Gerenciamento do Snowpark Container Services com Python¶

Você pode usar Python para gerenciar o Snowpark Container Services, um serviço de contêiner totalmente gerenciado por meio do qual você pode implantar, gerenciar e dimensionar aplicativos em contêineres. Para obter uma visão geral do Snowpark Container Services, consulte Sobre Snowpark Container Services.

Com a Snowflake Python API, você pode gerenciar pools de computação, repositórios de imagens e serviços.

Os exemplos neste tópico pressupõem que você adicionou código para se conectar ao Snowflake e criou um objeto Root a partir do qual usar a Snowflake Python API. Para obter mais informações, consulte Conexão ao Snowflake com a Snowflake Python API.

O código no exemplo a seguir usa parâmetros de conexão definidos em um arquivo de configuração para criar uma conexão com o Snowflake. Usando o objeto Session resultante, o código cria um objeto Root para usar os tipos e métodos de API.

from snowflake.core import Root
from snowflake.snowpark import Session

session = Session.builder.config("connection_name", "myconnection").create()
root = Root(session)

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Gerenciamento de pools de computação¶

Você pode gerenciar pools de computação, que são coleções de nós de máquinas virtuais (VM) nos quais o Snowflake executa seus trabalhos e serviços do Snowpark Container Services.

A Snowflake Python API representa pools de computação com dois tipos separados:

ComputePool: expõe as propriedades de um pool de computação, como seu warehouse, nós máximo e mínimo e configurações de retomada automática e suspensão automática.
ComputePoolResource: expõe métodos para executar ações em pools de computação, como buscar um objeto ComputePool correspondente e suspender, retomar e parar pools.

Para obter mais informações sobre pools de computação, consulte Snowpark Container Services: como trabalhar com pools de computação.

Criação de um pool de computação¶

Você pode criar um pool de computação chamando o método ComputePoolCollection.create, passando um objeto ComputePool que representa o pool de computação que você deseja criar.

Para criar um pool de computação a partir de uma especificação preparada, primeiro crie um objeto ComputePool que especifique propriedades do pool, como as seguintes:

Nome do pool de computação
Número máximo e mínimo de nós que irão compor o pool
Nome da família de instâncias que identifica o tipo de máquina a ser provisionada para nós no pool
Se o pool deve ser retomado automaticamente quando um serviço ou trabalho é enviado a ele

O código no exemplo a seguir cria um objeto ComputePool que representa um pool chamado my_compute_pool. O código então cria o banco de pool de computação passando o objeto ComputePool para o método ComputePoolCollection.create, criando o pool.

from snowflake.core import Root
from snowflake.core.compute_pool import ComputePool

compute_pool = ComputePool("my_compute_pool", min_node=1, max_node=2, instance_family="STANDARD_1", auto_resume=False)
root.compute_pools.create(compute_pool)

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Como obter detalhes do pool de computação¶

Você pode obter informações sobre um pool de computação chamando o método ComputePoolResource.fetch, que retorna um objeto ComputePool.

O código no exemplo a seguir obtém informações sobre um pool chamado my_compute_pool.

from snowflake.core import Root
from snowflake.core.compute_pool import ComputePool

compute_pool = root.compute_pools["my_compute_pool"].fetch()

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Criação ou atualização de um pool de computação¶

Você pode atualizar as características de um pool de computação existente definindo propriedades de um objeto ComputePool que representa um pool existente e, em seguida, passando o objeto atualizado para Snowflake com o método create_or_update, que retorna um objeto ComputePoolResource.

Você também pode passar um objeto ComputePool descrevendo um novo pool quando quiser criá-lo.

O código no exemplo a seguir define o máximo de nós permitidos do pool de computação my_compute_pool e, em seguida, atualiza o pool no Snowflake.

from snowflake.core import Root
from snowflake.core.compute_pool import ComputePool

compute_pool = root.compute_pools["my_compute_pool"].fetch()
compute_pool.max_node = 3
compute_pool_res = root.compute_pools.create_or_update(compute_pool)

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Listagem de pools de computação¶

Você pode listar pools de computação usando o método iter. O método retornará um iterador PagedIter.

