테이블 형식 Java UDF(UDTF)¶

분할에 대한 사용법 노트¶

• Snowflake에서 암시적으로 분할된 행을 수신할 때는 처리기 코드가 파티션에 대해 어떤 가정도 할 수 없습니다. 암시적 분할과 함께 실행하는 것은 UDTF가 출력 생성을 위해 개별적으로 행만 볼 필요가 있고 행 간에 집계된 상태가 없는 경우에 가장 유용합니다. 이 경우 코드에는 아마 생성자나 endPartition 메서드가 필요하지 않을 것입니다.

• 성능을 향상하기 위해 Snowflake는 일반적으로 UDTF 핸들러 코드의 여러 인스턴스를 병렬로 실행합니다. 행의 각 파티션은 UDTF의 단일 인스턴스로 전달됩니다.

• 각 파티션은 하나의 UDTF 인스턴스에서만 처리되지만, 그 반대의 경우에도 반드시 그런 것은 아닙니다. 즉, 단일 UDTF 인스턴스는 여러 파티션을 순차적으로 처리할 수 있습니다. 따라서 이니셜라이저와 파이널라이저를 사용하여 각 파티션을 초기화 및 정리하여 한 파티션 처리에서 다른 파티션 처리로 누적 값이 넘어가지 않도록 하는 것이 중요합니다.

처리기 클래스¶

Snowflake는 주로 핸들러 클래스의 다음 메서드를 호출하여 UDTF와 상호 작용합니다.

• 이니셜라이저(생성자).

• 행별 메서드(process).

• 파이널라이저 메서드(endPartition).

핸들러 클래스는 이 세 가지 메서드를 지원하는 데 필요한 추가 메서드를 포함할 수 있습니다.

핸들러 클래스에는 getOutputClass 메서드도 포함되며, 이는 나중에 설명합니다.

핸들러 클래스(또는 출력 행 클래스)의 메서드에서 예외가 발생하면 처리가 중지됩니다. UDTF를 호출한 쿼리는 오류 메시지와 함께 실패합니다.

import java.util.stream.Stream;

...

public Stream<OutputRow> process(String v) {
  return Stream.of(new OutputRow(v));
}

...

public Stream<OutputRow> process(int number) {
  if (inputNumber < 1) {
    return Stream.empty();
  }
  return Stream.of(new OutputRow(number));
}

출력 행 클래스¶

Snowflake는 출력 행 클래스를 사용하여 Java 데이터 타입과 SQL 데이터 타입 간의 변환을 지정하는 데 도움을 줍니다.

Java UDTF가 행을 반환할 때 행의 각 열에 있는 값은 Java 데이터 타입에서 해당 SQL 데이터 타입으로 변환되어야 합니다. SQL 데이터 타입은 CREATE FUNCTION 문의 RETURNS 절에 지정됩니다. 그러나 Java 및 SQL 데이터 타입 간의 매핑은 1:1이 아니므로 Snowflake는 반환된 각 열에 대한 Java 데이터 타입을 알아야 합니다. (SQL 및 Java 데이터 타입 매핑에 대한 자세한 내용은 SQL-Java 데이터 타입 매핑 섹션을 참조하십시오.)

Java UDTF는 출력 행 클래스를 정의하여 출력 열의 Java 데이터 타입을 지정합니다. UDTF에서 반환된 각 행은 출력 행 클래스의 인스턴스로 반환됩니다. 출력 행 클래스의 각 인스턴스에는 각 출력 열에 대해 하나의 공용 필드가 있습니다. Snowflake는 출력 행 클래스의 각 인스턴스에서 공용 필드 값을 읽고, Java 값을 SQL 값으로 변환하고, 해당 값을 포함하는 SQL 출력 행을 구성합니다.

출력 행 클래스의 각 인스턴스에 있는 값은 출력 행 클래스의 생성자를 호출하여 설정됩니다. 생성자는 출력 열에 해당하는 매개 변수를 수락한 다음 공용 필드를 해당 매개 변수로 설정합니다.

