SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION¶
Répertorie tous les modèles de détection d’anomalies.
SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION INSTANCES est un alias de SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION.
Syntaxe¶
{
SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION |
SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION INSTANCES
}
[ LIKE <pattern> ]
[ IN
{
ACCOUNT |
DATABASE |
DATABASE <database_name> |
SCHEMA |
SCHEMA <schema_name> |
<schema_name>
}
]
Paramètres¶
LIKE 'pattern'
(Facultatif) Filtre la sortie de commande par nom d’objet. Le filtre utilise une concordance de motif insensible à la casse avec prise en charge des caractères génériques SQL (
%
et_
).Par exemple, les motifs suivants donnent les mêmes résultats :
... LIKE '%testing%' ...
... LIKE '%TESTING%' ...
. Par défaut : aucune valeur (aucun filtrage n’est appliqué à la sortie).
[ IN ... ]
Spécifie de manière facultative la portée de la commande. Spécifie l’un des éléments suivants :
ACCOUNT
Renvoie les enregistrements pour l’ensemble du compte.
DATABASE
, .DATABASE db_name
Renvoie les enregistrements pour la base de données en cours d’utilisation ou pour une base de données spécifiée (
db_name
).Si vous spécifiez
DATABASE
sansdb_name
et qu’aucune base de données n’est utilisée, le mot-clé n’a aucun effet sur la sortie.SCHEMA
, .SCHEMA schema_name
, .schema_name
Renvoie les enregistrements pour le schéma en cours d’utilisation ou un schéma spécifié (
schema_name
).SCHEMA
est facultatif si une base de données est utilisée ou si vous spécifiez leschema_name
complet (par exemple,db.schema
).Si aucune base de données n’est utilisée, spécifier
SCHEMA
n’a aucun effet sur la sortie.
Par défaut : dépend si la session dispose actuellement d’une base de données en cours d’utilisation :
Base de données :
DATABASE
est la valeur par défaut (c’est-à-dire que la commande renvoie les objets que vous pouvez visualiser dans la base de données).Aucune base de données :
ACCOUNT
est la valeur par défaut (c’est-à-dire que la commande renvoie les objets que vous pouvez visualiser dans votre compte).
Notes sur l’utilisation¶
L’ordre des résultats n’est pas garanti.
Sortie¶
Les propriétés des modèles et les métadonnées dans les colonnes suivantes :
Colonne |
Description |
---|---|
created_on |
Date et heure de création du modèle |
name |
Nom du modèle |
database_name |
Base de données dans laquelle le modèle est stocké |
schema_name |
Schéma dans lequel le modèle est stocké |
current_version |
Version de l’algorithme du modèle |
commentaire |
Commentaire pour le modèle |
propriétaire |
Rôle qui possède le modèle |
Exemples¶
Pour un exemple représentatif, voir l”exemple de détection d’anomalies.