O código no exemplo a seguir lista pools de computação cujo nome começa com “abc”, imprimindo o nome de cada um.

from snowflake.core import Root

compute_pools = root.compute_pools.iter(like="abc%")
for compute_pool in compute_pools:
  print(compute_pool.name)

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Execução de operações de pool de computação¶

Você pode executar operações comuns de pool de computação,—como suspender, retomar e interromper pools—com um objeto ComputePoolResource. Você pode obter um objeto ComputePoolResource usando o método ComputePool.fetch.

O código no exemplo a seguir suspende, retoma e interrompe o pool de computação my_compute_pool. Ele usa o método Root.compute_pools para criar um objeto ComputePool que representa o pool de computação. Do objeto ComputePool, ele busca um objeto ComputePoolResource com o qual executará operações de pool de computação.

from snowflake.core import Root
from snowflake.core.compute_pool import ComputePool

compute_pool = root.compute_pools["my_compute_pool"]
compute_pool_res = compute_pool.fetch()
compute_pool_res.suspend()
compute_pool_res.resume()
compute_pool_res.stop_all_services()

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Gerenciamento de repositórios de imagens¶

Você pode gerenciar repositórios de imagens, que armazenam imagens de aplicativos executados em serviços de contêiner.

Um repositório de imagens é um objeto no nível do esquema. Ao criar ou referenciar um repositório, você faz isso no contexto de seu esquema.

A Snowflake Python API representa repositórios de imagens com dois tipos separados:

ImageRepository: expõe as propriedades de um repositório de imagens, como banco de dados e nomes de esquema, URL do repositório e proprietário.
ImageRepositoryResource: expõe métodos que você pode usar para buscar um objeto ImageRepository correspondente e excluir o recurso do repositório de imagens.

Para obter mais informações sobre repositórios de imagens, consulte Snowpark Container Services: como trabalhar com um registro e repositório de imagens.

Criação de um repositório de imagens¶

Para criar um repositório de imagens a partir de uma especificação preparada, primeiro crie um objeto ImageRepository que especifique o nome do repositório.

O código no exemplo a seguir cria um objeto ImageRepository que representa um repositório chamado my_repo. O código então cria o repositório de imagens passando o objeto ImageRepository para o método ImageRepositoryCollection.create, criando o repositório de imagens no banco de dados my_db e no esquema my_schema.

from snowflake.core import Root
from snowflake.core.image_repository import ImageRepository

my_repo = ImageRepository("my_repo")
root.databases["my_db"].schemas["my_schema"].image_repositories.create(my_repo)

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Como obter detalhes do repositório de imagens¶

Você pode obter informações sobre um repositório de imagens chamando o método ImageRepositoryResource.fetch, que retorna um objeto ImageRepository.

O código no exemplo a seguir obtém um objeto ImageRepository que representa o repositório de imagens my_repo e imprime o nome do proprietário do repositório.

from snowflake.core import Root
from snowflake.core.image_repository import ImageRepository

my_repo_res = root.databases["my_db"].schemas["my_schema"].image_repositories["my_repo"]
my_repo = my_repo_res.fetch()
print(my_repo.owner)

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Listagem do repositórios de imagens¶

Você pode listar os repositórios de imagem em um esquema especificado usando o método iter. O método retorna um iterador PagedIter de objetos ImageRepository.

O código no exemplo a seguir lista repositórios no banco de dados my_db e no esquema my_schema, imprimindo o nome de cada repositório.

from snowflake.core import Root

repo_list = root.databases["my_db"].schemas["my_schema"].image_repositories.iter()
for repo_obj in repo_list:
  print(repo_obj.name)

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Exclusão de um repositório de imagens¶

Você pode excluir um repositório de imagens usando o método ImageRepositoryResource.delete.

O código no exemplo a seguir exclui o repositório my_repo.

from snowflake.core import Root
from snowflake.core.image_repository import ImageRepository

my_repo_res = root.databases["my_db"].schemas["my_schema"].image_repositories["my_repo"]
my_repo_res.delete()

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Gerenciamento de serviços¶

Você pode gerenciar serviços, que executam contêineres de aplicativos até serem interrompidos. O Snowflake reinicia um serviço automaticamente se o contêiner de serviço parar. Dessa forma, o serviço funciona efetivamente de forma ininterrupta.

