Types de données de date et heure
Pour les données DATE et TIMESTAMP, Snowflake recommande d’utiliser des années comprises entre 1582 et 9999. Snowflake accepte certaines années en dehors de cette plage, mais les années antérieures à 1582 doivent être évitées en…
Formats d’entrée et de sortie de la date et de l’heure
Un ensemble de paramètres de session détermine comment les données de date, d’heure et d’horodatage sont transmises vers et depuis Snowflake, ainsi que le fuseau horaire utilisé dans les formats d’heure et d’horodatage qui…
Résumé des types de données
La précision et l’échelle par défaut sont (38,0). DECIMAL, NUMERIC Synonyme de NUMBER. INT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT, TINYINT, BYTEINT Synonyme de NUMBER sauf que la précision et l’échelle ne peuvent pas être spécifiées.
Utilisation des valeurs de date et d’heure
Si certains horodatages entrants n’ont pas de fuseau horaire spécifié, Snowflake charge ces chaînes en supposant que les horodatages représentent l’heure locale dans le fuseau horaire défini pour le paramètre TIMEZONE.
Types de données Snowflake
Dans certains cas, l’utilisateur doit spécifier la conversion souhaitée, par exemple lorsqu’il transmet une valeur VARCHAR à la fonction TIME_SLICE, qui attend un argument TIMESTAMP ou DATE. Nous appelons cela un casting explicite.
Paramètres
Snowflake fournit des paramètres qui vous permettent de contrôler le comportement de votre compte, des sessions utilisateur individuelles et des objets.
Prise en charge de l’API de pilote JDBC
Vous pouvez essayer les méthodes des versions ultérieures de l’API, mais Snowflake ne garantit pas que ces méthodes sont prises en charge. Pour connaître la référence complète de l’API, consultez la documentation Java SE sur les…
Test du navigateur
Pour une connexion réussie à Snowflake, les URLs répertoriées dans la liste d’autorisations de Snowflake doivent être accessibles via le navigateur. Pour vérifier, vous devez essayer d’accéder aux URLs dans votre navigateur.
Messages d’erreur
Cause principale : cette erreur a plusieurs causes sous - jacentes, situées dans le chemin réseau entre l’hôte à partir duquel vous essayez de vous connecter et le point de terminaison Snowflake, y compris les éventuels proxys,…
Détection des anomalies (fonctions Snowflake ML)
La détection des anomalies est le processus d’identification des valeurs aberrantes dans les données. La fonction de détection des anomalies vous permet d’entraîner un modèle pour détecter les valeurs aberrantes dans vos données…