Quelle
Referenz zum Freigabeangebots-Manifest
Für das programmgesteuerte Erstellen von Snowflake - Freigabeangeboten ist eine Manifest erforderlich, das in YAML (https://yaml.org/spec/) geschrieben ist.
Verwenden von pandas-DataFrames mit dem Python-Konnektor
…pandas ist eine Bibliothek zur Datenanalyse. Bei pandas verwenden Sie eine Datenstruktur namens DataFrame, um zweidimensionale Daten (z. B. Daten aus einer Datenbanktabelle) zu analysieren und zu bearbeiten.
SHOW CUSTOM_CLASSIFIER
Vollqualifizierter Name: SNOWFLAKE.DATA_PRIVACY.CUSTOM_CLASSIFIER Enterprise Edition - Feature Sensitive data classification requires Enterprise Edition or higher. To inquire about upgrading, please contact Snowflake Support.
custom_classifier !LIST
Listet jedes kundenspezifische semantische Klassifizierungssystem - Tag mit den zugehörigen regulären Ausdrücken für den Spaltennamen und die Werte in der Spalte, die Beschreibung und das Datenschutzkategorie - Tag auf.
SnowConvert AI Vertica – CREATE TABLE
Beschreibung Erstellt eine Tabelle im logischen Schema.
Python-Konnektor-API
Der Snowflake Connector für Python implementiert die Spezifikation der Python Database API v2.0 (PEP - 249). Unter diesem Thema werden die Standard - API und die Snowflake - spezifischen Erweiterungen behandelt.
Prophet
Die Snowflake ML Model Registry unterstützt mit Prophet (prophet.Prophet) erstellte Zeitreihen - Prognosemodelle. Bemerkung Prophet - Modelle können derzeit nur im Snowflake - Warehouse für Inferenz eingesetzt werden.