Iceberg 테이블 만들기¶

Snowflake를 카탈로그로 사용하여 Iceberg 테이블 만들기¶

To create an Iceberg table with Snowflake as the catalog, you must specify an external volume and a base location (directory on the external volume) where Snowflake can write table data and metadata. For instructions on creating an external volume, see Configure an external volume for Iceberg tables.

테이블 열을 정의하려면 Iceberg 데이터 타입을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Iceberg 테이블 데이터 타입 섹션을 참조하십시오.

다음 예제에서는 Snowflake를 Iceberg 카탈로그로 사용하여 Iceberg 테이블을 생성합니다.

CREATE OR REPLACE ICEBERG TABLE my_iceberg_table (
    boolean_col boolean,
    int_col int,
    long_col long,
    float_col float,
    double_col double,
    decimal_col decimal(10,5),
    string_col string,
    fixed_col fixed(10),
    binary_col binary,
    date_col date,
    time_col time,
    timestamp_ntz_col timestamp_ntz(6),
    timestamp_ltz_col timestamp_ltz(6)
  )
  CATALOG = 'SNOWFLAKE'
  EXTERNAL_VOLUME = 'my_ext_vol'
  BASE_LOCATION = 'my/relative/path/from/extvol';

Snowflake를 카탈로그로 사용하는 테이블을 만들면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• 스냅샷 생성하기

• 테이블 쿼리하기

• 테이블 업데이트하기

자세한 내용은 Iceberg 테이블 관리하기 섹션을 참조하십시오.

Create an Iceberg table with a catalog integration¶

외부 카탈로그를 사용하거나 카탈로그를 전혀 사용하지 않는 Iceberg 테이블을 생성하려면 외부 볼륨 과 카탈로그 통합 을 지정해야 합니다. 외부 Iceberg 카탈로그를 사용하는 경우 추가 매개 변수를 지정해야 할 수도 있습니다. 예를 들어 AWS Glue를 카탈로그로 사용할 때 카탈로그 테이블 이름을 지정해야 합니다.

When you create an Iceberg table with a catalog integration, Snowflake performs an initial metadata refresh. You can also manually refresh the table metadata using the ALTER ICEBERG TABLE command to synchronize the metadata with the most recent table changes. For more information, see Manually refresh the table metadata.

CREATE ICEBERG TABLE myGlueTable
  EXTERNAL_VOLUME='glueCatalogVolume'
  CATALOG='glueCatalogInt'
  CATALOG_TABLE_NAME='myGlueTable';

CREATE ICEBERG TABLE myIcebergTable
  EXTERNAL_VOLUME='icebergMetadataVolume'
  CATALOG='icebergCatalogInt'
  METADATA_FILE_PATH='path/to/metadata/v1.metadata.json';