2026년 1월 22일: AI_AGG 및 AI_SUMMARIZE_AGG(일반 공급)

이제 대량의 텍스트 데이터를 대규모로 효율적으로 분석하고 요약하는 데 도움이 되는 AI 기반 집계 함수인 AI_AGG 및 AI_SUMMARIZE_AGG가 일반 공급으로 제공됩니다.

이러한 함수는 AI_COMPLETE과 같은 행별 함수와 달리 세트 기반 집계에 최적화되어 있어 대량 처리에 훨씬 더 효율적입니다. 내부 성능 테스트를 기반으로, AI_AGG는 대규모 데이터 세트를 집계할 때 AI_COMPLETE에 비해 최대 2배의 처리량을 제공합니다.

  • :doc:`/sql-reference/functions/ai_agg`는 수천 개의 레코드에서 공통된 주제 또는 문제 추출과 같이 자연어 지침을 기반으로 텍스트 열을 줄입니다.

  • :doc:`/sql-reference/functions/ai_summarize_agg`는 제품 또는 비즈니스 수준에서 고객 피드백을 요약하는 것과 같이 텍스트 열 전체에 대한 전체 요약을 생성합니다.

이러한 AI 집계 함수에 대한 권장 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 고객 피드백 및 설문 조사 분석: 주요 주제, 불만 또는 칭찬을 추출합니다.

  • 지원 티켓 및 인시던트 검토: 자주 발생하는 문제와 결과를 요약합니다.

  • 항목 검색 및 모델링: 자연어 프롬프트를 사용하여 텍스트 컬렉션(예: 제품 리뷰, 포럼 게시물)에서 지배적인 항목 또는 주제를 자동으로 표시합니다.

  • 요약: 대규모 비정형 텍스트 소스에서 높은 수준의 설명을 생성합니다.

두 함수 모두 GROUP BY를 지원하여 제품, 리전, 기간 또는 고객 세그먼트별로 요약 및 집계를 수행할 수 있습니다.

자세한 내용은 :doc:`Cortex AI 함수</user-guide/snowflake-cortex/aisql>`를 참조하세요.

언어: 한국어