Notes de version de 10.14 : 20 avril 2026 - 23 avril 2026¶

Politiques de session : durée de vie maximale de la session¶

Les politiques de session prennent désormais en charge une durée de vie maximale des sessions qui met fin aux sessions après une durée définie, quelle que soit l’activité de l’utilisateur. Auparavant, les politiques de session pouvaient uniquement appliquer des délais d’expiration en cas d’inactivité. Les nouvelles propriétés permettent aux administrateurs d’exiger une nouvelle authentification après une période donnée, même pour des sessions continuellement actives.

Deux nouvelles propriétés de politique de session sont disponibles :

• SESSION_MAX_LIFESPAN_MINS : pour les clients automatiques et les clients Snowflake.

• SESSION_UI_MAX_LIFESPAN_MINS : pour Snowsight.

La plage configurable pour les deux est de 0 à 43 200 minutes (30 jours). Une valeur de 0 (valeur par défaut) signifie qu’aucune durée de vie maximale n’est appliquée.

Pour plus d’informations, voir Sessions Snowflake et politiques de sessions.

Fonctions de métrique des données au niveau du schéma (mise à disposition générale)¶

Vous pouvez désormais associer des fonctions de métrique des données (DMFs) au niveau du schéma, ce qui facilite le contrôle de la qualité des données pour tous les objets d’un schéma. Cette fonction est désormais disponible de manière générale et comprend les capacités suivantes :

• Associer les DMFs système ROW_COUNT ouFRESHNESS avec tous les objets de type table dans un schéma utilisant une seule instruction SQL.

• Activer la détection des anomalies pour tous les objets de type table dans le schéma afin d’identifier automatiquement des modèles inhabituels dans le volume ou le niveau d’actualisation des données.

• Exclure des types d’objets de type table spécifiques de l’association DMF à l’aide du paramètre EXCLUDE_TABLE_TYPES.

• Remplacer les paramètres de niveau schéma pour des tables ou vues individuelles, si nécessaire.

Lorsque vous associez une DMF au niveau du schéma, Snowflake crée automatiquement des associations au niveau de l’objet pour tous les objets de type table pris en charge dans le schéma (sauf exclus), ce qui simplifie la surveillance de la qualité des données pour un grand nombre de tables et de vues.

Nouvelles colonnes dans DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES¶

La fonction INFORMATION_SCHEMA .DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES et la vue ACCOUNT_USAGE .DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES comprennent désormais les nouvelles colonnes suivantes pour prendre en charge les associations DMF de niveau schéma :

• level — Indique si la DMF était associée au niveau TABLE (directement) ou au niveau SCHEMA (via une association de niveau schéma).

• exclude_table_types — Indique les types d’objets exclus lors de l’ajout d’une DMF au niveau du schéma.

Ces colonnes vous permettent d’identifier si les associations de DMF ont été créées via la configuration au niveau du schéma ou par une association directe au niveau de la table.

Pour plus d’informations, consultez les rubriques suivantes :

• Contrôler la qualité des données d’un schéma

• Détection des anomalies dans la qualité des données

• DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES

• Vue DATA_METRIC_FUNCTION_REFERENCES

Tables dynamiques : prise en charge étendue des jointures externes¶

Les tables dynamiques en mode d’actualisation incrémentielle prennent désormais en charge les modèles de jointure externe suivants :

• Les jointures externes dans lesquelles les deux parties sont la même table.

• Les jointures externes dans lesquelles les deux parties sont une sous-requête avec des clauses GROUP BY.

Pour plus d’informations, voir Requêtes prises en charge pour les tables dynamiques.

Fonction d’agrégation ACCUMULATE¶

La fonction d’agrégation ACCUMULATE est désormais disponible. Elle renvoie une valeur d’agrégation personnalisée calculée avec 4 fonctions lambda SQL définies par l’utilisateur (initialiser, accumuler, combiner et terminer) en utilisant un modèle Map-Reduce. Elle fonctionne avec les clauses GROUP BY et HAVING, et les sous-requêtes de la même manière que les fonctions d’agrégation intégrées.

Pour plus d’informations, voir ACCUMULATE.