데이터 품질을 위한 액세스 제어¶
다음 섹션에서는 데이터 품질 및 DMFs(데이터 메트릭 함수)와 관련된 작업에 대한 액세스 제어 요구 사항을 설명합니다.
일반적인 작업¶
참고
스키마의 모든 오브젝트에 대해 작업을 수행하려면 상위 데이터베이스 및 스키마에 대한 USAGE 권한. 스키마에 대한 특정 권한을 부여받은 역할은 해당 스키마를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 스키마에 대해 CREATE 권한을 부여받은 역할은 해당 스키마에 대한 USAGE 권한을 함께 부여받지 않더라도 해당 스키마에 대한 오브젝트를 생성할 수 있습니다.
작업 |
필수 권한/역할 |
참고 |
|---|---|---|
DMF를 테이블 또는 뷰와 연결 |
계정에 대한 EXECUTE DATA METRIC FUNCTION 권한 |
|
DMF에 대한 USAGE 권한 |
All users have USAGE on system DMFs [1]. For custom DMFs, see 사용자 지정 DMF에 대해 권한 부여. |
|
다음 중 하나:
|
EXECUTE AS ROLE 속성에 대한 자세한 내용은 테이블 또는 뷰에 대한 필수 권한 섹션을 참조하세요. |
|
오브젝트와 DMFs 간 연결 보기 |
DMF에 대한 USAGE 권한 |
All users have USAGE on system DMFs [1]. For custom DMFs, see 사용자 지정 DMF에 대해 권한 부여. |
DMF와 연결된 테이블 또는 뷰에 대한 SELECT 권한 |
||
사용자 지정 DMF 생성하기 |
스키마에 대한 CREATE DATA METRIC FUNCTION 권한 |
|
수동으로 DMF 호출하기 |
DMF에 대한 USAGE 권한 |
All users have USAGE on system DMFs [1]. For custom DMFs, see 사용자 지정 DMF에 대해 권한 부여. |
호출에 지정된 테이블 또는 뷰에 대한 SELECT 권한 |
데이터 품질 결과 보기¶
보기 옵션 |
필수 권한/역할 |
참고 |
|---|---|---|
DATA_QUALITY_MONITORING_RESULTS_RAW 이벤트 테이블 |
DATA_QUALITY_MONITORING_ADMIN 애플리케이션 역할 |
|
DATA_QUALITY_MONITORING_RESULTS 뷰 |
다음 중 하나:
|
|
DATA_QUALITY_MONITORING_RESULTS 함수 |
다음 중 하나:
|
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DMF에 대한 USAGE 권한 |
All users have USAGE on system DMFs [2]. For custom DMFs, see 사용자 지정 DMF에 대해 권한 부여. |
|
DMF와 연결된 테이블에 대한 OWNERSHIP 또는 SELECT 권한 |
||
연결의 EXECUTE AS ROLE 속성이 역할을 지정하는 경우 해당 역할은 세션에서 활성 상태여야 합니다. |
If you want to revoke the USAGE privilege on system DMFs, contact Snowflake Support.
테이블 또는 뷰에 대한 필수 권한¶
DMF를 테이블 또는 뷰에 연결하기 위한 액세스 제어 요구 사항 중 하나는 해당 테이블 또는 뷰에 대한 적절한 권한을 갖는 것입니다. DMF를 오브젝트에 연결하려면 역할에 다음 권한 중 하나가 있어야 합니다.
테이블 또는 뷰에 대한 OWNERSHIP 권한
테이블 또는 뷰에 대한 SELECT 권한
데이터 메트릭 함수와 오브젝트 간 연결의 EXECUTE AS ROLE 속성은 미리 보기 기능입니다.
오브젝트에 대해 SELECT 권한이 있는 역할이 DMFs를 오브젝트와 연결할 수 있도록 하려면 연결을 정의할 때 EXECUTE AS ROLE 속성을 설정해야 합니다. 이 속성은 DMF가 실행될 때의 역할을 지정합니다. 예를 들어 역할 analyst_role``에 테이블 ``t1``에 대한 SELECT 권한이 있다고 가정해 보겠습니다. ``analyst_role 역할로 실행되도록 positive_number_count DMF를 테이블 ``t1``에 연결하려면 다음 명령을 실행합니다.
ALTER TABLE t1
ADD DATA METRIC FUNCTION governance.dfms.positive_number_count on (c1, c2, c3)
EXECUTE AS ROLE analyst_role;
이 명령은 analyst_role 역할이 있는 사용자 또는 역할 계층 구조에서 더 높은 역할(예: ACCOUNTADMIN 역할)을 가진 사용자가 실행할 수 있습니다.
EXECUTE AS ROLE 속성을 지정하지 않은 경우 DMF는 테이블 소유자의 역할로 실행됩니다. DMF가 실행될 때의 역할은 현재 사용자의 역할에 따라 다르게 동작하는 데이터 거버넌스 정책에 영향을 줄 수 있으므로 중요합니다.
EXECUTE AS ROLE 속성의 이점¶
EXECUTE AS ROLE 속성을 통해 소유자가 아닌 사용자가 테이블 또는 뷰에서 DMF를 연결하고 실행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 거버너가 테이블을 소유하지 않고도 데이터 품질 검사를 생성할 수 있습니다.
제한 사항¶
MODIFY DATA METRIC FUNCTION 절을 사용하여 EXECUTE AS ROLE 속성으로 지정된 역할을 변경할 수 없습니다. 연결을 삭제한 다음, 새 EXECUTE AS ROLE 역할로 다시 만들어야 합니다.
사용자 지정 DMF에 대해 권한 부여¶
GRANT 및 REVOKE 명령은 사용자가 생성한 사용자 지정 DMF의 인자를 지정해야 합니다 예:
GRANT USAGE ON FUNCTION
governance.dmfs.count_positive_numbers(TABLE(NUMBER, NUMBER, NUMBER))
TO data_engineer;
