SnowConvert AI - Oracle - Types de données¶
Cette section montre les équivalents entre les types de données dans Oracle et Snowflake, ainsi que quelques remarques sur les différences arithmétiques.
Oracle |
Snowflake |
|---|---|
*Accédez au lien pour obtenir plus d’informations |
|
VARCHAR |
|
FLOAT |
|
FLOAT |
|
BINARY |
|
CHAR [N] |
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VARCHAR |
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TIMESTAMP |
|
FLOAT |
|
VARCHAR(20) |
|
VARCHAR(20) |
|
VARIANT |
|
VARCHAR |
|
BINARY |
|
NCHAR [N] |
|
VARCHAR |
|
NUMBER(p, s) |
|
VARCHAR [N] |
|
BINARY |
|
VARCHAR(18) |
|
VARCHAR [N] |
|
Actuellement non pris en charge |
|
*à définir |
|
*à définir |
|
VARIANT |
|
*à définir |
|
*à définir |
|
TIMESTAMP |
|
TIMESTAMP_TZ |
|
TIMESTAMP |
|
*à définir |
|
VARCHAR(18) |
|
VARCHAR |
|
VARCHAR |
|
VARIANT |
Notes sur les opérations arithmétiques¶
Notez que toute opération effectuée sur des types de données numériques est stockée en interne sous la forme d’un nombre. De plus, en fonction de l’opération effectuée, il est possible d’encourir une erreur liée à la manière dont les valeurs intermédiaires sont stockées dans Snowflake, pour plus d’informations veuillez consulter ce post Snowflake sur les nombres intermédiaires dans Snowflake.
Types de données ANSI¶
Description¶
Les instructions SQL qui créent des tables et des clusters peuvent également utiliser les types de données ANSI et les types de données des produits IBM SQL/DS et DB2. Oracle reconnaît le nom du type de données ANSI ou IBM qui diffère du nom du type de données de la base de données Oracle. Il convertit le type de données en type de données Oracle équivalent, enregistre le type de données Oracle comme nom du type de données de la colonne et stocke les données de la colonne dans le type de données Oracle en fonction des conversions indiquées dans les tables suivantes. (Référence linguistique Oracle types de données ANSI, DB2, et SQL/DS).
Lors de la création d’une nouvelle table, Oracle et Snowflake traitent certains types de données comme des synonymes et des alias et les transforment en type de données par défaut. Comme le montre la table suivante :
ANSI |
ORACLE |
SNOWFLAKE |
|---|---|---|
CHARACTER (n) |
CHAR (n) |
VARCHAR |
CHAR (n) |
CHAR (n) |
VARCHAR |
CHARACTER VARYING (n) |
VARCHAR2 (n) |
VARCHAR |
CHAR VARYING (n) |
VARCHAR2 (n) |
VARCHAR |
NATIONAL CHARACTER (n) |
NCHAR (n) |
VARCHAR* |
NATIONAL CHAR (n) |
NCHAR (n) |
VARCHAR* |
NCHAR (n) |
NCHAR (n) |
VARCHAR |
NATIONAL CHARACTER VARYING (n) |
NVARCHAR2 (n) |
VARCHAR* |
NATIONAL CHAR VARYING (n) |
NVARCHAR2 (n) |
VARCHAR* |
NCHAR VARYING (n) |
NVARCHAR2 (n) |
NUMBER (p, s) |
NUMERIC [(p, s)] |
NUMBER (p, s) |
NUMBER (p, s) |
DECIMAL [(p, s)] |
NUMBER (p, s) |
NUMBER (38) |
INTEGER |
NUMBER (38) |
NUMBER (38) |
INT |
NUMBER (38) |
NUMBER (38) |
SMALLINT |
NUMBER (38) |
NUMBER (38) |
FLOAT |
FLOAT (126) |
DOUBLE |
DOUBLE PRECISION |
FLOAT (126) |
DOUBLE |
REAL |
FLOAT (63) |
DOUBLE |
Pour obtenir plus d’informations sur la spécification de traduction des types de données Oracle, accédez à Types de données intégrés Oracle.
Note
VARCHAR* : Presque tous les types de données ANSI se compilent dans Snowflake, mais ceux qui sont marqués d’un astérisque sont convertis manuellement en VARCHAR.
Problèmes connus¶
Aucun problème n’a été constaté.
Personnalisation du type de données¶
SnowConvert AI enables Data Type Customization to specify rules for data type transformation based on data type origin and column name. This feature allows you to personalize data type conversions and set precision values more accurately during migration.
For complete documentation on configuring data type customization, including JSON structure, configuration options, and priority rules, see Data type mappings in the Oracle Conversion Settings documentation.
NUMBER to DECFLOAT Transformation¶
SnowConvert AI supports transforming Oracle NUMBER columns to Snowflake DECFLOAT data type. This is useful when you need to preserve the exact decimal precision of numeric values during migration.
When a NUMBER column is configured to be transformed to DECFLOAT:
The column data type in
CREATE TABLEstatements is transformed toDECFLOATNumeric literals in
INSERTstatements that targetDECFLOATcolumns are automatically wrapped withCAST(... AS DECFLOAT)to ensure proper data type handlingColumn references in
INSERT ... SELECTstatements are also cast appropriately
Exemple¶
Oracle¶
Snowflake (with DECFLOAT customization for price column)¶
Note
The TypeMappings report (TypeMappings.csv) provides a detailed view of all data type transformations applied during conversion. See TypeMappings Report for more information.