Zusammenfassung der Datentypen¶

Snowflake unterstützt die meisten SQL-Datentypen: Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die unterstützten Datentypen.

Kategorie	Typ	Anmerkungen
Numerische Datentypen	NUMBER	Standardgenauigkeit und Skalierung sind (38,0).
	DECIMAL, NUMERIC	Synonym für NUMBER.
	INT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT, TINYINT, BYTEINT	Synonym zu NUMBER, außer dass Genauigkeit und Skalierung nicht angegeben werden können.
	FLOAT, FLOAT4, FLOAT8	^[1]
	DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL	Synonym für FLOAT. ^[1]
Zeichenfolgen- und Binärdatentypen	VARCHAR	Die Standardlänge (und maximale Länge) beträgt 16.777.216 Bytes.
	CHAR, CHARACTER	Synonym zu VARCHAR, außer dass die Standardlänge VARCHAR(1) ist.
	STRING, TEXT	Gleichbedeutend mit VARCHAR.
	BINARY
	VARBINARY	Gleichbedeutend mit BINARY.
Logische Datentypen	BOOLEAN	Wird derzeit nur für Konten unterstützt, die nach dem 25. Januar 2016 bereitgestellt wurden.
Datentypen für Datum und Uhrzeit	DATE
	DATETIME	Alias für TIMESTAMP_NTZ
	TIME
	TIMESTAMP	Alias für eine der TIMESTAMP-Varianten (standardmäßig TIMESTAMP_NTZ).
	TIMESTAMP_LTZ	TIMESTAMP mit lokaler Zeitzone; die Zeitzone, falls angegeben, wird nicht gespeichert.
	TIMESTAMP_NTZ	TIMESTAMP ohne Zeitzone; die Zeitzone, falls angegeben, wird nicht gespeichert.
	TIMESTAMP_TZ	TIMESTAMP mit Zeitzone.
Semistrukturierte Datentypen	VARIANT
	OBJECT
	ARRAY
Strukturierte Datentypen	ARRAY	Derzeit nur für Iceberg-Tabellen unterstützt.
	OBJECT	Derzeit nur für Iceberg-Tabellen unterstützt.
	MAP	Derzeit nur für Iceberg-Tabellen unterstützt.
Datentypen für Geodaten	GEOGRAPHY
Datentypen für Geodaten	GEOMETRY
Vektor-Datentypen	VECTOR

_{[1] Aufgrund eines bekannten Problems in Snowflake werden FLOAT, FLOAT4, FLOAT8, REAL, DOUBLE und DOUBLE PRECISION als FLOAT angezeigt, auch wenn sie als DOUBLE gespeichert sind.}

Bemerkung

Sie können auch unstrukturierte Daten in Snowflake laden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Einführung in unstrukturierte Daten.