snow cortex summarize

Résume le texte d’entrée en langue anglaise.

Syntaxe

snow cortex summarize
  <text>
  --file <file>
  --connection <connection>
  --host <host>
  --port <port>
  --account <account>
  --user <user>
  --password <password>
  --authenticator <authenticator>
  --private-key-file <private_key_file>
  --token-file-path <token_file_path>
  --database <database>
  --schema <schema>
  --role <role>
  --warehouse <warehouse>
  --temporary-connection
  --mfa-passcode <mfa_passcode>
  --enable-diag
  --diag-log-path <diag_log_path>
  --diag-allowlist-path <diag_allowlist_path>
  --format <format>
  --verbose
  --debug
  --silent
Copy

Arguments

text

Chaîne contenant le texte anglais à partir duquel un résumé doit être généré. Ne peut être combiné avec l’option –file.

Options

--file FILE

Fichier contenant le texte anglais à partir duquel un résumé doit être généré. Ne peut être combiné avec l’argument TEXT.

--connection, -c, --environment TEXT

Nom de la connexion, tel que défini dans votre fichier config.toml. Défaut : défaut.

--host TEXT

Adresse de l’hôte pour la connexion. Remplace la valeur spécifiée pour la connexion.

--port INTEGER

Port pour la connexion. Remplace la valeur spécifiée pour la connexion.

--account, --accountname TEXT

Nom attribué à votre compte Snowflake. Remplace la valeur spécifiée pour la connexion.

--user, --username TEXT

Nom d’utilisateur pour se connecter à Snowflake. Remplace la valeur spécifiée pour la connexion.

--password TEXT

Mot de passe Snowflake. Remplace la valeur spécifiée pour la connexion.

--authenticator TEXT

Authentificateur Snowflake. Remplace la valeur spécifiée pour la connexion.

--private-key-file, --private-key-path TEXT

Chemin du fichier de clé privée Snowflake. Remplace la valeur spécifiée pour la connexion.

--token-file-path TEXT

Chemin vers un fichier avec un jeton OAuth qui doit être utilisé lors de la connexion à Snowflake.

--database, --dbname TEXT

Base de données à utiliser. Remplace la valeur spécifiée pour la connexion.

--schema, --schemaname TEXT

Schéma de la base de données à utiliser. Remplace la valeur spécifiée pour la connexion.

--role, --rolename TEXT

Rôle à utiliser. Remplace la valeur spécifiée pour la connexion.

--warehouse TEXT

Entrepôt à utiliser. Remplace la valeur spécifiée pour la connexion.

--temporary-connection, -x

Utilise la connexion définie avec les paramètres de la ligne de commande, au lieu de celle définie dans la configuration. Par défaut : false.

--mfa-passcode TEXT

Jeton à utiliser pour l’authentification multifactorielle (MFA)

--enable-diag

Exécutez le test de diagnostic du Python Connector. Par défaut : false.

--diag-log-path TEXT

Chemin d’accès au rapport de diagnostic. Par défaut : <temporary_directory>.

--diag-allowlist-path TEXT

Chemin d’accès au rapport de diagnostic vers la liste d’autorisations facultative.

--format [TABLE|JSON]

Spécifie le format de sortie. Par défaut : TABLE.

--verbose, -v

Affiche les entrées de journal pour les niveaux de journalisation info et supérieurs. Par défaut : false.

--debug

Affiche les entrées de journal pour les niveaux de journalisation debug et supérieurs ; les journaux de débogage contiennent des informations supplémentaires. Par défaut : false.

--silent

Désactive la sortie intermédiaire vers la console. Par défaut : false.

--help

Affiche le texte d’aide de cette commande.

Notes sur l’utilisation

Aucun.

Exemples

  • Résumez le texte fourni sur la ligne de commande.

    snow cortex summarize "John has a car. John's car is blue. John's car is old and John is thinking about buying a new car. There are a lot of cars to choose from and John cannot sleep because it's an important decision for John."
    Copy
    John has an old blue car and is considering buying a new one due to the many options available, causing him sleepless nights.

  • Résumez un texte stocké dans un fichier.

    Pour cet exemple, supposons que le fichier about_cortex.txt contienne le contenu suivant :

    Snowflake Cortex gives you instant access to industry-leading large language models (LLMs) trained by researchers at companies like Mistral, Reka, Meta, and Google, including Snowflake Arctic, an open enterprise-grade model developed by Snowflake.

Since these LLMs are fully hosted and managed by Snowflake, using them requires no setup. Your data stays within Snowflake, giving you the performance, scalability, and governance you expect.

Snowflake Cortex features are provided as SQL functions and are also available in Python. The available functions are summarized below.

COMPLETE: Given a prompt, returns a response that completes the prompt. This function accepts either a single prompt or a conversation with multiple prompts and responses.
EMBED_TEXT_768: Given a piece of text, returns a vector embedding that represents that text.
EXTRACT_ANSWER: Given a question and unstructured data, returns the answer to the question if it can be found in the data.
SENTIMENT: Returns a sentiment score, from -1 to 1, representing the detected positive or negative sentiment of the given text.
SUMMARIZE: Returns a summary of the given text.
TRANSLATE: Translates given text from any supported language to any other.

    Exécutez la commande snow cortex en indiquant le nom du fichier, comme indiqué :

    snow cortex summarize --file about_cortex.txt
    Copy
    Snowflake Cortex offers instant access to industry-leading language models, including Snowflake Arctic, with SQL functions for completing prompts (COMPLETE), text embedding (EMBED\_TEXT\_768), extracting answers (EXTRACT\_ANSWER), sentiment analysis (SENTIMENT), summarizing text (SUMMARIZE), and translating text (TRANSLATE).
Langage: Français