Exemplos de Scala para procedimentos armazenados criados com SQL

Como usar APIs Snowpark para processamento assíncrono

Os exemplos a seguir ilustram como você pode usar as APIs Snowpark para iniciar trabalhos filho assíncronos, além de como esses trabalhos se comportam sob diferentes condições.

No exemplo a seguir, o procedimento asyncWait executa um trabalho filho assíncrono que aguarda 10 segundos.

CREATE OR REPLACE PROCEDURE asyncWait()
  RETURNS VARCHAR
  LANGUAGE SCALA
  RUNTIME_VERSION = 2.12
  PACKAGES = ('com.snowflake:snowpark_2.12:latest')
  HANDLER = 'TestScalaSP.asyncBasic'
  AS
  $$
  import com.snowflake.snowpark._
  object TestScalaSP {
    def asyncBasic(session: com.snowflake.snowpark.Session): String = {
      val df = session.sql("select system$wait(10)")
      val asyncJob = df.async.collect()
      while(!asyncJob.isDone()) {
        Thread.sleep(1000)
      }
      "Done"
    }
  }
  $$;
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CALL asyncWait();
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No exemplo a seguir, o procedimento cancelJob usa o SQL para iniciar um trabalho que levaria 10 segundos para terminar. Em seguida, ele cancela o trabalho filho antes que ele termine.

CREATE OR REPLACE PROCEDURE cancelJob()
  RETURNS VARCHAR
  LANGUAGE SCALA
  RUNTIME_VERSION = 2.12
  PACKAGES = ('com.snowflake:snowpark_2.12:latest')
  HANDLER = 'TestScalaSP.asyncBasic'
  AS
  $$
  import com.snowflake.snowpark._
  object TestScalaSP {
    def asyncBasic(session: com.snowflake.snowpark.Session): String = {
      val df = session.sql("select system$wait(10)")
      val asyncJob = df.async.collect()
      asyncJob.cancel()
      "Done"
    }
  }
  $$;
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No exemplo a seguir, o procedimento checkStatus executa um trabalho filho assíncrono que aguarda 10 segundos. O procedimento então verifica o status do trabalho antes de terminar, então a verificação retorna False.

CREATE OR REPLACE PROCEDURE checkStatus()
  RETURNS VARCHAR
  LANGUAGE SCALA
  RUNTIME_VERSION = 2.12
  PACKAGES = ('com.snowflake:snowpark_2.12:latest')
  HANDLER = 'TestScalaSP.asyncBasic'
  AS
  $$
  import java.sql.ResultSet
  import net.snowflake.client.jdbc.{SnowflakeConnectionV1, SnowflakeResultSet, SnowflakeStatement}
  object TestScalaSP {
    def asyncBasic(session: com.snowflake.snowpark.Session): String = {
      val connection = session.jdbcConnection
      val stmt = connection.createStatement()
      val rs = stmt.asInstanceOf[SnowflakeStatement].executeAsyncQuery("CALL SYSTEM$WAIT(10)")
      val status = rs.asInstanceOf[SnowflakeResultSet].getStatus.toString
      s"""status:    ${status}"""
    }
  }
  $$;
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Linguagem: Português