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Fonctions de chaîne et fonctions binaires (Large Language Model)
SEARCH_PREVIEW (SNOWFLAKE.CORTEX)¶
Pour un nom de service Cortex Search et une requête donnés, renvoie une réponse du service spécifié.
Syntaxe¶
SNOWFLAKE.CORTEX.SEARCH_PREVIEW(
'<service_name>',
'<query_parameters_object>'
)
Arguments¶
service_name
Nom de votre service Cortex Search. Utilisez le nom complet si le service se trouve dans un schéma différent de la session en cours.
query_parameters_object
Une STRING qui contient un objet JSON qui spécifie les paramètres de requête pour l’appel du service.
Clé
Type
Description
Par défaut
query
Chaîne
Votre requête de recherche, pour rechercher dans la colonne de texte du service.
Cet élément est obligatoire.
columns
Tableau
Une liste de colonnes séparées par des virgules à renvoyer pour chaque résultat pertinent dans la réponse. Ces colonnes doivent être incluses dans la requête source du service.
Colonne de recherche qui a été spécifiée lors de la création du service.
filter
Objet
Un objet de filtre pour filtrer les résultats en fonction des données dans les colonnes
ATTRIBUTES
. Pour une syntaxe détaillée, voir Syntaxe de filtre.Objet vide
limit
Entier
Nombre maximal de résultats à renvoyer dans la réponse.
10
Syntaxe de filtre¶
Cortex Search prend en charge le filtrage sur les colonnes ATTRIBUTES spécifiées dans la commande CREATE CORTEX SEARCH SERVICE.
Cortex Search prend en charge deux opérateurs de correspondance :
Égalité des chaînes :
@eq
La table contient :
@contains
Ces opérateurs de correspondance peuvent être composés de différents opérateurs logiques :
@and
@or
@not
Ces opérateurs peuvent être combinés en un seul objet filtre. Voici quelques exemples :
Le filtrage sur les lignes où se trouve une colonne de type chaîne
string_col
est égal à la valeurvalue
.{ "@eq": { "string_col": "value" } }
Filtrage sur les lignes où la colonne ARRAY
array_col
contient de la valeurvalue
.{ "@contains": { "array_col": "arr_value" } }
Composition de filtres avec des opérateurs logiques :
// Rows where the "array_col" column contains "arr_value" and the "string_col" column equals "value": { "@and": [ { "@contains": { "array_col": "arr_value" } }, { "@eq": { "string_col": "value" } } ] } // Rows where the "string_col" column does not equal "value" { "@not": { "@eq": { "string_col": "value" } } } // Rows where the "array_col" column contains at least one of "val1", "val2", or "val3" { "@or": [ { "@contains": { "array_col": "val1" } }, { "@contains": { "array_col": "val1" } }, { "@contains": { "array_col": "val1" } } ] }
Renvoie¶
Renvoie OBJECT qui contient le résultat de votre requête auprès de votre service Cortex Search et un ID de requête unique. Voir l’exemple de sortie dans Exemples.
Notes sur l’utilisation¶
Cette fonction entraîne plus de latence que l’utilisation de Python API. Il est conçu à des fins de test/validation uniquement. Vous ne devez pas utiliser cette fonction pour traiter des requêtes de recherche dans une application d’utilisateur final qui nécessite une faible latence.
Cette fonction fonctionne uniquement sur les requêtes de type chaîne littérale. Il n’accepte pas un lot de données texte.
Exemples¶
Cet exemple interroge un service nommé sample_service
avec une test query
. L’exemple renvoie cinq résultats (au maximum) et inclut les données des colonnes col1
et col2
.
SELECT
SNOWFLAKE.CORTEX.SEARCH_PREVIEW (
'mydb.mysch.sample_service',
'{
"query": "test query",
"columns": ["col1", "col2"],
"limit": 3
}'
);
{
"results":[
{"col1":"text", "col2":"text"},
{"col1":"text", "col2":"text"},
{"col1":"text", "col2":"text"}
],
"request_id":"a27d1d85-e02c-4730-b320-74bf94f72d0d"
}