Um serviço é um objeto no nível do esquema. Ao criar ou referenciar um serviço, você faz isso no contexto de seu esquema.

A Snowflake Python API representa serviços com dois tipos separados:

Service: expõe as propriedades de um serviço, como especificação, instâncias mínimas e máximas e nome do banco de dados e do esquema.
ServiceResource: expõe métodos que você pode usar para buscar um objeto Service correspondente, suspender e retomar o serviço e excluir seu status.

Para obter mais informações sobre serviços, consulte Snowpark Container Services: como trabalhar com serviços.

Criação de um serviço¶

Para criar um serviço, você executa o método services.create, passando um objeto Service que representa o serviço que deseja criar.

Você cria um serviço a partir de um arquivo de especificação de serviço .yaml que foi transferido por upload para um estágio. Para obter mais informações sobre a criação de uma especificação de serviço, consulte Referência de especificação de serviço.

Carregamento da especificação¶

Se você estiver criando um serviço a partir de uma especificação que ainda não foi carregada em um estágio, poderá fazer upload da especificação usando um objeto FileOperation do Snowpark.

O código no exemplo a seguir usa o método FileOperation.put para fazer upload de uma especificação como um arquivo.

session.file.put("/local_location/my_service_spec.yaml", "@my_stage")

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O código no exemplo a seguir usa o método FileOperation.put_stream para fazer upload de uma especificação como uma cadeia de caracteres.

service_spec_string = """
// Specification as a string.
"""
session.file.put_stream(StringIO(sepc_in_string), "@my_stage/my_service_spec.yaml")

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Criação do serviço¶

Para criar um serviço a partir de uma especificação preparada, primeiro crie um objeto Service que especifique propriedades de serviço como estas:

Nome do serviço
Número máximo e mínimo de instâncias de serviço que o Snowflake pode criar
Pool de computação ao qual o serviço deve ser adicionado
Localização do estágio e nome da especificação

O código no exemplo a seguir cria um objeto Service que representa um serviço chamado my_service a partir de uma especificação em @my_stage/my_service_spec.yaml. O código então cria o serviço passando o objeto Service para o método ServiceCollection.create, criando o serviço no banco de dados my_db e no esquema my_schema.

from snowflake.core import Root
from snowflake.core.service import Service

my_service = Service("my_service", min_instances=1, max_instances=2,compute_pool="my_compute_pool", from_stage="@my_stage", spec="my_service_spec.yaml")
root.databases["my_db"].schemas["my_schema"].services.create(my_service)

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Como obter detalhes do serviço¶

Você pode obter informações sobre um serviço do Snowflake chamando o método ServiceResource.fetch, que retorna um objeto Service.

O código no exemplo a seguir obtém informações sobre um banco de serviço chamado my_service.

from snowflake.core import Root
from snowflake.core.service import Service

my_service = root.databases["my_db"].schemas["my_schema"].services["my_service"].fetch()

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Listagem de serviços¶

Você pode listar os serviços em um esquema especificado usando o método iter. O método retorna um iterador PagedIter de objetos Service.

O código no exemplo a seguir lista serviços cujo nome começa com “abc”, imprimindo o nome de cada um.

from snowflake.core import Root

services = root.databases["my_db"].schemas["my_schema"].services.iter(like="abc%")
for service_obj in services:
  print(service_obj.name)

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Execução de operações de serviço¶

Você pode realizar operações de serviço comuns,—como suspender, retomar e obter o status do serviço—com um objeto ServiceResource.

O código no exemplo a seguir suspende e retoma o serviço my_service. Ele também obtém o status do serviço.

from snowflake.core import Root
from snowflake.core.service import Service

my_service_res = root.databases["my_db"].schemas["my_schema"].services["my_service"]

my_service_res.suspend()
my_service_res.resume()
status = my_service_res.get_service_status(10)

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