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  1. Überblick
    • Referenz der SQL-Datentypen
    • Referenz zu SQL-Befehlen
        1. Abfragesyntax
        2. Abfrageoperatoren
        3. Allgemeine DDL
        4. Allgemeine DML
        5. Alle Befehle (alphabetisch)
          • Konten
          • Benutzer, Rollen und Berechtigungen
          • Integrationen
          • Replikation und Failover
          • Sitzungen
          • Transaktionen
          • Virtuelle Warehouses und Ressourcenmonitore
          • Datenbanken, Schemas und Freigaben
          • Tabellen, Ansichten und Sequenzen
          • Funktionen, Prozeduren und Scripting
          • Streams und Aufgaben
          • dbt-Projekte in Snowflake
          • Klassen und Instanzen
          • Maschinelles Lernen
              1. Datensets
              2. Datensatzversionen
              3. Feature store
              4. Modelle
                  1. CREATE MODEL
                    • ALTER MODEL
                      • DROP MODEL
                        • SHOW MODELS
                      • Modell-Versionen
                      • Modellfunktionen
                      • Modellmonitore
                      • Experiments
                  2. Cortex
                  3. Freigabeangebote
                  4. Openflow Data Plane-Integration
                  5. Organisationsprofile
                  6. Sicherheit
                  7. Data Governance
                  8. Datenschutz
                  9. Laden und Entladen von Daten
                  10. Staging von Dateien
                  11. Storage lifecycle policies
                  12. Git
                  13. Alerts
                  14. Native Apps Framework
                  15. Streamlit
                  16. Notebook
                  17. Snowpark Container Services
              5. Referenz für Funktionen und gespeicherte Prozeduren
              6. Klassenreferenz
              7. Scripting-Referenz
              8. Allgemeine Referenz
              9. API-Referenz
                ReferenzReferenz zu SQL-BefehlenMaschinelles LernenModelle

                Befehle für Modelle¶

                Mit Modellbefehlen können Sie Machine Learning-Modelle verwalten.

                Sie können Modelle in Python mit der Snowpark Model Registry-API erstellen und verwalten.

                • CREATE MODEL

                • ALTER MODEL

                • DROP MODEL

                • SHOW MODELS

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