT

Anmerkungen zu den arithmetischen Operationen

Bitte beachten Sie, dass jede Operation, die mit numerischen Datentypen durchgeführt wird, intern als Zahl gespeichert wird. Außerdem kann es je nach der durchgeführten Operation zu einem Fehler kommen, der damit zusammenhängt, wie Zwischenwerte in Snowflake gespeichert werden. Weitere Informationen finden Sie in diesem Beitrag von Snowflake über Zwischenwerte in Snowflake.

ANSI-Datentypen

Beschreibung

SQL-Anweisungen, die Tabellen und Cluster erstellen, können auch ANSI-Datentypen und Datentypen aus den IBM-Produkten SQL/DS und DB2 verwenden. Oracle erkennt den ANSI- oder IBM-Datentypnamen, der sich vom Datentypnamen der Oracle-Datenbank unterscheidet. Es konvertiert den Datentyp in den entsprechenden Oracle Data Type, nimmt den Oracle-Datentyp als Namen des Spalten-Datentyps auf und speichert die Spaltendaten im Oracle-Datentyp auf der Grundlage der in den folgenden Tabellen aufgeführten Konvertierungen. (Oracle Language Reference ANSI, DB2, and SQL/DS Data Types).

Bei der Erstellung einer neuen Tabelle behandeln Oracle und Snowflake einige Datentypen als Synonyme und Aliasnamen und wandeln sie in den Standarddatentyp um. Wie in der nächsten Tabelle dargestellt:

ANSI

ORACLE

SNOWFLAKE

CHARACTER (n)

CHAR (n)

VARCHAR

CHAR (n)

CHAR (n)

VARCHAR

CHARACTER VARYING (n)

VARCHAR2 (n)

VARCHAR

CHAR VARYING (n)

VARCHAR2 (n)

VARCHAR

NATIONAL CHARACTER (n)

NCHAR (n)

VARCHAR*

NATIONAL CHAR (n)

NCHAR (n)

VARCHAR*

NCHAR (n)

NCHAR (n)

VARCHAR

NATIONAL CHARACTER VARYING (n)

NVARCHAR2 (n)

VARCHAR*

NATIONAL CHAR VARYING (n)

NVARCHAR2 (n)

VARCHAR*

NCHAR VARYING (n)

NVARCHAR2 (n)

NUMBER (p, s)

NUMERIC [(p, s)]

NUMBER (p, s)

NUMBER (p, s)

DECIMAL [(p, s)]

NUMBER (p, s)

NUMBER (38)

INTEGER

NUMBER (38)

NUMBER (38)

INT

NUMBER (38)

NUMBER (38)

SMALLINT

NUMBER (38)

NUMBER (38)

FLOAT

FLOAT (126)

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

FLOAT (126)

DOUBLE

REAL

FLOAT (63)

DOUBLE

Weitere Informationen über die Übersetzungsspezifikation der Oracle-Datentypen finden Sie unter Oracle – Integrierte Datentypen.

Bemerkung

VARCHAR*: Fast alle ANSI-Datentypen lassen sich in Snowflake kompilieren, aber die mit einem Sternchen gekennzeichneten Datentypen werden manuell in VARCHAR konvertiert.

Bekannte Probleme

Es wurden keine Probleme gefunden.

Datentypanpassung

SnowConvert AI enables Data Type Customization to specify rules for data type transformation based on data type origin and column name. This feature allows you to personalize data type conversions and set precision values more accurately during migration.

For complete documentation on configuring data type customization, including JSON structure, configuration options, and priority rules, see Data type mappings in the Oracle Conversion Settings documentation.

NUMBER to DECFLOAT Transformation

SnowConvert AI supports transforming Oracle NUMBER columns to Snowflake DECFLOAT data type. This is useful when you need to preserve the exact decimal precision of numeric values during migration.

When a NUMBER column is configured to be transformed to DECFLOAT:

  1. The column data type in CREATE TABLE statements is transformed to DECFLOAT

  2. Numeric literals in INSERT statements that target DECFLOAT columns are automatically wrapped with CAST(... AS DECFLOAT) to ensure proper data type handling

  3. Column references in INSERT ... SELECT statements are also cast appropriately

Beispiel

Oracle
CREATE TABLE products (
    product_id NUMBER(10),
    price NUMBER(15, 2)
);

INSERT INTO products VALUES (1, 99.99);
Snowflake (with DECFLOAT customization for price column)
CREATE OR REPLACE TABLE products (
    product_id NUMBER(10),
    price DECFLOAT
);

INSERT INTO products VALUES (1, CAST(99.99 AS DECFLOAT));

Bemerkung

The TypeMappings report (TypeMappings.csv) provides a detailed view of all data type transformations applied during conversion. See TypeMappings Report for more information.