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Syntaxe de requête

JOIN

Une opération JOIN combine les lignes de deux tables (ou d’autres sources similaires aux tables, telles que des vues ou des fonctions de tables) pour créer une nouvelle ligne combinée pouvant être utilisée dans la requête. Pour une explication conceptuelle des jointures, voir Utilisation des jointures (ou jonctions).

Cette rubrique décrit comment utiliser le concept JOIN dans la clause FROM . La sous-clause JOIN spécifie (explicitement ou implicitement) comment relier les lignes d’une table aux lignes correspondantes de l’autre table.

Bien que la manière recommandée de joindre les tables soit d’utiliser JOIN avec la sous-clause ON de la clause FROM , une autre manière de joindre des tables est d’utiliser la clause WHERE . Pour plus de détails, voir la documentation relative à la clause WHERE .

Syntaxe

Utilisez l’une des méthodes suivantes :

SELECT ...
FROM <object_ref1> [
                     {
                       INNER
                       | { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ]
                     }
                   ]
                   JOIN <object_ref2>
  [ ON <condition> ]
[ ... ]
Copy
SELECT *
FROM <object_ref1> [
                     {
                       INNER
                       | { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ]
                     }
                   ]
                   JOIN <object_ref2>
  [ USING( <column_list> ) ]
[ ... ]
Copy
SELECT ...
FROM <object_ref1> [
                     {
                       | NATURAL [ { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] ]
                       | CROSS
                     }
                   ]
                   JOIN <object_ref2>
[ ... ]
Copy
object_ref1 et object_ref2

Chaque référence d’objet est une table ou une source de données sous forme de table.

JOIN

Utilisez le mot-clé JOIN pour spécifier que les tables doivent être jointes. Combinez JOIN avec d’autres mots-clés liés à la jointure (par exemple, INNER ou OUTER) pour spécifier le type de jointure.

La sémantique de jointure est la suivante (par souci de brièveté, cette rubrique utilise o1 et o2 pour object_ref1 et object_ref2, respectivement).

Type de jointure

Sémantique

o1 INNER JOIN o2

Pour chaque ligne de o1, une ligne est produite pour chaque ligne de o2 correspondante selon la sous-clause ON condition. (Notez que vous pouvez également utiliser une virgule pour spécifier une jonction intérieure. Pour consulter un exemple, voir la rubrique exemples ci-dessous.) Si vous utilisez INNER JOIN sans la clause ON (ou si vous utilisez une virgule sans clause WHERE), le résultat est le même que si vous utilisez CROSS JOIN : un produit cartésien (chaque ligne de o1 appariée avec chaque ligne de o2).

o1 LEFT OUTER JOIN o2

Le résultat de la jointure interne est augmenté d’une ligne pour chaque ligne de o1 qui ne correspond à rien dans o2. Les colonnes de résultats se référant à o2 contiennent null.

o1 RIGHT OUTER JOIN o2

Le résultat de la jointure interne est augmenté d’une ligne pour chaque ligne de o2 qui ne correspond à rien dans o1. Les colonnes de résultats se référant à o1 contiennent null.

o1 FULL OUTER JOIN o2

Renvoie toutes les lignes jointes, plus une ligne pour chaque ligne du côté gauche non appariée (prolongée avec des zéros à droite), plus une ligne pour chaque ligne du côté droit non appariée (prolongée avec des zéros à gauche).

o1 CROSS JOIN o2

Pour chaque combinaison possible de lignes de o1 et o2 (c’est-à-dire produit cartésien), la table jointe contient une ligne composée de toutes les colonnes de o1 suivies de toutes les colonnes de o2. Un CROSS JOIN ne peut être combiné avec une clause ON condition. Cependant, vous pouvez utiliser une clause WHERE pour filtrer les résultats.

o1 NATURAL JOIN o2

Un NATURAL JOIN est identique à un JOIN explicite sur les colonnes communes des deux tables, à ceci près que les colonnes communes ne sont incluses qu’une seule fois dans la sortie. (Une association naturelle suppose que les colonnes portant le même nom, mais situées dans des tables différentes, contiennent des données correspondantes.) Pour plus d’exemples, voir la rubrique exemples ci-dessous. Un NATURAL JOIN peut être combiné avec un OUTER JOIN. Un NATURAL JOIN ne peut être combiné avec une clause ON condition, car la condition JOIN est déjà implicite. Cependant, vous pouvez utiliser une clause WHERE pour filtrer les résultats.

