SnowConvert AI – Oracle – Datentypen¶

Struktur von JSON¶

SnowConvert AI erhält eine JSON-Datei mit der folgenden Struktur.

{
  "types" : {
  },
  "columns": [
      {
          "nameExpression" : "",
          "targetType" : ""
      }
  ]
}

Das Objekt types definiert den ursprünglichen Datentyp und den Datentyp, den das Ziel haben soll. Sie können auch eine allgemeine Regel definieren, die den ursprünglichen Datentyp mit oder ohne Genauigkeit konvertiert. Beispiel:

"types" : {
    "NUMBER" : "NUMBER(11, 2)",
    "NUMBER(10, 0)" : "NUMBER(3, 0)"
}

Das Objekt columns ist ein Array, und jedes Objekt des Arrays definiert den Namen oder den Regex-Ausdruck der Spalten, um den Typ zu ändern.

"columns": [
    {
        "nameExpression" : "MONTH",
        "targetType" : "NUMBER(2,0)"
    }
]

Anpassung Priorität¶

Möglicherweise gibt es Regeln für die Anpassung, die für dasselbe Objekt gelten. Es wird jedoch nur eine ausgewählt. SnowConvert AI berücksichtigt bei der Festlegung der zu befolgenden Regel die folgende Aspekte.

1. Die erste Regel in Spalten ist von oben nach unten angeordnet.

2. Die unter Typ definierte Regel unter Berücksichtigung der Genauigkeit.

3. Die allgemeine Regel ist für Datentyp definiert.

4. Die Regel ist in SnowConvert definiert.

Beispiel¶

Nehmen wir an, wir haben den folgenden Eingabecode.

Eingabecode

CREATE TABLE employees (
	employee_ID NUMBER,
	manager_YEAR NUMBER(10, 0),
	manager_MONTH NUMBER(10, 0)
);

Und die folgenden Umbenennungsinformationen

Anpassungsdatei (.JSON)

{
    "types" : {
        "NUMBER" : "NUMBER(11, 2)",
        "NUMBER(10, 0)" : "NUMBER(3, 0)"    
    },
    "columns": [
        {
            "nameExpression" : "MONTH",
            "targetType" : "NUMBER(2,0)"
        }
    ]
}

Dies wäre der Ausgabecode mit und ohne Anpassungsdatentypen.

CREATE OR REPLACE TABLE employees (
	employee_ID NUMBER(38, 18) /*** SSC-FDM-0006 - NUMBER TYPE COLUMN MAY NOT BEHAVE SIMILARLY IN SNOWFLAKE. ***/,
	manager_YEAR NUMBER(10) /*** SSC-FDM-0006 - NUMBER TYPE COLUMN MAY NOT BEHAVE SIMILARLY IN SNOWFLAKE. ***/,
	manager_MONTH NUMBER(10) /*** SSC-FDM-0006 - NUMBER TYPE COLUMN MAY NOT BEHAVE SIMILARLY IN SNOWFLAKE. ***/
)
;

CREATE OR REPLACE TABLE employees (
	employee_ID NUMBER(11, 2),
	manager_YEAR NUMBER(3, 0),
	manager_MONTH NUMBER(2, 0)
)
;