COPY INTO <위치>¶

추가 클라우드 공급자 매개 변수¶

STORAGE_INTEGRATION = integration_name 또는 . CREDENTIALS = ( cloud_specific_credentials )

COPY 문이 대상 클라우드 저장소 위치에 대한 외부 스테이지 이름이 아닌 외부 저장소 URI를 지정할 때 지원됩니다. 클라우드 공급자에 연결하기 위한 목적 및 언로딩된 파일이 스테이징되는 개인 저장소 컨테이너에 액세스하기 위한 목적의 보안 자격 증명을 지정합니다.

외부 사설 클라우드 저장소 위치로 언로딩하는 경우에만 필요하며, 공용 버킷/컨테이너에는 필요하지 않음

Amazon S3

STORAGE_INTEGRATION = integration_name

외부 클라우드 저장소에 대한 인증 책임을 Snowflake ID 및 액세스 관리(IAM) 엔터티에 위임하는 데 사용되는 저장소 통합의 이름을 지정합니다. 자세한 내용은 CREATE STORAGE INTEGRATION 섹션을 참조하십시오.

참고

저장소 통합을 꼭 사용하는 것이 좋습니다. 이 옵션을 사용하면 스테이지를 만들거나 데이터를 로딩할 때 CREDENTIALS 매개 변수를 사용하여 클라우드 저장소 자격 증명을 제공할 필요가 없습니다.

CREDENTIALS = ( AWS_KEY_ID = 'string' AWS_SECRET_KEY = 'string' [ AWS_TOKEN = 'string' ] ) 또는 . CREDENTIALS = ( AWS_ROLE = 'string' )

AWS에 연결하고 언로딩된 파일이 스테이징되는 개인 S3 버킷에 액세스하기 위한 보안 자격 증명을 지정합니다. 자세한 내용은 Amazon S3에 대한 보안 액세스 구성하기 섹션을 참조하십시오.

지정하는 자격 증명은 버킷에 대한 Snowflake 액세스 허가를 AWS IAM(Identity & Access Management) 사용자 또는 역할과 연결했는지 여부에 따라 다릅니다.

• IAM 사용자: 임시 IAM 자격 증명이 필요합니다. 임시(일명 “범위 지정”) 자격 증명은 AWS STS(Security Token Service)에 의해 생성되며 다음 세 가지 구성 요소로 이루어집니다.

  • AWS_KEY_ID

  • AWS_SECRET_KEY

  • AWS_TOKEN

  개인 버킷에 액세스하려면 세 가지가 모두 필요합니다. 지정된 기간이 지나면 임시 자격 증명이 만료되어 더 이상 사용할 수 없습니다. 그런 다음 유효한 임시 자격 증명으로 구성된 새 세트를 생성해야 합니다.

  중요

  COPY 명령에는 자격 증명과 같은 복잡한 구문과 중요한 정보가 포함됩니다. 또한, 이런 명령은 자주 실행되고 스크립트나 워크시트에 종종 저장되므로, 중요한 정보가 실수로 노출될 수 있습니다. COPY 명령을 사용하면 영구적인(일명 “장기”) 자격 증명을 사용할 수도 있지만, 보안상의 이유로 COPY 명령에 영구적인 자격 증명을 사용하지 마십시오. 대신에 임시 자격 증명을 사용하십시오.

  영구적인 자격 증명을 사용해야 하는 경우, 외부 스테이지 를 사용하여 자격 증명을 한 번 입력하고 안전하게 저장해 노출 가능성을 최소화하십시오.

• IAM 역할: 보안 자격 증명과 액세스 키를 생략하고, 그 대신 AWS_ROLE 을 사용하여 역할을 식별하고 AWS 역할 ARN(Amazon Resource Name)을 지정합니다.

