23 de fevereiro de 2026: configuração simplificada para monitoramento de qualidade de dados¶
As verificações de qualidade de dados no Snowflake validam continuamente a integridade de seus dados, ajudando você a cumprir as normas regulatórias, seguir os acordos de nível de serviço e desenvolver a credibilidade nas decisões orientadas por dados por meio da validação de dados automatizada e consistente.
Esta versão preliminar simplifica a configuração das verificações de qualidade de dados.
Cortex Data Quality (versão preliminar)¶
O Cortex Data Quality usa a AI para sugerir verificações de qualidade de dados de forma inteligente com base nas características de seus metadados e padrões de uso. Aproveitando a função AI_COMPLETE do Snowflake Cortex, ele elimina a necessidade de definir manualmente as verificações de qualidade, o que acelera o processo de configuração e permite que alguém sem conhecimento profundo no assunto implemente as verificações.
Para obter mais informações, consulte Configurar verificações de qualidade usando o Cortex Data Quality.
Interface do usuário para criação de verificações de qualidade de dados (versão preliminar)¶
Agora você pode configurar e gerenciar verificações de qualidade de dados diretamente no Snowsight. A interface do usuário permite que você crie verificações de qualidade usando duas estratégias: aceitar as verificações sugeridas pela AI do Cortex Data Quality ou definir manualmente as verificações com base no seu conhecimento dos seus dados. Você pode definir regras, monitorar resultados e investigar problemas de qualidade sem escrever em SQL.
Para obter mais informações, consulte Usar o Snowsight para configurar verificações de qualidade de dados.