Benutzerhandbücher - Snowflake-Dokumentation

Verbinden mit Snowflake

Snowflake bietet eine Reihe von Mechanismen für das Verbinden zu Snowflake und das Ausführen von Datenbankbefehlen. Wählen Sie zwischen Weboberfläche und Befehlszeilentool, um sich mit Ihrem Snowflake-Konto zu verbinden. Erfahren Sie, wie Sie Konnektoren verwenden, um Daten von Drittanbietern in Snowflake zu integrieren.

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Weboberfläche

Snowsight fasst die leistungsstarke SQL-Unterstützung von Snowflake in einer einheitlichen, benutzerfreundlichen Lösung zusammen. Verwenden Sie Snowsight, um Ihre kritischen Snowflake-Operationen auszuführen.

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Befehlszeile

Detaillierte Anweisungen zum Installieren, Konfigurieren und Verwenden des Snowflake-Befehlszeilenclients snowsql.

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Konnektoren

Snowflake-Konnektoren ermöglichen die native Integration von Drittanbieteranwendungen und Datenbanksystemen in Snowflake. Konnektoren bieten sofortigen Zugriff auf aktuelle Daten, ohne dass eine manuelle Integration über API-Endpunkte erforderlich ist.

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Grundlagen von Snowflake

Lernen Sie die Grundlagen von Warehouses, Tabellen und Ansichten in Snowflake kennen.

Snowflake-Warehouses

Erfahren Sie, wie Sie virtuelle Data Warehouses einrichten und verwenden, um die von Ihnen ausgeführten SQL-Anweisungen zu verarbeiten.

Übersicht zu Warehouses

Multi-Cluster-Warehouses

Hinweise zu Warehouses

Verwenden von Warehouses

Verwenden des Query Acceleration Service

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Grundlagen zu Snowflake-Tabellen und -Ansichten

Erfahren Sie, wie Sie Tabellen und Ansichten für Ihre Daten entwerfen und erstellen.

Grundlegendes zu Tabellenstrukturen in Snowflake

Hinweise zum Tabellenentwurf

Übersicht zu Ansichten

Verwenden von sicheren Ansichten

Hinweise zum Klonen

Hinweise zur Tabellenspeicherung

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Grundlagen zu Datentypen

Erfahren Sie mehr über Snowflake-Datentypen und deren Verwendung

Einführung in Snowflake-Datentypen

Numerische Datentypen

Zeichenfolgen- und Binärdatentypen

Logische Datentypen

Datentypen für Datum/Uhrzeit

Datentypen für Geodaten

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Einlesen von Daten in Snowflake

Snowflake bietet verschiedene Methoden zum Laden von Daten in Snowflake, z. B. über Snowpipe, durch Laden aus einem Cloudspeicher oder durch Hochladen von Dateien über Snowsight.

Verwenden von Daten

Abfragen und andere Features von Standarddatenbank sind nur der Anfang, wenn Sie Ihre Daten in Snowflake verarbeiten. Sie verwenden in Snowflake auch Machine Learning-Funktionen zur Analyse von Daten.

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Abfragen

Snowflake unterstützt Standard-SQL, einschließlich einer Teilmenge von ANSI SQL:1999 und den analytischen Erweiterungen von SQL:2003. Erfahren Sie, wie Sie Abfragen verwenden, um mit Snowflake zu interagieren, indem Sie einfache Abfragen, Joins und mehr verwenden.

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Ansichten, materialisierte Ansichten & dynamische Tabellen

Ansichten sind nur der Anfang der Möglichkeiten, wie Sie Daten untersuchen können. Snowflake bietet eine Reihe von Mechanismen zum Verknüpfen von Daten, darunter materialisierte Ansichten und dynamische Tabellen.

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Streams und Aufgaben

Streams und Aufgaben vereinfachen die Ausführung komplexer aufgabenbasierter Lösungen. Streams ermöglichen das Verfolgen von Änderungen an Datenbankobjekten und Aufgaben bieten einen Mechanismus, um SQL auszuführen, wenn diese Ereignisse eintreten.

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ML-gestützte Funktionen

Snowflake Cortex ist ein intelligenter, vollständig verwalteter Dienst von Snowflake, der es Organisationen ermöglicht, Daten schnell zu analysieren und KI-Anwendungen zu erstellen – alles innerhalb von Snowflake.

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Zusammenarbeit

Geben Sie Daten und Anwendungen für andere Snowflake-Benutzer frei. Entdecken und veröffentlichen Sie Freigabeangebote von Datenprodukten auf Snowflake Marketplace, geben Sie Datenprodukte privat frei, oder nutzen Sie direkte Freigaben, um Personen in derselben Region schnellen Zugriff auf Daten zu geben.