Análise de consultas e solução de problemas com o Snowpark Java
Para inspecionar o plano de avaliação de um DataFrame, chame o método explain do DataFrame. Isso imprime as instruções SQL usadas para avaliar o DataFrame. Se houver apenas uma instrução SQL, o método também imprime o plano…
Leitura de arquivos com um procedimento armazenado em Java
Você pode ler o conteúdo de um arquivo com o código do manipulador. O arquivo deve estar em um estágio do Snowflake que esteja disponível para seu manipulador. Por exemplo, você pode querer ler um arquivo para processar dados não…
Limitações da UDF Java
UDFs de Java não são compartilháveis. Objetos de banco de dados que usam UDFs de Java também não são compartilháveis. Por exemplo, você não pode: Compartilhar diretamente uma UDF de Java. Compartilhar uma exibição que chama uma…
Notas de lançamento de Snowpark Library for Scala and Java para 2022
…suporte para gravar DataFrames em arquivos em um estágio para a API Scala e a API Java.
Emissão de eventos de rastreamento em Java
…É possível usar a classe com.snowflake.telemetry.Telemetry na biblioteca da API de telemetria Snowflake para emitir eventos de rastreamento de um manipulador de função ou procedimento escrito em Java.
Tutorial: Modelo de conector Java Snowflake Native SDK for Connectors
Instalação do Java Snowflake Native SDK for Connectors requer o Java LTS (Long - Term Support) versão 11 ou superior. Se a versão mínima exigida do Java não estiver instalada em seu computador, você deverá instalar o Oracle Java ou o…
Registro de mensagens em Java
…É possível registrar mensagens de um manipulador de função ou procedimento escrito em Java usando a API SLF4J. Quando você configura uma tabela de eventos para armazenar entradas de log, o Snowflake armazena na tabela as entradas de…
Criação de procedimentos armazenados para DataFrames em Java
Usando o API Snowpark, você pode criar procedimentos armazenados para sua expressão lambda personalizada em Java. Você pode chamar esses procedimentos armazenados para processar os dados em DataFrame.
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