사용자 가이드
다양한 Snowflake 작업 수행 지침
Snowflake에 연결하기
Snowflake는 Snowflake에 연결하고 데이터베이스 명령을 실행하기 위한 다양한 메커니즘을 제공합니다. 웹 인터페이스 또는 명령줄 도구 중에서 선택하여 Snowflake 계정에 연결합니다. 커넥터를 사용하여 서드 파티 데이터를 Snowflake에 통합하는 방법을 알아보십시오.
웹 인터페이스
Snowsight는 Snowflake의 강력한 SQL 지원을 통합되고 사용하기 쉬운 환경으로 정제합니다. Snowsight를 사용하여 중요한 Snowflake 작업을 수행합니다.
명령줄
Snowflake 명령줄 클라이언트 snowsql의 설치, 구성, 사용에 대한 자세한 지침입니다.
커넥터
Snowflake Connector는 Snowflake에서 서드 파티 애플리케이션 및 데이터베이스 시스템의 기본 통합을 제공합니다. 이 커넥터는 API 엔드포인트에 대해 수동으로 통합할 필요 없이 현재 데이터에 대한 즉각적인 액세스를 제공합니다.
Snowflake 기초
Snowflake의 웨어하우스, 테이블, 뷰의 기본 사항을 알아보십시오.
Snowflake 웨어하우스
실행하는 SQL 문을 처리하기 위해 가상 데이터 웨어하우스를 설정하고 사용하는 방법을 알아보십시오.
Snowflake 테이블 및 뷰의 기본 사항
데이터에 대한 테이블과 뷰를 디자인하고 만드는 방법을 알아보십시오.
데이터 타입의 기본 사항
Snowflake 데이터 타입과 용도에 대해 알아보기
Snowflake에 데이터 가져오기
Snowflake는 Snowpipe 사용, 클라우드 저장소에서 로드, Snowsight를 사용한 파일 업로드 등 Snowflake에 데이터를 로드하는 여러 가지 방법을 제공합니다.
데이터 작업하기
쿼리 및 기타 표준 데이터베이스 기능은 Snowflake에서 데이터로 작업할 때 시작에 불과합니다. 또한 머신 러닝 기능을 사용하여 Snowflake의 데이터를 분석합니다.
쿼리
Snowflake는 ANSI SQL:1999 및 SQL:2003 분석 확장의 하위 세트가 포함된 표준 SQL을 지원합니다. 간단한 쿼리, 조인 등을 사용해 쿼리로 Snowflake와 상호 작용하는 방법을 알아보십시오.
뷰, 구체화된 뷰, 동적 테이블
뷰는 데이터를 검사하는 방법의 시작일 뿐입니다. Snowflake는 구체화된 뷰와 동적 테이블을 포함하여 데이터 조인을 위한 다양한 메커니즘을 제공합니다.
스트림 및 작업
스트림과 작업을 사용하면 복잡한 작업 기반 솔루션을 간단하고 쉽게 실행할 수 있습니다. 스트림을 사용하면 데이터베이스 오브젝트의 변경 사항을 추적할 수 있으며 작업은 해당 이벤트가 발생할 때 SQL을 실행하는 메커니즘을 제공합니다.
ML 기반 함수
Snowflake Cortex는 조직이 신속하게 데이터를 분석하고 AI 애플리케이션을 만드는 작업을 전부 Snowflake 내에서 수행할 수 있도록 지원하는 Snowflake의 지능적인 완전 관리형 서비스입니다.
협업
다른 Snowflake 사용자와 데이터와 애플리케이션을 공유합니다. Snowflake Marketplace에서 데이터 제품 목록을 검색 및 게시하거나, 데이터 제품을 비공개로 공유하거나, 직접 공유를 사용하여 동일한 리전의 누군가와 데이터를 빠르게 공유할 수 있습니다.