  중요

  AWS IAM을 사용하여 개인 S3 버킷에 액세스하여 데이터를 로딩하거나 언로딩하는 기능은 이제 사용되지 않습니다(즉, 향후 릴리스(TBD)에서는 지원을 제거할 예정임). 그래서 대신에 이 기능을 사용하여 저장소 통합 오브젝트를 참조하는 기존의 S3 스테이지를 모두 수정하는 것이 좋습니다. 자세한 지침은 옵션 1: Amazon S3에 액세스하기 위한 Snowflake 저장소 통합 구성하기 섹션을 참조하십시오.

Google Cloud Storage

STORAGE_INTEGRATION = integration_name

외부 클라우드 저장소에 대한 인증 책임을 Snowflake ID 및 액세스 관리(IAM) 엔터티에 위임하는 데 사용되는 저장소 통합의 이름을 지정합니다. 자세한 내용은 CREATE STORAGE INTEGRATION 섹션을 참조하십시오.

Microsoft Azure

STORAGE_INTEGRATION = integration_name

외부 클라우드 저장소에 대한 인증 책임을 Snowflake ID 및 액세스 관리(IAM) 엔터티에 위임하는 데 사용되는 저장소 통합의 이름을 지정합니다. 자세한 내용은 CREATE STORAGE INTEGRATION 섹션을 참조하십시오.

참고

저장소 통합을 꼭 사용하는 것이 좋습니다. 이 옵션을 사용하면 스테이지를 만들거나 데이터를 로딩할 때 CREDENTIALS 매개 변수를 사용하여 클라우드 저장소 자격 증명을 제공할 필요가 없습니다.

CREDENTIALS = ( AZURE_SAS_TOKEN = 'string' )

Azure에 연결하고 데이터를 포함한 파일을 스테이징하는 개인 컨테이너에 액세스하기 위해 SAS(공유 액세스 서명) 토큰을 지정합니다. 자격 증명은 Azure에서 생성됩니다.

ENCRYPTION = ( cloud_specific_encryption )

애드혹 COPY 문(명명된 외부 스테이지를 참조하지 않는 문)에 사용합니다. 암호화된 저장소 위치의 파일로 데이터를 언로딩하는 경우에만 필요합니다.

Amazon S3

ENCRYPTION = ( [ TYPE = 'AWS_CSE' ] [ MASTER_KEY = '<string>' ] | [ TYPE = 'AWS_SSE_S3' ] | [ TYPE = 'AWS_SSE_KMS' [ KMS_KEY_ID = '<string>' ] ] | [ TYPE = 'NONE' ] )

TYPE = ...

사용되는 암호화 유형을 지정합니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

• AWS_CSE: 클라이언트 측 암호화(MASTER_KEY 값 필요). 현재, 사용자가 제공하는 클라이언트 측 마스터 키 는 대칭 키만 될 수 있습니다. MASTER_KEY 값을 제공하면 Snowflake는 TYPE = AWS_CSE 로 간주합니다(즉, MASTER_KEY 값을 제공할 때 TYPE 이 필요하지 않음).

• AWS_SSE_S3: 추가 암호화 설정이 필요 없는 서버 측 암호화입니다.

• AWS_SSE_KMS: 선택적 KMS_KEY_ID 값을 허용하는 서버 측 암호화입니다.

암호화 유형에 대한 자세한 내용은 클라이언트 측 암호화 또는 서버 측 암호화 에 대한 AWS 설명서를 참조하십시오.

• NONE: 암호화가 없습니다.

MASTER_KEY = 'string' (AWS_CSE 암호화에만 적용)

버킷의 파일을 암호화하는 데 사용되는 클라이언트 측 마스터 키를 지정합니다. 마스터 키는 Base64 인코딩 형식의 128비트 또는 256비트 키여야 합니다.

KMS_KEY_ID = 'string' (AWS_SSE_KMS 암호화에만 적용)

버킷으로 언로딩된 파일을 암호화하는 데 사용되는 AWS KMS 관리 키의 ID를 선택적으로 지정합니다. 아무런 값도 입력하지 않으면 언로딩 시 기본 KMS 키 ID를 사용해 파일을 암호화합니다.

데이터를 로딩할 때는 이 값을 무시합니다.

