Schema:: DATA_SHARING_USAGE

Ansicht LISTING_CONSUMPTION_DAILY¶

Diese Ansicht im Schema DATA_SHARING_USAGE kann verwendet werden, um die Nutzung von einer Snowflake Native App oder freigegebenen Daten zu analysieren, die mit Angeboten einer Datenbörse, wie z. B. Snowflake Marketplace, verbunden sind. Die Ansicht gibt einen Datensatz für jedes Verbraucherkonto zurück, das Daten an einem bestimmten Datum abgefragt hat.

Spalten¶

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
EVENT_DATE	DATETIME	Datum der Nutzung.
EXCHANGE_NAME	VARCHAR	Name des Data Exchange-Angebots oder des Snowflake Marketplace, zu dem die Datenliste gehört.
SNOWFLAKE_REGION	VARCHAR	Snowflake Region, in der die Nutzung stattfand.
LISTING_NAME	VARCHAR	Bezeichner des Freigabeangebots.
LISTING_DISPLAY_NAME	VARCHAR	Anzeigename des Freigabeangebots.
LISTING_GLOBAL_NAME	VARCHAR	Globaler Name der Datenliste.
PROVIDER_ACCOUNT_LOCATOR	VARCHAR	Konto-Locator des Datenprodukteigentümers.
PROVIDER_ACCOUNT_NAME	VARCHAR	Kontoname des Datenprodukteigentümers.
SHARE_NAME	VARCHAR	Name der Freigabe. Wenn Ihr Datenprodukt eine Snowflake Native App ist, ist dies NULL.
CONSUMER_ACCOUNT_LOCATOR	VARCHAR	Name des Konto-Locators des Verbrauchers.
CONSUMER_ACCOUNT_NAME	VARCHAR	Kontoname des Verbrauchers.
CONSUMER_ORGANIZATION	VARCHAR	Organisationsname des Verbrauchers.
JOBS	INTEGER	Gesamtzahl der an diesem Tag auf dem Datenprodukt ausgeführten Jobs. Ein Job wird erfasst, wenn eine Abfrage von Verbrauchern Objekte auflöst, die in der Datenfreigabe oder in der mit dem Angebot verbundenen Snowflake Native App enthalten sind.
REGION_GROUP	VARCHAR	Regionsgruppe, in der sich das Konto des Verbrauchers befindet.
CONSUMER_NAME	VARCHAR	Enthält den Namen des Verbraucherkontos, das auf ein Freigabeangebot zugegriffen oder dieses genutzt oder angefordert hat. Wenn kein Name verfügbar ist, wie z. B. bei Testkonten, ist der Wert NULL.

Nutzungshinweise¶

Die Latenz der Ansicht kann bis zu 2 Tage betragen.
Daten werden 365 Tage (1 Jahr) lang aufbewahrt.
Die Ansicht enthält Daten für alle Datenprodukte, unabhängig davon, ob Ihr Datenprodukt eine Snowflake Native App oder eine Freigabe ist.

Beispiele¶

Anzeige der Top-Datenlisten nach Verbrauch für einen bestimmten Zeitraum:

 SELECT
   listing_name,
   listing_display_name,
   SUM(jobs) AS jobs
FROM snowflake.data_sharing_usage.listing_consumption_daily
WHERE 1=1
   AND event_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31'
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC

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Anzeige der Top-Verbraucher nach Datenliste:

SELECT
  *,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY listing_name, listing_display_name ORDER BY jobs DESC) AS rank
FROM (
  SELECT
    listing_name,
    listing_display_name,
    consumer_account_locator,
    SUM(jobs) AS jobs
  FROM snowflake.data_sharing_usage.listing_consumption_daily
  WHERE 1=1
    AND event_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31'
  GROUP BY 1,2,3
)
ORDER BY
  listing_name,
  listing_display_name,
  rank

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