2026년 1월 22일: 자연어 조건자로 필터링하기 위한 AI_FILTER(일반 공급)

이제 AI_FILTER 함수가 일반 공급으로 제공되어 복잡한 필터를 일반 자연어로 표현할 수 있는 새로운 AI 기반 의미 체계 필터링 기능을 제공합니다. 엄격한 키워드, 정규식 또는 깨지기 쉬운 규칙이 필요하지 않습니다.

비즈니스 사용자 및 데이터 팀은 AI_FILTER를 사용하여 텍스트 일치뿐만 아니라 의미와 의도를 기반으로 데이터를 필터링할 수 있습니다. 이를 통해 더 빠른 분석과 보다 직관적인 쿼리가 가능해지며 비즈니스 질문을 SQL 논리로 변환하는 데 필요한 작업이 크게 줄어듭니다.

AI_FILTER 사용 사례에는 다음이 포함됩니다.

  • 고객 피드백 분석: 감정 또는 의도(예: “배달 지연에 불만을 품은 고객”)별로 리뷰, 설문조사, 지원 티켓을 필터링합니다.

  • 신뢰 및 안전과 조정: 키워드를 끝없이 열거하지 않고도 정책을 위반하거나 위험한 동작을 표현하는 콘텐츠를 식별합니다.

  • 판매 및 CRM 인사이트: 구매 의도, 이의 제기, 이탈 위험을 나타내는 거래 노트 또는 통화 기록을 표시합니다.

  • 마케팅 및 브랜드 모니터링: 긍정적이거나 부정적인 브랜드 인식, 캠페인 반응 또는 경쟁사 비교를 표현하는 멘션을 찾습니다.

  • 운영 검토 및 품질 분석: 자연어로 설명된 근본 원인, 심각도, 결과를 기준으로 내부 보고서 또는 인시던트 노트를 필터링합니다.

예를 들어, 다음 쿼리는 검토자가 레스토랑에 만족하는 리뷰만 포함하는 REVIEWS 테이블을 필터링합니다.

SELECT * FROM reviews
   WHERE AI_FILTER(PROMPT('The reviewer enjoyed the restaurant: {0}', review));
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자세한 내용은 AI_FILTER 섹션을 참조하십시오.

언어: 한국어