22 janvier 2026 : AI_AGG et AI_SUMMARIZE_AGG (Disponibilité générale)

Les fonctions d’agrégation basées sur AI_AGG et AI_SUMMARIZE_AGG, AI qui vous aident à analyser et résumer efficacement de grands volumes de données textuelles à grande échelle, sont désormais disponibles de manière générale.

Contrairement aux fonctions ligne par ligne, telles que AI_COMPLETE, ces fonctions sont optimisées pour l’agrégation par ensemble, ce qui les rend nettement plus efficaces pour le traitement de masse. Sur la base de tests de performance internes, AI_AGG offre jusqu’à deux fois le débit par rapport à AI_COMPLETE lors de l’agrégation de grands ensembles de données.

  • AI_AGG réduit une colonne de texte basée sur une instruction en langage naturel, telle que l’extraction de thèmes ou de problèmes communs à des milliers d’enregistrements.

  • AI_SUMMARIZE_AGG produit un résumé global d’une colonne de texte dans son ensemble, par exemple en récapitulant les commentaires des clients au niveau du produit ou de l’entreprise.

Cas d’utilisation suggérés pour ces fonctions d’agrégation AI comprennent :

  • Analyse des commentaires des clients et des enquêtes : extraire les thèmes principaux, les réclamations ou les éloges.

  • Ticket d’assistance et révision des incidents : résumer les problèmes fréquents et les résultats.

  • Découverte et modélisation des sujets : met automatiquement en évidence les sujets distincts ou les thèmes dans des collections de textes (par exemple, des avis sur les produits, des articles du forum) à l’aide d’invites en langage naturel.

  • Les résumés analytiques : génèrent des récits de haut niveau à partir de grandes sources de textes non structurés.

Les deux fonctions prennent en charge GROUP BY, permettant le résumé et l’agrégation par produit, région, période ou segment de client.

Pour plus d’informations, voir :doc:` Fonctions d’AI Cortex </user-guide/snowflake-cortex/aisql>`.