Análise de consultas e solução de problemas com o Snowpark Java
Para inspecionar o plano de avaliação de um DataFrame, chame o método explain do DataFrame. Isso imprime as instruções SQL usadas para avaliar o DataFrame. Se houver apenas uma instrução SQL, o método também imprime o plano…
Requisitos Java para o driver JDBC
O driver Snowflake JDBC requer Java LTS (Long - Term Support) versão 1.8 ou superior. Se a versão mínima requerida do Java não estiver instalada nas máquinas clientes onde o driver JDBC estiver instalado, será necessário instalar ou…
Notas de lançamento de Snowpark Library for Scala and Java para 2022
Versão compatível do Snowflake: 6.35.x Melhorias Foram feitas melhorias internas para procedimentos armazenados escritos em Java ou Scala.
Tutorial: Modelo de conector Java Snowflake Native SDK for Connectors
Recurso em versão preliminar — Aberto Disponível para contas em todas as regiões e em todos os provedores de nuvem (incluindo regiões governamentais).
Tutorial: Exemplo de conector Java Snowflake Native SDK for Connectors
Recurso em versão preliminar — Aberto Disponível para contas em todas as regiões e em todos os provedores de nuvem (incluindo regiões governamentais).
Como escrever manipuladores Java para procedimentos armazenados criados com SQL
Você pode criar um procedimento armazenado cujo manipulador é escrito em Java. Você pode usar a biblioteca Snowpark dentro do seu procedimento armazenado para realizar consultas, atualizações e outros trabalhos em tabelas no…
Limitações da UDF Java
Embora seu método de Java possa usar classes e métodos nas bibliotecas padrão de Java, as limitações de segurança do Snowflake desabilitam algumas capacidades, tais como escrever em arquivos.
Suporte a Python e Java para tarefas sem servidor
Tarefas sem servidor podem invocar os seguintes tipos de objeto e funções: funções definidas pelo usuário (UDFs) e procedimentos armazenados escritos em Python, Java e Scala. Você pode usar Python ou Java em suas tarefas de algumas…
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