Análise de consultas e solução de problemas com o Snowpark Java
Para inspecionar o plano de avaliação de um DataFrame, chame o método explain do DataFrame. Isso imprime as instruções SQL usadas para avaliar o DataFrame. Se houver apenas uma instrução SQL, o método também imprime o plano…
Leitura de arquivos com um procedimento armazenado em Java
Você pode ler o conteúdo de um arquivo com o código do manipulador. O arquivo deve estar em um estágio do Snowflake que esteja disponível para seu manipulador. Por exemplo, você pode querer ler um arquivo para processar dados não…
Suporte a Python e Java para tarefas sem servidor
Tarefas sem servidor podem invocar os seguintes tipos de objeto e funções: funções definidas pelo usuário (UDFs) e procedimentos armazenados escritos em Python, Java e Scala. Você pode usar Python ou Java em suas tarefas de algumas…
Notas de lançamento de Snowpark Library for Scala and Java para 2022
…suporte para gravar DataFrames em arquivos em um estágio para a API Scala e a API Java.
Tutorial: Modelo de conector Java Snowflake Native SDK for Connectors
…requer o Java LTS (Long - Term Support) versão 11 ou superior. Se a versão mínima exigida do Java não estiver instalada em seu computador, você deverá instalar o Oracle Java ou o OpenJDK. Oracle Java A versão mais recente do JDK do…
Limitações da UDF Java
UDFs de Java não são compartilháveis. Objetos de banco de dados que usam UDFs de Java também não são compartilháveis. Por exemplo, você não pode: Compartilhar diretamente uma UDF de Java.
Como escrever manipuladores Java para procedimentos armazenados criados com SQL
Você pode criar um procedimento armazenado cujo manipulador é escrito em Java. Você pode usar a biblioteca Snowpark dentro do seu procedimento armazenado para realizar consultas, atualizações e outros trabalhos em tabelas no…
Criação de procedimentos armazenados para DataFrames em Java
Usando o API Snowpark, você pode criar procedimentos armazenados para sua expressão lambda personalizada em Java. Você pode chamar esses procedimentos armazenados para processar os dados em DataFrame.
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