Planejamento de um carregamento de dados

Este tópico fornece práticas recomendadas, diretrizes gerais e considerações importantes para o planejamento de um carregamento de dados.

Neste tópico:

Dedicação de warehouses separados para operações de consulta e carregamento

O carregamento de grandes conjuntos de dados pode afetar o desempenho da consulta. Recomendamos dedicar warehouses separados para operações de carregamento e consulta para otimizar o desempenho de cada um.

O número de arquivos de dados que podem ser processados em paralelo é determinado pela quantidade de recursos computacionais em um warehouse. Se você seguir as diretrizes de dimensionamento de arquivos descritas em Preparação de seus arquivos de dados, um carregamento de dados requer o mínimo de recursos. A divisão de arquivos de dados maiores permite que a carga seja escalada linearmente. A menos que você esteja carregando um grande número de arquivos simultaneamente (ou seja, centenas ou milhares de arquivos), um warehouse menor (Small, Medium, Large) geralmente é suficiente. A utilização de um warehouse maior (X-Large, 2X-Large, etc.) consumirá mais créditos e poderá não resultar em nenhum aumento de desempenho.