Types de données numériques¶

NUMBER¶

Nombres jusqu’à 38 chiffres, avec une précision et une échelle facultatives :

Précision:

Nombre total de chiffres permis.

Échelle:

Nombre de chiffres autorisés à droite de la virgule décimale.

Par défaut, la précision est 38 et l’échelle est 0 (c.-à-d. NUMBER(38, 0)). Notez que la précision limite la plage des valeurs qui peuvent être insérées (ou converties et insérées) dans les colonnes d’un type donné. Par exemple, la valeur 999 correspond à NUMBER(38,0) mais pas à NUMBER(2,0).

L’échelle maximale (nombre de chiffres à droite du séparateur décimal) est 37. Les nombres qui ont moins de 38 chiffres significatifs, mais dont le chiffre le moins significatif se trouve au-delà de la 37e décimale, par exemple 0,0000000000000000000000000000000000000012 (1,2e -39), ne peuvent pas être représentés sans perdre quelques chiffres de précision.

Snowflake prend également en charge le type de données FLOAT , qui permet une plus grande plage de valeurs, mais avec moins de précision.

DECIMAL , DEC , NUMERIC¶

Synonyme de NUMBER.

INT , INTEGER , BIGINT , SMALLINT , TINYINT , BYTEINT¶

Synonymes de NUMBER, sauf que la précision et l’échelle ne peuvent pas être spécifiées (c’est-à-dire que la valeur par défaut est toujours NUMBER(38, 0)). Par conséquent, pour tous les types de données INTEGER, la plage de valeurs comprend toutes les valeurs entières de -99999999999999999999999999999999999999 à +99999999999999999999999999999999999999 (inclus).

Les différents noms (TINYINT, etc.) visent à simplifier le portage à partir d’autres systèmes et à suggérer la plage de valeurs attendue pour une colonne du type spécifié.

Impact de la précision et de l’échelle sur la taille de stockage¶

La précision (nombre total de chiffres) n’a pas d’incidence sur le stockage. En d’autres termes, les exigences de stockage pour le même nombre de colonnes dans des colonnes de précision différente, telles que NUMBER(2,0) et NUMBER(38,0), sont identiques. Pour chaque micro-partition, Snowflake détermine les valeurs minimales et maximales pour une colonne donnée et utilise ces informations pour déterminer la taille de stockage de toutes les valeurs pour cette colonne dans la partition. Par exemple :

• Si une colonne ne contient que des valeurs comprises entre -128 et +127, chacune de ces valeurs consomme 1 octet (non compressé).

• Si la plus grande valeur de la colonne est 10000000, alors chacune des valeurs consomme 4 octets (non compressés).

Cependant, l’échelle (nombre de chiffres après la virgule décimale) a un impact sur le stockage. Par exemple, la même valeur stockée dans une colonne de type NUMBER(10,5) consomme plus d’espace que NUMBER(5,0). De plus, le traitement de valeurs ayant une plus grande échelle pourrait être légèrement plus lent et consommer plus de mémoire.

Pour économiser de l’espace, Snowflake compresse les valeurs avant de les écrire dans le stockage. Le degré de compression dépend de la valeur des données et d’autres facteurs.

Exemples de types de données à point fixe dans une table¶

CREATE OR REPLACE TABLE test_fixed(num NUMBER,
                                    num10 NUMBER(10,1),
                                    dec DECIMAL(20,2),
                                    numeric NUMERIC(30,3),
                                    int INT,
                                    integer INTEGER
                                    );

DESC TABLE test_fixed;

+---------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name    | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|---------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| NUM     | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| NUM10   | NUMBER(10,1) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| DEC     | NUMBER(20,2) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| NUMERIC | NUMBER(30,3) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| INT     | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| INTEGER | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+---------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+

FLOAT , FLOAT4 , FLOAT8¶

Les noms FLOAT, FLOAT4 et FLOAT8 sont utilisés à des fins de compatibilité avec d’autres systèmes ; Snowflake les traite tous les trois comme des nombres à virgule flottante de 64 bits.

DOUBLE , DOUBLE PRECISION , REAL¶

Synonyme de FLOAT.

Exemples de types de données à point flottant dans une table¶

CREATE OR REPLACE TABLE test_float(d DOUBLE,
                                   f FLOAT,
                                   dp DOUBLE PRECISION,
                                   r REAL
                                   );

DESC TABLE test_float;

+---------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+
| name    | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment |
|---------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------|
| D       | FLOAT        | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| F       | FLOAT        | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| DP      | FLOAT        | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
| R       | FLOAT        | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    |
+---------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+