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  1. Aperçu
    • Catalogue Snowflake Horizon
      • Applications et outils pour se connecter à Snowflake
      • Entrepôts virtuels
      • Bases de données, tables et vues
      • Types de données
        • Intégration des données
          1. Snowflake Openflow
          2. Apache Iceberg™
            1. Tables Apache Iceberg™
            2. Snowflake Open Catalog
        • Data engineering
          1. Chargement des données
          2. Tables dynamiques
          3. Streams and tasks
          4. Row timestamps
            • Projets dbt sur Snowflake
            • Déchargement des données
          5. DCM Projects
          6. Storage lifecycle policies
          7. Migrations
          8. Requêtes
          9. Éléments de liste
          10. Collaboration
          11. Snowflake AI et ML
          12. Snowflake Postgres
          13. Alertes et notifications
          14. Sécurité
          15. Gouvernance des données
          16. Confidentialité
          17. Organisations et comptes
          18. Continuité des affaires et récupération des données
          19. Optimisation des performances
          20. Coût et facturation

          modin.pandas.Index.size¶

          property Index.size: int[source]¶

          Get the number of elements in the underlying data.

          Returns:

          The number of elements in self

          Return type:

          int

          Examples

          >>> idx = pd.Index([1, 2, 3])
          >>> idx
          Index([1, 2, 3], dtype='int64')
          >>> idx.size
          3
          

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