Voraussetzungen

Das Tutorial setzt Folgendes voraus:

  • Sie haben ein Snowflake-Konto sowie einen Benutzer mit einer Rolle, die die erforderlichen Berechtigungen zum Erstellen von Datenbank-, Tabellen- und virtuellen Warehouse-Objekten erteilt.

  • Sie haben SnowSQL installiert.

Das Snowflake in 20 Minuten-Tutorial enthält die entsprechende Schritt-für-Schritt-Anleitung, um diese Anforderungen zu erfüllen.

Außerdem müssen Sie vor Beginn des Tutorials Folgendes tun:

  • Herunterladen der für diese Übung bereitgestellten Beispieldateien

  • Erstellen einer Datenbank, einiger Tabellen und eines virtuelles Warehouse für dieses Tutorial. Dies sind die grundlegenden Snowflake-Objekte, die für die meisten Snowflake-Aktivitäten benötigt werden.

Herunterladen der Beispieldatendatei

Für dieses Tutorial müssen Sie die von Snowflake bereitgestellten Beispieldatendateien herunterladen.

So laden Sie die Beispieldatendateien herunter und entpacken diese:

  1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Namen der Archivdatei data-load-internal.zip, und speichern Sie den Link/die Datei in Ihrem lokalen Dateisystem.

  2. Entpacken Sie die Beispieldateien. Das Tutorial setzt voraus, dass Sie die Dateien in die folgenden Verzeichnisse entpackt haben:

  • Linux/macOS: /tmp/load

  • Windows: C:\\temp\load

Diese Datendateien enthalten Beispielkontaktdaten in den folgenden Formaten:

  • CSV-Dateien, die eine Kopfzeile und fünf Datensätze enthalten. Das Feldtrennzeichen ist das Pipe-Zeichen (|). Das folgende Beispiel zeigt eine Kopfzeile und einen Datensatz:

    ID|lastname|firstname|company|email|workphone|cellphone|streetaddress|city|postalcode
6|Reed|Moses|Neque Corporation|eget.lacus@facilisis.com|1-449-871-0780|1-454-964-5318|Ap #225-4351 Dolor Ave|Titagarh|62631
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  • Eine einzelne Datei im JSON-Format, die ein Array und drei Objekte enthält. Es folgt ein Beispiel für ein Array, das eines der Objekte enthält:

    [
 {
   "customer": {
     "address": "509 Kings Hwy, Comptche, Missouri, 4848",
     "phone": "+1 (999) 407-2274",
     "email": "blankenship.patrick@orbin.ca",
     "company": "ORBIN",
     "name": {
       "last": "Patrick",
       "first": "Blankenship"
     },
     "_id": "5730864df388f1d653e37e6f"
   }
 },
]
    Copy

Erstellen von Datenbank, Tabellen und Warehouse

Führen Sie die folgenden Anweisungen aus, um eine Datenbank, zwei Tabellen (für CSV- und JSON-Daten) und ein virtuelles Warehouse zu erstellen, die für dieses Tutorial benötigt werden. Nachdem Sie das Tutorial abgeschlossen haben, können Sie diese Objekte wieder löschen.

-- Create a database. A database automatically includes a schema named 'public'.

CREATE OR REPLACE DATABASE mydatabase;

/* Create target tables for CSV and JSON data. The tables are temporary, meaning they persist only for the duration of the user session and are not visible to other users. */

CREATE OR REPLACE TEMPORARY TABLE mycsvtable (
  id INTEGER,
  last_name STRING,
  first_name STRING,
  company STRING,
  email STRING,
  workphone STRING,
  cellphone STRING,
  streetaddress STRING,
  city STRING,
  postalcode STRING);

CREATE OR REPLACE TEMPORARY TABLE myjsontable (
  json_data VARIANT);

-- Create a warehouse

CREATE OR REPLACE WAREHOUSE mywarehouse WITH
  WAREHOUSE_SIZE='X-SMALL'
  AUTO_SUSPEND = 120
  AUTO_RESUME = TRUE
  INITIALLY_SUSPENDED=TRUE;
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Die Anweisung CREATE WAREHOUSE erstellt das Warehouse, das zunächst angehalten ist. Die Anweisung legt auch AUTO_RESUME = true fest, wodurch das Warehouse automatisch gestartet wird, wenn Sie SQL-Anweisungen ausführen, die Computeressourcen benötigen.

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Sprache: Deutsch