Voir aussi :

Jointure latérale

Par défaut : INNER JOIN

Si le mot JOIN est utilisé sans spécifier INNER ou OUTER, alors JOIN est une jointure interne.

ON condition

Une expression booléenne qui définit les lignes des deux côtés de JOIN qui sont considérées comme étant identiques, par exemple :

ON object_ref2.id_number = object_ref1.id_number
Copy

Les conditions sont discutées plus en détail dans la documentation relative à la clause WHERE .

La clause ON est interdite pour CROSS JOIN.

La clause ON est inutile (et interdite) pour NATURAL JOIN. Les colonnes de jonction sont implicites.

Pour les autres jonctions, la clause ON est facultative. Toutefois, l’omission de la clause ON donne lieu à un produit cartésien (chaque ligne de object_ref1 appariée avec chaque ligne de object_ref2). Un produit cartésien peut produire un très grand volume de sortie, dont la quasi-totalité se compose de paires de lignes qui ne sont pas réellement liées ; cela consomme beaucoup de ressources et produit souvent une erreur utilisateur.

USING( <column_list> )

Une liste des colonnes communes entre les deux tables en cours d’association ; ces colonnes sont utilisées comme des colonnes d’association. Les colonnes doivent porter le même nom et avoir la même signification dans chacune des tables associées.

Par exemple, supposons que l’instruction SQL contienne :

... o1 JOIN o2
    USING (key_column)
Copy

Dans le cas simple, cela équivaudrait à :

... o1 JOIN o2
    ON o2.key_column = o1.key_column
Copy

Dans la syntaxe JOIN standard, la liste de projection (la liste des colonnes et autres expressions après le mot-clé SELECT) est « * ». La requête renvoie donc exactement une fois key_column. Les colonnes sont renvoyées dans l’ordre suivant :

  • Les colonnes de la clause USING dans l’ordre spécifié.

  • Les colonnes du tableau de gauche ne sont pas spécifiées dans la clause USING.

  • Les colonnes de la table de droite ne sont pas spécifiées dans la clause USING.

Pour des exemples d’utilisation standard et non standard, voir les exemples ci-dessous.

Notes sur l’utilisation

  • Les restrictions suivantes s’appliquent aux fonctions de table autres que les UDTFs SQL :

    • Vous ne pouvez pas spécifier la clause ON, USING ou NATURAL JOIN dans une fonction de table latérale (autre qu’une UDTF SQL).

      Par exemple, la syntaxe suivante n’est pas autorisée :

      SELECT ... FROM my_table
        JOIN TABLE(FLATTEN(input=>[col_a]))
        ON ... ;
      
      Copy
      SELECT ... FROM my_table
        INNER JOIN TABLE(FLATTEN(input=>[col_a]))
        ON ... ;
      
      Copy
      SELECT ... FROM my_table
        JOIN TABLE(my_js_udtf(col_a))
        ON ... ;
      
      Copy
      SELECT ... FROM my_table
        INNER JOIN TABLE(my_js_udtf(col_a))
        ON ... ;
      
      Copy
    • Vous ne pouvez pas spécifier la clause ON, USING ou NATURAL JOIN dans une jointure latérale externe à une fonction de table (autre qu’une UDTF SQL).

      Par exemple, la syntaxe suivante n’est pas autorisée :

      SELECT ... FROM my_table
        LEFT JOIN TABLE(FLATTEN(input=>[a]))
        ON ... ;
      
      Copy
      SELECT ... FROM my_table
        FULL JOIN TABLE(FLATTEN(input=>[a]))
        ON ... ;
      
      Copy
      SELECT ... FROM my_table
        LEFT JOIN TABLE(my_js_udtf(a))
        ON ... ;
      
      Copy
      SELECT ... FROM my_table
        FULL JOIN TABLE(my_js_udtf(a))
        ON ... ;
      
      Copy
    • L’utilisation de cette syntaxe ci-dessus entraîne l’erreur suivante :