Google Cloud Storage

ENCRYPTION = ( [ TYPE = 'GCS_SSE_KMS' | 'NONE' ] [ KMS_KEY_ID = 'string' ] )

TYPE = ...

사용되는 암호화 유형을 지정합니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

• GCS_SSE_KMS: 선택적 KMS_KEY_ID 값을 허용하는 서버 측 암호화입니다.

  자세한 내용은 Google Cloud Platform 설명서를 참조하십시오.

  • https://cloud.google.com/storage/docs/encryption/customer-managed-keys

  • https://cloud.google.com/storage/docs/encryption/using-customer-managed-keys

• NONE: 암호화가 없습니다.

KMS_KEY_ID = 'string' (GCS_SSE_KMS 암호화에만 적용)

버킷으로 언로딩된 파일을 암호화하는 데 사용되는 Cloud KMS 관리 키의 ID를 선택적으로 지정합니다. 아무런 값도 입력하지 않으면 언로딩 시 버킷에 대해 설정된 기본 KMS 키 ID를 사용해 파일을 암호화합니다.

데이터를 로딩할 때는 이 값을 무시합니다. 서비스 계정이 버킷에 있는 데이터의 암호를 해독하는 데 충분한 권한을 가지고 있다면 로딩 작업에 성공할 것입니다.

Microsoft Azure

ENCRYPTION = ( [ TYPE = 'AZURE_CSE' | 'NONE' ] [ MASTER_KEY = 'string' ] )

TYPE = ...

사용되는 암호화 유형을 지정합니다. 가능한 값은 다음과 같습니다.

• AZURE_CSE: 클라이언트 측 암호화(MASTER_KEY 값 필요). 자세한 내용은 Microsoft Azure 설명서에서 클라이언트 측 암호화 정보 를 참조하십시오.

• NONE: 암호화가 없습니다.

MASTER_KEY = 'string' (AZURE_CSE 암호화에만 적용)

파일을 암호화하는 데 사용되는 클라이언트 측 마스터 키를 지정합니다. 마스터 키는 Base64 인코딩 형식의 128비트 또는 256비트 키여야 합니다.

TYPE = CSV¶

COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE

지정된 압축 알고리즘을 사용하여 언로딩된 데이터 파일을 압축하도록 지정하는 문자열(상수)입니다.

지원되는 값	참고
AUTO	언로딩된 파일은 기본값인 gzip을 사용하여 자동으로 압축됩니다.
GZIP
BZ2
BROTLI	Brotli 압축 파일을 로딩할 때 지정해야 합니다.
ZSTD	Zstandard v0.8 이상이 지원됩니다.
DEFLATE	언로딩된 파일이 Deflate(zlib 헤더 RFC1950 포함)를 사용하여 압축됩니다.
RAW_DEFLATE	언로딩된 파일이 Raw Deflate(헤더 RFC1951 제외)를 사용하여 압축됩니다.
NONE	언로딩된 파일이 압축되지 않습니다.

기본값: AUTO

RECORD_DELIMITER = 'character' | NONE

언로딩된 파일에서 레코드를 구분하는 하나 이상의 싱글바이트 또는 멀티바이트 문자입니다. 일반적인 이스케이프 시퀀스 또는 다음 싱글바이트 또는 멀티바이트 문자를 허용합니다.

싱글바이트 문자:

8진수 값(\\ 접두사가 붙음) 또는 16진수 값(0x 또는 \x 접두사가 붙음). 예를 들어, 곡절 악센트(^) 문자로 구분된 레코드의 경우 8진수(\\136) 또는 16진수(0x5e) 값을 지정합니다.

멀티바이트 문자:

16진수 값(\x 접두사가 붙음). 예를 들어, 센트(¢) 문자로 구분된 레코드의 경우 16진수(\xC2\xA2) 값을 지정합니다.

RECORD_DELIMITER 또는 FIELD_DELIMITER의 구분 기호는 다른 파일 형식 옵션(예: FIELD_DELIMITER = 'aa' RECORD_DELIMITER = 'aabb')에 대한 구분 기호의 하위 문자열일 수 없습니다.

