Tipos de dados numéricos¶

NUMBER¶

Números até 38 dígitos, com precisão e escala opcionais:

Precisão:

Número total de dígitos permitidos.

Escala:

Número de dígitos permitidos à direita da vírgula decimal.

Por padrão, a precisão é 38 e a escala é 0 (ou seja, NUMBER(38, 0)). A precisão limita o intervalo de valores que podem ser inseridos em (ou convertidos em) colunas de um determinado tipo. Por exemplo, o valor 999 se encaixa em NUMBER(38,0), mas não em NUMBER(2,0).

A escala máxima (número de dígitos à direita da vírgula decimal) é 37. Os números com menos de 38 dígitos significativos, mas cuja menor casa decimal está além da 37ª posição, como 0,0000000000000000000000000000000000000012 (1,2e-39), não podem ser representados sem perder alguns dígitos de precisão.

O Snowflake também oferece suporte ao tipo de dados FLOAT, o que permite uma gama mais ampla de valores, embora com menos precisão.

DECIMAL , DEC , NUMERIC¶

Sinônimo de NUMBER.

INT , INTEGER , BIGINT , SMALLINT , TINYINT , BYTEINT¶

Sinônimo de NUMBER, exceto pelo fato de que a precisão e a escala não podem ser especificadas (ou seja, o padrão é sempre NUMBER(38, 0)). Portanto, para todos os tipos de dados INTEGER, o intervalo de valores abrange todos os valores inteiros a partir de -99999999999999999999999999999999999999 até +99999999999999999999999999999999999999 (inclusive).

Os vários nomes (TINYINT, BYTEINT, e assim por diante) servem para simplificar a portabilidade de outros sistemas e sugerir o intervalo esperado de valores para uma coluna do tipo especificado.

Impacto da precisão e da escala no tamanho de armazenamento¶

A precisão (número total de dígitos) não afeta o armazenamento. Os requisitos de armazenamento para o mesmo número em colunas com diferentes precisões, como NUMBER(2,0) e NUMBER(38,0), são os mesmos. Para cada micropartição, o Snowflake determina os valores mínimo e máximo para uma determinada coluna e usa essa informação para determinar o tamanho de armazenamento para todos os valores dessa coluna na partição. Por exemplo:

• Se uma coluna contém apenas valores entre -128 e +127, então cada um dos valores consome 1 byte (não comprimido).

• Se o maior valor na coluna for 10000000, então cada um dos valores consome 4 bytes (não comprimido).

Entretanto, a escala (o número de dígitos após o ponto decimal) afeta o armazenamento. Por exemplo, o mesmo valor armazenado em uma coluna do tipo NUMBER(10,5) consome mais espaço do que NUMBER(5,0). Além disso, o processamento de valores com uma escala maior pode ser um pouco mais lento e consumir mais memória.

Para economizar espaço, o Snowflake comprime os valores antes de gravá-los no armazenamento. A quantidade de compressão depende dos valores dos dados e de outros fatores.

Exemplos de tipos de dados de ponto fixo em uma tabela¶

A instrução a seguir cria uma tabela com colunas de vários tipos de dados de ponto fixo:

CREATE OR REPLACE TABLE test_fixed(
  num0 NUMBER,
  num10 NUMBER(10,1),
  dec20 DECIMAL(20,2),
  numeric30 NUMERIC(30,3),
  int1 INT,
  int2 INTEGER);

DESC TABLE test_fixed;

+-----------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+----------------+
| name      | type         | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name | privacy domain |
|-----------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+----------------|
| NUM0      | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| NUM10     | NUMBER(10,1) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| DEC20     | NUMBER(20,2) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| NUMERIC30 | NUMBER(30,3) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| INT1      | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| INT2      | NUMBER(38,0) | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
+-----------+--------------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+----------------+

FLOAT , FLOAT4 , FLOAT8¶

Os nomes FLOAT, FLOAT4 e FLOAT8 são para fins de compatibilidade com outros sistemas. O Snowflake trata todos os três como números de ponto flutuante de 64 bits.

DOUBLE , DOUBLE PRECISION , REAL¶

Sinônimo de FLOAT.

Exemplos de tipos de dados de ponto flutuante em uma tabela¶

A instrução a seguir cria uma tabela com colunas de vários tipos de dados de ponto flutuante:

CREATE OR REPLACE TABLE test_float(
  double1 DOUBLE,
  float1 FLOAT,
  dp1 DOUBLE PRECISION,
  real1 REAL);

DESC TABLE test_float;

+---------+-------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+----------------+
| name    | type  | kind   | null? | default | primary key | unique key | check | expression | comment | policy name | privacy domain |
|---------+-------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+----------------|
| DOUBLE1 | FLOAT | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| FLOAT1  | FLOAT | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| DP1     | FLOAT | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
| REAL1   | FLOAT | COLUMN | Y     | NULL    | N           | N          | NULL  | NULL       | NULL    | NULL        | NULL           |
+---------+-------+--------+-------+---------+-------------+------------+-------+------------+---------+-------------+----------------+