      000002 (0A000): Unsupported feature
        'lateral table function called with OUTER JOIN syntax
         or a join predicate (ON clause)'
      
    • Ces restrictions ne s’appliquent pas si vous utilisez une virgule plutôt qu’un mot-clé JOIN :

      SELECT ... FROM my_table,
        TABLE(FLATTEN(input=>[col_a]))
        ON ... ;
      
      Copy

Exemples

De nombreux exemples de JOIN utilisent deux tables, t1 et t2. Les tables et leurs données sont créées comme indiqué ci-dessous :

CREATE TABLE t1 (col1 INTEGER);
CREATE TABLE t2 (col1 INTEGER);
Copy
INSERT INTO t1 (col1) VALUES 
   (2),
   (3),
   (4);
INSERT INTO t2 (col1) VALUES 
   (1),
   (2),
   (2),
   (3);
Copy

Jointure intérieure :

SELECT t1.col1, t2.col1
    FROM t1 INNER JOIN t2
        ON t2.col1 = t1.col1
    ORDER BY 1,2;
+------+------+
| COL1 | COL1 |
|------+------|
|    2 |    2 |
|    2 |    2 |
|    3 |    3 |
+------+------+
Copy

Cela montre une jointure externe gauche. Notez la valeur NULL pour la ligne de la table t1 qui n’a pas de ligne correspondante dans la table t2.

SELECT t1.col1, t2.col1
    FROM t1 LEFT OUTER JOIN t2
        ON t2.col1 = t1.col1
    ORDER BY 1,2;
+------+------+
| COL1 | COL1 |
|------+------|
|    2 |    2 |
|    2 |    2 |
|    3 |    3 |
|    4 | NULL |
+------+------+
Copy

Cela montre une jointure externe droite. Notez la valeur NULL pour la ligne de la table t1 qui n’a pas de ligne correspondante dans la table t2.

SELECT t1.col1, t2.col1
    FROM t1 RIGHT OUTER JOIN t2
        ON t2.col1 = t1.col1
    ORDER BY 1,2;
+------+------+
| COL1 | COL1 |
|------+------|
|    2 |    2 |
|    2 |    2 |
|    3 |    3 |
| NULL |    1 |
+------+------+
Copy

Cela montre une jointure externe complète. Attention, chaque table ayant une ligne qui ne correspond à aucune ligne dans l’autre table, la sortie contient deux lignes avec des valeurs NULL :

SELECT t1.col1, t2.col1
    FROM t1 FULL OUTER JOIN t2
        ON t2.col1 = t1.col1
    ORDER BY 1,2;
+------+------+
| COL1 | COL1 |
|------+------|
|    2 |    2 |
|    2 |    2 |
|    3 |    3 |
|    4 | NULL |
| NULL |    1 |
+------+------+
Copy

Voici un exemple de jointure croisée, qui produit un produit cartésien. Attention, la jointure croisée ne contient pas de clause ON.

SELECT t1.col1, t2.col1
    FROM t1 CROSS JOIN t2
    ORDER BY 1, 2;
+------+------+
| COL1 | COL1 |
|------+------|
|    2 |    1 |
|    2 |    2 |
|    2 |    2 |
|    2 |    3 |
|    3 |    1 |
|    3 |    2 |
|    3 |    2 |
|    3 |    3 |
|    4 |    1 |
|    4 |    2 |
|    4 |    2 |
|    4 |    3 |
+------+------+
Copy

Une jointure croisée peut être filtrée par une clause WHERE, comme le montre l’exemple ci-dessous :

SELECT t1.col1, t2.col1
    FROM t1 CROSS JOIN t2
    WHERE t2.col1 = t1.col1
    ORDER BY 1, 2;
+------+------+
| COL1 | COL1 |
|------+------|
|    2 |    2 |
|    2 |    2 |
|    3 |    3 |
+------+------+
Copy

Voici un exemple de jointure naturelle. Cela produit le même résultat que la jointure intérieure correspondante, sauf que la sortie n’inclut pas de seconde copie de la colonne de jointure :

