Zusammenfassung der Datentypen¶

Snowflake unterstützt die meisten SQL-Datentypen:

Kategorie	Typ	Anmerkungen
Numerische Datentypen	NUMBER	Standardgenauigkeit und Skalierung sind (38,0).
	DECIMAL, NUMERIC	Synonym für NUMBER.
	INT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT, TINYINT, BYTEINT	Synonym für NUMBER, nur können Genauigkeit und Skalierung nicht angegeben werden.
	FLOAT, FLOAT4, FLOAT8	^[1]
	DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL	Synonym für FLOAT. ^[1]
Zeichenfolgen- und Binärdatentypen	VARCHAR	Der Standardwert (und das Maximum) beträgt 16.777.216 Bytes.
	CHAR, CHARACTER	Synonym für VARCHAR, jedoch mit der Ausnahme, dass die Standardlänge VARCHAR(1) ist.
	STRING	Gleichbedeutend mit VARCHAR.
	TEXT	Gleichbedeutend mit VARCHAR.
	BINARY
	VARBINARY	Gleichbedeutend mit BINARY.
Logische Datentypen	BOOLEAN	Wird derzeit nur für Konten unterstützt, die nach dem 25. Januar 2016 bereitgestellt wurden.
Datentypen für Datum und Uhrzeit	DATE
	DATETIME	Alias für TIMESTAMP_NTZ
	TIME
	TIMESTAMP	Alias für eine der TIMESTAMP-Varianten (standardmäßig TIMESTAMP_NTZ).
	TIMESTAMP_LTZ	TIMESTAMP mit lokaler Zeitzone; Zeitzone, falls vorhanden, wird nicht gespeichert.
	TIMESTAMP_NTZ	TIMESTAMP ohne Zeitzone; Zeitzone, falls vorhanden, wird nicht gespeichert.
	TIMESTAMP_TZ	TIMESTAMP mit Zeitzone.
Semistrukturierte Datentypen	VARIANT
	OBJECT
	ARRAY
Datentypen für Geodaten	GEOGRAPHY
Datentypen für Geodaten	GEOMETRY
Vektor-Datentypen	VECTOR

_{[1] Aufgrund eines bekannten Problems in Snowflake werden FLOAT, FLOAT4, FLOAT8, REAL, DOUBLE und DOUBLE PRECISION als FLOAT angezeigt, auch wenn sie als DOUBLE gespeichert sind.}

Bemerkung

Sie können auch unstrukturierte Daten in Snowflake laden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Einführung in unstrukturierte Daten.