- Schema:
Ansicht LISTING_EVENTS_DAILY¶
Über die Ansicht LISTING_EVENTS_DAILY im Schema DATA_SHARING_USAGE können Sie den Verlauf von abgeschlossenen Anfragen oder Abrufereignisse (GET) der Datenbörse abrufen. Ein Anfrageereignis zeigt an, dass ein Verbraucher erfolgreich eine Anfrage für ein Freigabeangebot eingereicht hat. Ein Abrufereignis (GET) zeigt an, dass ein Verbraucher erfolgreich eine Datenbank aus den mit einem Eintrag verbundenen Daten erstellt hat.
Spalten¶
Spaltenname |
Datentyp |
Beschreibung |
---|---|---|
EVENT_DATE |
DATETIME |
Datum des Ereignisses. |
EXCHANGE_NAME |
VARCHAR |
Name der Datenbörse, zu der das Freigabeangebot gehört. |
EVENT_TYPE |
VARCHAR |
Typ des Ereignisses. Gültige Werte sind CANCEL PURCHASE, GET, REQUEST, PURCHASE und TRIAL. (Großschreibung erforderlich.) |
SNOWFLAKE_REGION |
VARCHAR |
Snowflake Region, in der die Anforderung oder der Abruf erfolgt sind. |
LISTING_NAME |
VARCHAR |
SQL-Bezeichner des Freigabeangebots. |
LISTING_DISPLAY_NAME |
VARCHAR |
Anzeigename des Freigabeangebots. |
LISTING_GLOBAL_NAME |
VARCHAR |
Globaler Name des Freigabeangebots. |
CONSUMER_ACCOUNT_LOCATOR |
VARCHAR |
Name des Konto-Locators des Verbrauchers. |
CONSUMER_ACCOUNT_NAME |
VARCHAR |
Name des Kontos des Verbrauchers. |
CONSUMER_ORGANIZATION |
VARCHAR |
Name der Organisation des Verbrauchers. |
CONSUMER_EMAIL |
VARCHAR |
E-Mail des Verbrauchers (falls vorhanden). |
TERMS_ACCEPTED_DATE |
DATETIME |
Zeitstempel der Akzeptanz der Nutzungsbedingungen für das Freigabeangebot durch den Verbraucher. |
CONSUMER_METADATA |
VARIANT |
Sonstige Angaben des Verbrauchers zum Zeitpunkt des Ereignisses. |
REGION_GROUP |
VARCHAR |
Regionsgruppe, in der sich das Konto des Verbrauchers befindet. |
Nutzungshinweise¶
Die Latenz der Ansicht kann bis zu 2 Tage betragen.
Daten werden 365 Tage (1 Jahr) lang aufbewahrt.
Beispiele¶
Zeigt die tägliche Anzahl der Abrufe und Anfragen nach Freigabeangebot an:
SELECT
listing_name,
listing_display_name,
event_date,
event_type,
SUM(1) AS count_gets_requests
FROM snowflake.data_sharing_usage.listing_events_daily
GROUP BY 1,2,3,4