지정된 구분 기호는 임의의 바이트 시퀀스가 아니라 유효한 UTF-8 문자여야 합니다. 또한, 구분 기호는 최대 20자로 제한됩니다.

NONE 의 값도 허용합니다.

기본값: 줄 바꿈 문자. “줄 바꿈”은 \r\n 이 Windows 플랫폼에서 파일에 대한 줄 바꿈으로 이해되게끔 하는 논리입니다.

FIELD_DELIMITER = 'character' | NONE

언로딩된 파일에서 필드를 구분하는 하나 이상의 싱글바이트 또는 멀티바이트 문자입니다. 일반적인 이스케이프 시퀀스 또는 다음 싱글바이트 또는 멀티바이트 문자를 허용합니다.

싱글바이트 문자:

8진수 값(\\ 접두사가 붙음) 또는 16진수 값(0x 또는 \x 접두사가 붙음). 예를 들어, 곡절 악센트(^) 문자로 구분된 레코드의 경우 8진수(\\136) 또는 16진수(0x5e) 값을 지정합니다.

멀티바이트 문자:

16진수 값(\x 접두사가 붙음). 예를 들어, 센트(¢) 문자로 구분된 레코드의 경우 16진수(\xC2\xA2) 값을 지정합니다.

RECORD_DELIMITER 또는 FIELD_DELIMITER의 구분 기호는 다른 파일 형식 옵션(예: FIELD_DELIMITER = 'aa' RECORD_DELIMITER = 'aabb')에 대한 구분 기호의 하위 문자열일 수 없습니다.

참고

비 ASCII 문자의 경우 결정적 동작을 얻으려면 16진수 바이트 시퀀스 값을 사용해야 합니다.

지정된 구분 기호는 임의의 바이트 시퀀스가 아니라 유효한 UTF-8 문자여야 합니다. 또한, 구분 기호는 최대 20자로 제한됩니다.

NONE 의 값도 허용합니다.

기본값: 쉼표(,)

FILE_EXTENSION = 'string' | NONE

스테이지로 언로딩된 파일의 확장명을 지정하는 문자열입니다. 모든 확장명을 허용합니다. 원하는 소프트웨어나 서비스에서 읽을 수 있는 유효한 파일 확장명은 사용자가 지정해야 합니다.

참고

SINGLE 복사 옵션이 TRUE 인 경우 COPY 명령을 실행하면 기본적으로 파일 확장명이 없는 파일이 언로딩됩니다. 파일 확장명을 지정하려면 internal_location 또는 external_location 경로에 파일 이름과 확장명을 입력하십시오. 예:

copy into @stage/data.csv ...

기본값: null, 즉 파일 확장명이 형식 유형(예: .csv[compression])으로 결정된다는 의미로, 여기서 compression 은 COMPRESSION 이 설정된 경우 압축 방법에 따라 추가되는 확장명입니다.

DATE_FORMAT = 'string' | AUTO

언로딩된 데이터 파일의 날짜 값 형식을 정의하는 문자열입니다. 값이 지정되지 않거나 AUTO 로 설정된 경우 DATE_OUTPUT_FORMAT 매개 변수의 값이 사용됩니다.

기본값: AUTO

TIME_FORMAT = 'string' | AUTO

언로딩된 데이터 파일의 시간 값 형식을 정의하는 문자열입니다. 값이 지정되지 않거나 AUTO 로 설정된 경우 TIME_OUTPUT_FORMAT 매개 변수의 값이 사용됩니다.

기본값: AUTO

TIMESTAMP_FORMAT = 'string' | AUTO

언로딩된 데이터 파일의 타임스탬프 값 형식을 정의하는 문자열입니다. 값이 지정되지 않거나 AUTO 로 설정된 경우 TIMESTAMP_OUTPUT_FORMAT 매개 변수의 값이 사용됩니다.

기본값: AUTO

BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8

이진 출력의 인코딩 형식을 정의하는 문자열(상수)입니다. 이 옵션은 테이블의 이진 열에서 데이터를 언로딩할 때 사용할 수 있습니다.

