Voraussetzungen

Das Tutorial setzt Folgendes voraus:

  • Sie haben ein Snowflake-Konto, das für die Verwendung von Amazon Web Services (AWS) konfiguriert ist, und Sie haben einen Benutzer mit einer Rolle, die die erforderlichen Berechtigungen zum Erstellen von Datenbank-, Tabellen- und virtuellen Warehouse-Objekten erteilt.

  • Sie haben SnowSQL installiert.

Eine Anleitung, wie Sie diese Anforderungen erfüllen können, finden Sie unter Snowflake in 20 Minuten.

Snowflake stellt Beispieldatendateien in einem öffentlichen Amazon S3-Bucket zur Verwendung in diesem Tutorial bereit. Bevor Sie beginnen, müssen Sie jedoch eine Datenbank, einige Tabellen und ein virtuelles Warehouse für dieses Tutorial erstellen. Dies sind die grundlegenden Snowflake-Objekte, die für die meisten Snowflake-Aktivitäten benötigt werden.

Allgemeine Informationen zu den Beispieldatendateien

Snowflake bietet Beispieldateien, die in einem öffentlichen S3-Bucket bereitgestellt werden.

Bemerkung

Bei regelmäßigem Gebrauch würden Sie Ihre eigenen Datendateien mit der AWS Management Console, dem AWS Command Line Interface oder einer gleichwertigen Clientanwendung bereitstellen. Eine Anleitung dazu finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Web Services.

Die Beispieldatendateien enthalten Beispiel-Kontaktinformationen in den folgenden Formaten:

  • CSV-Dateien, die eine Kopfzeile und fünf Datensätze enthalten. Das Feldtrennzeichen ist das Pipe-Zeichen (|). Das folgende Beispiel zeigt eine Kopfzeile und einen Datensatz:

    ID|lastname|firstname|company|email|workphone|cellphone|streetaddress|city|postalcode
6|Reed|Moses|Neque Corporation|eget.lacus@facilisis.com|1-449-871-0780|1-454-964-5318|Ap #225-4351 Dolor Ave|Titagarh|62631
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  • Eine einzelne Datei im JSON-Format, die ein Array und drei Objekte enthält. Es folgt ein Beispiel für ein Array, das eines der Objekte enthält:

    [
 {
   "customer": {
     "address": "509 Kings Hwy, Comptche, Missouri, 4848",
     "phone": "+1 (999) 407-2274",
     "email": "blankenship.patrick@orbin.ca",
     "company": "ORBIN",
     "name": {
       "last": "Patrick",
       "first": "Blankenship"
     },
     "_id": "5730864df388f1d653e37e6f"
   }
 },
]
    Copy

Erstellen von Datenbank, Tabellen und Warehouse

Führen Sie die folgenden Anweisungen aus, um eine Datenbank, zwei Tabellen (für CSV- und JSON-Daten) und ein virtuelles Warehouse zu erstellen, die für dieses Tutorial benötigt werden. Nachdem Sie das Tutorial abgeschlossen haben, können Sie diese Objekte wieder löschen.

CREATE OR REPLACE DATABASE mydatabase;

CREATE OR REPLACE TEMPORARY TABLE mycsvtable (
     id INTEGER,
     last_name STRING,
     first_name STRING,
     company STRING,
     email STRING,
     workphone STRING,
     cellphone STRING,
     streetaddress STRING,
     city STRING,
     postalcode STRING);

CREATE OR REPLACE TEMPORARY TABLE myjsontable (
     json_data VARIANT);

CREATE OR REPLACE WAREHOUSE mywarehouse WITH
     WAREHOUSE_SIZE='X-SMALL'
     AUTO_SUSPEND = 120
     AUTO_RESUME = TRUE
     INITIALLY_SUSPENDED=TRUE;
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Beachten Sie Folgendes:

  • Die CREATE DATABASE-Anweisung erstellt eine Datenbank. Die Datenbank enthält automatisch ein Schema namens „public“.

  • Die CREATE TABLE-Anweisungen erstellen Zieltabellen für CSV- und JSON-Daten. Die Tabellen sind temporär, d. h. sie bleiben nur für die Dauer der Benutzersitzung bestehen und sind für andere Benutzer nicht sichtbar.

  • Die CREATE WAREHOUSE-Anweisung erstellt ein Warehouse, das zunächst angehalten ist. Die Anweisung legt auch AUTO_RESUME = true fest, wodurch das Warehouse automatisch gestartet wird, wenn Sie SQL-Anweisungen ausführen, die Computeressourcen benötigen.

Nächstes Thema: Schritt 1: Dateiformatobjekte erstellen

Sprache: Deutsch