12. August 2024: Versionshinweise zu Document AI
Das Modell kann nun Antworten mit einer Länge von bis zu 512 Token (ca. 320 Wörter) pro Frage zurückgeben.
AI_COMPLETE
AI_COMPLETE ist die aktualisierte Version von COMPLETE (SNOWFLAKE.CORTEX). Die neueste Funktionalität finden Sie unter AI_COMPLETE. Generiert eine Antwort (Vervollständigung) aus Text oder einem Bild unter Verwendung eines unterstützten…
AI_AGG
Reduziert eine Spalte mit Textdaten mithilfe einer Anweisung in natürlicher Sprache. Beispiel: AI_AGG(reviews, 'Describe the most common complaints mentioned in the book reviews') gibt eine Zusammenfassung des Feedbacks der Benutzer…
AI_SIMILARITY
Berechnet einen Ähnlichkeitswert basierend auf dem Vektor - Cosinus - Ähnlichkeitswert der Einbettungsvektoren der Eingaben. Derzeit werden sowohl Text - als auch Bildähnlichkeitsberechnungen unterstützt.
Kostenkontrolle von Document AI
Document AI verursacht auf folgende Weise Kosten: Computing von KI - Diensten: Document AI ermöglicht das Extrahieren von Informationen aus Dokumenten mit der <model_build_name>!PREDICT - Methode, die Computekosten verursacht.
Document AI-Tabellenextraktion: Best Practices
Mit Document AI können Sie Informationen aus Entitäten in Form eines einzelnen Wertes oder einer Liste von Werten extrahieren, oder aus Tabellen, die auf einer Liste mit bestimmten Spalten basieren.
AI_COMPLETE (Einzelnes Bild)
AI_COMPLETE ist die aktualisierte Version von COMPLETE (SNOWFLAKE.CORTEX). Die neueste Funktionalität finden Sie unter AI_COMPLETE. Erzeugt eine Antwort (Vervollständigung) auf einen Text - Prompt unter Verwendung eines unterstützten…
AI_SENTIMENT
AI_SENTIMENT ist die aktualisierte Version von ENTITY_SENTIMENT (SNOWFLAKE.CORTEX). Die neueste Funktionalität finden Sie unter AI_SENTIMENT. Gibt die Stimmung insgesamt und nach Kategorie im angegebenen Eingabetext zurück.
8. August 2024 — Regionsübergreifende Inferenz für Snowflake AI- und ML-Funktionen – Allgemeine Verfügbarkeit
Ein neuer Parameter ermöglicht die Bearbeitung von Interferenzanfragen in einer anderen Region, wenn die Anfrage nicht in der Region bearbeitet werden kann, in der die Interferenz ursprünglich angefragt wurde.
Informationen mit Document AI extrahieren
Wenn Sie zuvor den Document AI - Modell - Build veröffentlicht oder trainiert haben, können Sie jetzt Informationen aus Dokumenten extrahieren, indem Sie die extrahierende Abfrage in Arbeitsblättern ausführen.
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