기본값: HEX

ESCAPE = 'character' | NONE

용도:

데이터 로딩 및 언로딩

정의:

괄호로 묶이거나 묶이지 않은 필드 값에 대한 이스케이프 문자로 사용되는 싱글바이트 문자열입니다. 이스케이프 문자는 문자 시퀀스의 후속 문자에 대한 대체 해석을 호출합니다. ESCAPE 문자를 사용하여 데이터에 있는 FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 문자의 인스턴스를 리터럴로 해석할 수 있습니다. 이스케이프 문자는 데이터에서 자신의 인스턴스를 이스케이프하는 데 사용할 수도 있습니다.

일반적인 이스케이프 시퀀스, 8진수 값 또는 16진수 값을 허용합니다.

FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 를 설정하여 필드를 묶는 데 사용되는 문자를 지정합니다.

이 옵션이 설정되면 ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD 에 대해 설정된 이스케이프 문자를 재정의합니다.

기본값:

NONE

ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = 'character' | NONE

용도:

데이터 로딩 및 언로딩

정의:

괄호로 묶이지 않은 필드 값에 대해서만 이스케이프 문자로 사용되는 싱글바이트 문자열입니다. 이스케이프 문자는 문자 시퀀스의 후속 문자에 대한 대체 해석을 호출합니다. ESCAPE 문자를 사용하여 데이터에 있는 FIELD_DELIMITER 또는 RECORD_DELIMITER 문자의 인스턴스를 리터럴로 해석할 수 있습니다. 이스케이프 문자는 데이터에서 자신의 인스턴스를 이스케이프하는 데 사용할 수도 있습니다.

일반적인 이스케이프 시퀀스, 8진수 값 또는 16진수 값을 허용합니다.

ESCAPE 가 설정된 경우 해당 파일 형식 옵션에 대해 설정된 이스케이프 문자가 이 옵션을 재정의합니다.

기본값:

백슬래시(\\)

FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = 'character' | NONE

문자열을 묶는 데 사용되는 문자입니다. 값은 NONE, 작은따옴표 문자(') 또는 큰따옴표 문자(")일 수 있습니다. 작은따옴표 문자를 사용하려면 8진수 또는 16진수 표현(0x27) 또는 이중 작은따옴표로 묶인 이스케이프('')를 사용하십시오.

필드에 이 문자가 포함된 경우 같은 문자를 사용하여 이스케이프합니다. 예를 들어 값이 큰따옴표 문자이고 필드에 문자열 A "B" C 가 포함된 경우 다음과 같이 큰따옴표를 이스케이프합니다.

A ""B"" C

기본값: NONE

NULL_IF = ( 'string1' [ , 'string2' ... ] )

SQL NULL에서 변환하는 데 사용되는 문자열입니다. Snowflake는 SQL NULL 값을 목록의 첫 번째 값으로 변환합니다.

기본값: \N (즉, NULL로서 ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD=\ 가정)

EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE | FALSE

FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 와 함께 사용됩니다. FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = NONE 일 때, EMPTY_FIELD_AS_NULL = FALSE 를 설정하면 필드 값을 묶는 따옴표 없이 빈 문자열 값으로 테이블의 빈 문자열을 언로딩하도록 지정됩니다.

TRUE 로 설정하면 FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 가 문자열을 묶을 문자를 지정해야 합니다.

기본값: TRUE

TYPE = JSON¶

COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE

문자열(상수)입니다. 지정된 압축 알고리즘을 사용하여 데이터 파일을 압축합니다.

지원되는 값	참고
AUTO	언로딩된 파일은 기본값인 gzip을 사용하여 자동으로 압축됩니다.
GZIP
BZ2
BROTLI
ZSTD
DEFLATE	언로딩된 파일이 Deflate(zlib 헤더 RFC1950 포함)를 사용하여 압축됩니다.
RAW_DEFLATE	언로딩된 파일이 Raw Deflate(헤더 RFC1951 제외)를 사용하여 압축됩니다.
NONE	언로딩된 파일이 압축되지 않습니다.

