Étape 2. Création d’objets de zone de préparation¶
Une zone de préparation indique où les fichiers de données sont stockés (c’est-à-dire « préparés ») afin que les données contenues dans les fichiers puissent être chargées dans une table. Une zone de préparation externe nommée est un emplacement de stockage Cloud géré par Snowflake. Une zone de préparation externe fait référence à des fichiers de données stockés dans un compartiment S3. Dans ce cas, nous sommes en train de créer une zone de préparation qui fait référence aux exemples de fichiers de données nécessaires pour effectuer ce tutoriel.
La création d’une zone de préparation externe nommée est utile si vous souhaitez que plusieurs utilisateurs ou processus puissent charger des fichiers. Si vous prévoyez de charger les fichiers de données en zone de préparation juste vous, ou juste que dans une seule table, alors vous préférerez peut-être utiliser votre zone de préparation d’utilisateur ou la zone de préparation de table. Pour plus d’informations, voir Chargement en masse à partir d’Amazon S3.
Dans cette étape, vous créez des zones de préparation nommées pour les différents types de fichiers de données d’exemple.
Création d’une zone de préparation pour des fichiers de données CSV¶
Exécutez CREATE STAGE pour créer la zone de préparation my_csv_stage :
CREATE OR REPLACE STAGE my_csv_stage
FILE_FORMAT = mycsvformat
URL = 's3://snowflake-docs';
Création d’une zone de préparation pour des fichiers de données JSON¶
Exécutez CREATE STAGE pour créer la zone de préparation my_json_stage :
CREATE OR REPLACE STAGE my_json_stage
FILE_FORMAT = myjsonformat
URL = 's3://snowflake-docs';
Note
En utilisation normale, si vous créez une zone de préparation qui pointe vers vos fichiers de données privés, vous référencez une intégration de stockage créée à l’aide de CREATE STORAGE INTEGRATION par un administrateur de compte (c’est-à-dire un utilisateur avec le rôle ACCOUNTADMIN) ou un rôle avec le privilège global CREATE INTEGRATION :
CREATE OR REPLACE STAGE external_stage FILE_FORMAT = mycsvformat URL = 's3://private-bucket' STORAGE_INTEGRATION = myint;