아래 코드는 샘플 출력 행 클래스를 정의합니다.

class OutputRow {

  public String name;
  public int id;

  public OutputRow(String pName, int pId) {
    this.name = pName;
    this.id = pId
  }

}

이 클래스에 의해 지정된 공용 변수는 CREATE FUNCTION 문의 RETURNS TABLE (...) 절에 지정된 열과 일치해야 합니다. 예를 들어 위의 OutputRow 클래스는 아래의 RETURNS 절에 해당합니다.

CREATE FUNCTION F(...)
    RETURNS TABLE(NAME VARCHAR, ID INTEGER)
    ...

출력 행 클래스는 다음과 같이 사용됩니다.

• 핸들러 클래스는 출력 행 클래스를 사용하여 process 메서드와 endPartition 메서드의 반환 타입을 지정합니다. 핸들러 클래스는 또한 출력 행 클래스를 사용하여 반환된 값을 구성합니다. 예:

  public Stream<OutputRow> process(String v) {
    ...
    return Stream.of(new OutputRow(...));
  }
  
  public Stream<OutputRow> endPartition() {
    ...
    return Stream.of(new OutputRow(...));
  }
  

  Copy

• 출력 행 클래스는 핸들러 클래스의 getOutputClass 메서드에서도 사용됩니다. 이는 Snowflake가 출력의 Java 데이터 타입을 학습하기 위해 호출하는 정적 메서드입니다.

  public static Class getOutputClass() {
    return OutputRow.class;
  }
  

  Copy

출력 행 클래스(또는 처리기 클래스)의 메서드에서 예외가 발생하면 처리가 중지됩니다. UDTF를 호출한 쿼리는 오류 메시지와 함께 실패합니다.

요구 사항 요약¶

UDTF의 Java 코드는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

• 코드는 출력 행 클래스 를 정의해야 합니다.

• UDTF 핸들러 클래스에는 <출력_행_클래스> 의 Stream을 반환하는 process 라는 공용 메서드가 포함되어야 합니다. 여기서 Stream은 java.util.stream.Stream에 정의되어 있습니다.

• UDTF 핸들러 클래스는 <출력_행_클래스>.class 를 반환해야 하는 getOutputClass 라는 공용 정적 메서드를 정의해야 합니다.

Java 코드가 이러한 요구 사항을 충족하지 않으면 UDTF 생성 또는 실행이 실패합니다.

• CREATE FUNCTION 문이 실행될 때 세션에 활성 웨어하우스가 있는 경우 Snowflake는 함수가 생성될 때 위반을 감지합니다.

• CREATE FUNCTION 문이 실행될 때 세션에 활성 웨어하우스가 없으면 Snowflake는 함수가 호출될 때 위반을 감지합니다.

명시적 분할 없이 호출하기¶

이 예는 UDTF를 만드는 방법을 보여줍니다. 이 예는 각 입력의 두 복사본을 반환하고 각 파티션에 대해 하나의 추가 행을 반환합니다.

create function return_two_copies(v varchar)
returns table(output_value varchar)
language java
handler='TestFunction'
target_path='@~/TestFunction.jar'
as
$$

  import java.util.stream.Stream;

  class OutputRow {

    public String output_value;

    public OutputRow(String outputValue) {
      this.output_value = outputValue;
    }

  }


  class TestFunction {

    String myString;

    public TestFunction()  {
      myString = "Created in constructor and output from endPartition()";
    }

    public static Class getOutputClass() {
      return OutputRow.class;
    }

    public Stream<OutputRow> process(String inputValue) {
      // Return two rows with the same value.
      return Stream.of(new OutputRow(inputValue), new OutputRow(inputValue));
    }

    public Stream<OutputRow> endPartition() {
      // Returns the value we initialized in the constructor.
      return Stream.of(new OutputRow(myString));
    }

  }

$$;

이 예는 UDTF를 호출하는 방법을 보여줍니다. 이 예를 단순하게 유지하기 위해 문은 열이 아닌 리터럴 값을 전달하고 OVER() 절을 생략합니다.

SELECT output_value
   FROM TABLE(return_two_copies('Input string'));
+-------------------------------------------------------+
| OUTPUT_VALUE                                          |
|-------------------------------------------------------|
| Input string                                          |
| Input string                                          |
| Created in constructor and output from endPartition() |
+-------------------------------------------------------+

이 예에서는 다른 테이블에 읽은 값으로 UDTF를 호출합니다. process 메서드가 호출될 때마다 cities_of_interest 테이블의 현재 행에 있는 city_name 열의 값이 전달됩니다. 위와 같이, UDTF는 명시적 OVER() 절 없이 호출됩니다.