기본값: AUTO

FILE_EXTENSION = 'string' | NONE

스테이지로 언로딩된 파일의 확장명을 지정하는 문자열입니다. 모든 확장명을 허용합니다. 원하는 소프트웨어나 서비스에서 읽을 수 있는 유효한 파일 확장명은 사용자가 지정해야 합니다.

기본값: null, 즉 파일 확장명이 형식 유형(예: .csv[compression])으로 결정된다는 의미로, 여기서 compression 은 COMPRESSION 이 설정된 경우 압축 방법에 따라 추가되는 확장명입니다.

TYPE = PARQUET¶

COMPRESSION = AUTO | LZO | SNAPPY | NONE

문자열(상수)입니다. 지정된 압축 알고리즘을 사용하여 데이터 파일을 압축합니다.

지원되는 값	참고
AUTO	파일은 기본 압축 알고리즘인 Snappy를 사용하여 압축됩니다.
LZO	파일은 기본적으로 Snappy 알고리즘을 사용하여 압축됩니다. 대신 Lempel-Ziv-Oberhumer(LZO) 압축을 적용하는 경우 이 값을 지정합니다.
SNAPPY	파일은 기본적으로 Snappy 알고리즘을 사용하여 압축됩니다. 이 값을 선택적으로 지정할 수 있습니다.
NONE	언로딩된 파일이 압축되지 않도록 지정합니다.

기본값: AUTO

SNAPPY_COMPRESSION = TRUE | FALSE

언로딩된 파일이 SNAPPY 알고리즘을 사용하여 압축되는지 여부를 지정하는 부울입니다.

참고

사용되지 않음. COMPRESSION = SNAPPY 를 대신 사용하십시오.

기본값: TRUE

테이블의 데이터를 테이블 스테이지의 파일로 언로딩하기¶

폴더/파일 이름 접두사(result/data_), 명명된 파일 형식(myformat), gzip 압축을 사용하여 orderstiny 테이블에서 테이블의 스테이지로 데이터를 언로딩:

COPY INTO @%orderstiny/result/data_
  FROM orderstiny FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME ='myformat' COMPRESSION='GZIP');

Copy

쿼리의 데이터를 명명된 내부 스테이지의 파일로 언로딩하기¶

폴더/파일 이름 접두사(result/data_), 명명된 파일 형식(myformat), gzip 압축을 사용하여 명명된 내부 스테이지(my_stage)로 쿼리 결과 언로딩:

COPY INTO @my_stage/result/data_ FROM (SELECT * FROM orderstiny)
   file_format=(format_name='myformat' compression='gzip');

Copy

위의 예는 언로딩된 데이터가 있는 파일이 orderstiny 에 대한 테이블 위치가 아니라 my_stage 에 대한 스테이지 위치에 저장된다는 점을 제외하면, 첫 번째 예와 기능적으로 똑같습니다.

테이블의 데이터를 외부 위치의 파일로 직접 언로딩하기¶

명명된 my_csv_format 파일 형식을 사용하여 테이블의 모든 데이터를 저장소 위치로 언로딩:

Amazon S3

이름이 myint 인 참조된 저장소 통합을 사용하여 참조된 S3 버킷에 액세스:

COPY INTO 's3://mybucket/unload/'
  FROM mytable
  STORAGE_INTEGRATION = myint
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = my_csv_format);

Copy

제공된 자격 증명을 사용하여 참조된 S3 버킷에 액세스:

COPY INTO 's3://mybucket/unload/'
  FROM mytable
  CREDENTIALS = (AWS_KEY_ID='xxxx' AWS_SECRET_KEY='xxxxx' AWS_TOKEN='xxxxxx')
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = my_csv_format);

Copy

Google Cloud Storage

이름이 myint 인 참조된 저장소 통합을 사용하여 참조된 GCS 버킷에 액세스:

COPY INTO 'gcs://mybucket/unload/'
  FROM mytable
  STORAGE_INTEGRATION = myint
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = my_csv_format);