CREATE OR REPLACE TABLE d1 (
  id number,
  name string
  );
+--------------------------------+
| status                         |
|--------------------------------|
| Table D1 successfully created. |
+--------------------------------+
INSERT INTO d1 (id, name) VALUES
  (1,'a'),
  (2,'b'),
  (4,'c');
+-------------------------+
| number of rows inserted |
|-------------------------|
|                       3 |
+-------------------------+
CREATE OR REPLACE TABLE d2 (
  id number,
  value string
  );
+--------------------------------+
| status                         |
|--------------------------------|
| Table D2 successfully created. |
+--------------------------------+
INSERT INTO d2 (id, value) VALUES
  (1,'xx'),
  (2,'yy'),
  (5,'zz');
+-------------------------+
| number of rows inserted |
|-------------------------|
|                       3 |
+-------------------------+
SELECT *
    FROM d1 NATURAL INNER JOIN d2
    ORDER BY id;
+----+------+-------+
| ID | NAME | VALUE |
|----+------+-------|
|  1 | a    | xx    |
|  2 | b    | yy    |
+----+------+-------+
Copy

Les jointures naturelles peuvent être combinées avec des jointures extérieures, par exemple :

SELECT *
  FROM d1 NATURAL FULL OUTER JOIN d2
  ORDER BY ID;
+----+------+-------+
| ID | NAME | VALUE |
|----+------+-------|
|  1 | a    | xx    |
|  2 | b    | yy    |
|  4 | c    | NULL  |
|  5 | NULL | zz    |
+----+------+-------+
Copy

Les jointures peuvent être combinées dans la clause FROM. Le code suivant crée une troisième table, puis enchaîne deux JOINs dans la clause FROM :

CREATE TABLE t3 (col1 INTEGER);
INSERT INTO t3 (col1) VALUES 
   (2),
   (6);
Copy
SELECT t1.*, t2.*, t3.*
  FROM t1
     LEFT OUTER JOIN t2 ON (t1.col1 = t2.col1)
     RIGHT OUTER JOIN t3 ON (t3.col1 = t2.col1)
  ORDER BY t1.col1;
+------+------+------+
| COL1 | COL1 | COL1 |
|------+------+------|
|    2 |    2 |    2 |
|    2 |    2 |    2 |
| NULL | NULL |    6 |
+------+------+------+
Copy

Dans une telle requête, les résultats sont déterminés en fonction des jointures se déroulant de gauche à droite (bien que l’optimiseur puisse réorganiser les jointures si un ordre différent donne le même résultat). Si la jointure extérieure droite doit avoir lieu avant la jointure extérieure gauche, alors la requête peut être écrite comme suit :

SELECT t1.*, t2.*, t3.*
  FROM t1
     LEFT OUTER JOIN
     (t2 RIGHT OUTER JOIN t3 ON (t3.col1 = t2.col1))
     ON (t1.col1 = t2.col1)
  ORDER BY t1.col1;
+------+------+------+
| COL1 | COL1 | COL1 |
|------+------+------|
|    2 |    2 |    2 |
|    2 |    2 |    2 |
|    3 | NULL | NULL |
|    4 | NULL | NULL |
+------+------+------+
Copy

Les deux exemples ci-dessous illustrent l’utilisation standard (ISO 9075) et l’utilisation non standard de la clause USING. Les deux sont prises en charge par Snowflake.

Ce premier exemple montre une utilisation standard. Plus précisément, la liste de projection contient exactement « * ». Même si la requête d’exemple joint deux tables et que chaque table a une colonne et que la requête demande toutes les colonnes, la sortie contient une seule colonne et non deux.

WITH
    l AS (
         SELECT 'a' AS userid
         ),
    r AS (
         SELECT 'b' AS userid
         )
  SELECT *
    FROM l LEFT JOIN r USING(userid)
;
+--------+
| USERID |
|--------|
| a      |
+--------+
Copy

L’exemple suivant montre une utilisation non standard. La liste de projection contient autre chose que « * ». La sortie contient deux colonnes, et la deuxième colonne contient soit une valeur de la deuxième table, soit NULL.

WITH
    l AS (
         SELECT 'a' AS userid
       ),
    r AS (
         SELECT 'b' AS userid
         )
  SELECT l.userid as UI_L,
         r.userid as UI_R
    FROM l LEFT JOIN r USING(userid)
;
+------+------+
| UI_L | UI_R |
|------+------|
| a    | NULL |
+------+------+
Copy