입력 소스로 사용할 간단한 테이블을 만듭니다.

CREATE TABLE cities_of_interest (city_name VARCHAR);
INSERT INTO cities_of_interest (city_name) VALUES
    ('Toronto'),
    ('Warsaw'),
    ('Kyoto');

Java UDTF 호출:

SELECT city_name, output_value
   FROM cities_of_interest,
       TABLE(return_two_copies(city_name))
   ORDER BY city_name, output_value;
+-----------+-------------------------------------------------------+
| CITY_NAME | OUTPUT_VALUE                                          |
|-----------+-------------------------------------------------------|
| Kyoto     | Kyoto                                                 |
| Kyoto     | Kyoto                                                 |
| Toronto   | Toronto                                               |
| Toronto   | Toronto                                               |
| Warsaw    | Warsaw                                                |
| Warsaw    | Warsaw                                                |
| NULL      | Created in constructor and output from endPartition() |
+-----------+-------------------------------------------------------+

JavaScript UDTF에 대한 설명서의 예 섹션 에는 테이블의 값으로 UDTF를 호출하는 쿼리의 더 복잡한 예가 포함되어 있습니다.

이 문이 분할을 명시적으로 지정하지 않은 경우에는 Snowflake 실행 엔진은 암시적 분할 을 사용합니다.

파티션이 하나만 있는 경우 endPartition 메서드는 한 번만 호출되고 쿼리 출력에는 Created in constructor and output from endPartition() 값이 있는 행이 하나만 포함됩니다. 문을 다르게 실행하는 중에 데이터가 다른 개수의 파티션으로 그룹화되면 endPartition 메서드가 다른 횟수로 호출되고 출력에는 이 행의 복사본이 포함되는데 그 개수가 다릅니다.

자세한 내용은 암시적 분할 을 참조하십시오.

명시적 분할로 호출하기¶

Java UDTF는 명시적 분할을 사용하여 호출할 수도 있습니다.

SELECT city_name, output_value
   FROM cities_of_interest,
       TABLE(return_two_copies(city_name) OVER (PARTITION BY city_name))
   ORDER BY city_name, output_value;
+-----------+-------------------------------------------------------+
| CITY_NAME | OUTPUT_VALUE                                          |
|-----------+-------------------------------------------------------|
| Kyoto     | Created in constructor and output from endPartition() |
| Kyoto     | Kyoto                                                 |
| Kyoto     | Kyoto                                                 |
| Toronto   | Created in constructor and output from endPartition() |
| Toronto   | Toronto                                               |
| Toronto   | Toronto                                               |
| Warsaw    | Created in constructor and output from endPartition() |
| Warsaw    | Warsaw                                                |
| Warsaw    | Warsaw                                                |
+-----------+-------------------------------------------------------+

SELECT city_name, output_value
   FROM cities_of_interest,
       TABLE(return_two_copies(city_name) OVER (PARTITION BY 1))
   ORDER BY city_name, output_value;
+-----------+-------------------------------------------------------+
| CITY_NAME | OUTPUT_VALUE                                          |
|-----------+-------------------------------------------------------|
| Kyoto     | Kyoto                                                 |
| Kyoto     | Kyoto                                                 |
| Toronto   | Toronto                                               |
| Toronto   | Toronto                                               |
| Warsaw    | Warsaw                                                |
| Warsaw    | Warsaw                                                |
| NULL      | Created in constructor and output from endPartition() |
+-----------+-------------------------------------------------------+

매우 큰 입력 처리하기(예: 큰 파일)¶

어떤 경우에는 UDTF가 각 입력 행을 처리하는 데 매우 많은 양의 메모리가 필요합니다. 예를 들어, UDTF는 너무 커서 메모리에 맞지 않는 파일을 읽고 처리할 수 있습니다.

UDF 또는 UDTF의 대용량 파일을 처리하려면 SnowflakeFile 클래스 또는 InputStream 클래스를 사용하십시오. 자세한 내용은 UDF 및 프로시저 처리기로 비정형 데이터 처리하기 섹션을 참조하십시오.