Copy

Microsoft Azure

이름이 myint 인 참조된 저장소 통합을 사용하여 참조된 컨테이너에 액세스:

COPY INTO 'azure://myaccount.blob.core.windows.net/unload/'
  FROM mytable
  STORAGE_INTEGRATION = myint
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = my_csv_format);

Copy

제공된 자격 증명을 사용하여 참조된 컨테이너에 액세스:

COPY INTO 'azure://myaccount.blob.core.windows.net/mycontainer/unload/'
  FROM mytable
  CREDENTIALS=(AZURE_SAS_TOKEN='xxxx')
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = my_csv_format);

Copy

언로딩된 행을 Parquet 파일로 분할하기¶

다음은 언로딩된 행을 날짜 열과 시간 열의 두 열에 있는 값을 기준으로 Parquet 파일로 분할하는 예입니다. 이 예에서는 다음과 같이 언로딩된 각 파일의 최대 크기를 지정합니다.

CREATE or replace TABLE t1 (
  dt date,
  ts time
  )
AS
  SELECT TO_DATE($1)
        ,TO_TIME($2)
    FROM VALUES
           ('2020-01-28', '18:05')
          ,('2020-01-28', '22:57')
          ,('2020-01-28', NULL)
          ,('2020-01-29', '02:15')
;

SELECT * FROM t1;

+------------+----------+
| DT         | TS       |
|------------+----------|
| 2020-01-28 | 18:05:00 |
| 2020-01-28 | 22:57:00 |
| 2020-01-28 | 22:32:00 |
| 2020-01-29 | 02:15:00 |
+------------+----------+

-- Partition the unloaded data by date and hour. Set ``32000000`` (32 MB) as the upper size limit of each file to be generated in parallel per thread.
COPY INTO @%t1
  FROM t1
  PARTITION BY ('date=' || to_varchar(dt, 'YYYY-MM-DD') || '/hour=' || to_varchar(date_part(hour, ts))) -- Concatenate labels and column values to output meaningful filenames
  FILE_FORMAT = (TYPE=parquet)
  MAX_FILE_SIZE = 32000000
  HEADER=true;

LIST @%t1;

+------------------------------------------------------------------------------------------+------+----------------------------------+------------------------------+
| name                                                                                     | size | md5                              | last_modified                |
|------------------------------------------------------------------------------------------+------+----------------------------------+------------------------------|
| __NULL__/data_019c059d-0502-d90c-0000-438300ad6596_006_4_0.snappy.parquet                |  512 | 1c9cb460d59903005ee0758d42511669 | Wed, 5 Aug 2020 16:58:16 GMT |
| date=2020-01-28/hour=18/data_019c059d-0502-d90c-0000-438300ad6596_006_4_0.snappy.parquet |  592 | d3c6985ebb36df1f693b52c4a3241cc4 | Wed, 5 Aug 2020 16:58:16 GMT |
| date=2020-01-28/hour=22/data_019c059d-0502-d90c-0000-438300ad6596_006_6_0.snappy.parquet |  592 | a7ea4dc1a8d189aabf1768ed006f7fb4 | Wed, 5 Aug 2020 16:58:16 GMT |
| date=2020-01-29/hour=2/data_019c059d-0502-d90c-0000-438300ad6596_006_0_0.snappy.parquet  |  592 | 2d40ccbb0d8224991a16195e2e7e5a95 | Wed, 5 Aug 2020 16:58:16 GMT |
+------------------------------------------------------------------------------------------+------+----------------------------------+------------------------------+

언로딩된 파일에 NULL/빈 필드 데이터 보존하기¶

언로딩된 파일에 SQL NULL 필드와 빈 필드 보존:

-- View the table column values
SELECT * FROM HOME_SALES;

+------------+-------+-------+-------------+--------+------------+
| CITY       | STATE | ZIP   | TYPE        | PRICE  | SALE_DATE  |
|------------+-------+-------+-------------+--------+------------|
| Lexington  | MA    | 95815 | Residential | 268880 | 2017-03-28 |
| Belmont    | MA    | 95815 | Residential |        | 2017-02-21 |
| Winchester | MA    | NULL  | Residential |        | 2017-01-31 |
+------------+-------+-------+-------------+--------+------------+

-- Unload the table data into the current user's personal stage. The file format options retain both the NULL value and the empty values in the output file
COPY INTO @~ FROM HOME_SALES
  FILE_FORMAT = (TYPE = csv NULL_IF = ('NULL', 'null') EMPTY_FIELD_AS_NULL = false);

-- Contents of the output file
Lexington,MA,95815,Residential,268880,2017-03-28
Belmont,MA,95815,Residential,,2017-02-21
Winchester,MA,NULL,Residential,,2017-01-31

Copy

단일 파일로 데이터 언로딩하기¶

SINGLE 복사 옵션을 사용하여 모든 행을 단일 데이터 파일로 언로딩:

copy into @~ from HOME_SALES
single = true;

Copy

언로딩된 파일 이름에 UUID 포함하기¶

INCLUDE_QUERY_ID 복사 옵션을 TRUE로 설정하여 언로딩된 파일의 이름에 UUID 포함:

-- Unload rows from the T1 table into the T1 table stage:
COPY INTO @%t1
  FROM t1
  FILE_FORMAT=(TYPE=parquet)
  INCLUDE_QUERY_ID=true;

-- Retrieve the query ID for the COPY INTO location statement.
-- This optional step enables you to see that the query ID for the COPY INTO location statement
-- is identical to the UUID in the unloaded files.
SELECT last_query_id();
+--------------------------------------+
| LAST_QUERY_ID()                      |
|--------------------------------------|
| 019260c2-00c0-f2f2-0000-4383001cf046 |
+--------------------------------------+

LS @%t1;
+----------------------------------------------------------------+------+----------------------------------+-------------------------------+
| name                                                           | size | md5                              | last_modified                 |
|----------------------------------------------------------------+------+----------------------------------+-------------------------------|
| data_019260c2-00c0-f2f2-0000-4383001cf046_0_0_0.snappy.parquet |  544 | eb2215ec3ccce61ffa3f5121918d602e | Thu, 20 Feb 2020 16:02:17 GMT |
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(쿼리에서) 언로딩할 데이터 유효성 검사하기¶

유효성 검사 모드에서 COPY를 실행하여 쿼리 결과를 반환하고 COPY가 일반 모드에서 실행되는 경우 orderstiny 테이블에서 언로딩될 데이터 보기:

COPY INTO @my_stage
FROM (SELECT * FROM orderstiny LIMIT 5)
VALIDATION_MODE='RETURN_ROWS';

----+--------+----+-----------+------------+----------+-----------------+----+---------------------------------------------------------------------------+
 C1 |   C2   | C3 |    C4     |     C5     |    C6    |       C7        | C8 |                                    C9                                     |
----+--------+----+-----------+------------+----------+-----------------+----+---------------------------------------------------------------------------+
 1  | 36901  | O  | 173665.47 | 1996-01-02 | 5-LOW    | Clerk#000000951 | 0  | nstructions sleep furiously among                                         |
 2  | 78002  | O  | 46929.18  | 1996-12-01 | 1-URGENT | Clerk#000000880 | 0  |  foxes. pending accounts at the pending\, silent asymptot                 |
 3  | 123314 | F  | 193846.25 | 1993-10-14 | 5-LOW    | Clerk#000000955 | 0  | sly final accounts boost. carefully regular ideas cajole carefully. depos |
 4  | 136777 | O  | 32151.78  | 1995-10-11 | 5-LOW    | Clerk#000000124 | 0  | sits. slyly regular warthogs cajole. regular\, regular theodolites acro   |
 5  | 44485  | F  | 144659.20 | 1994-07-30 | 5-LOW    | Clerk#000000925 | 0  | quickly. bold deposits sleep slyly. packages use slyly                    |
----+--------+----+-----------+------------+----------+-----------------+----+---------------------------------------------------------------------------+

Copy