Chargement de données dans Snowflake¶

Les données peuvent être chargées dans Snowflake de plusieurs manières. Les rubriques suivantes fournissent une vue d’ensemble des concepts, des tâches, des outils et des techniques de chargement de données pour charger rapidement et facilement vos données dans votre base de données Snowflake.

Vue d’ensemble du chargement de données: Options disponibles pour charger les données dans Snowflake.
Résumé des fonctions de chargement des données: Référence des fonctions prises en charge pour l’utilisation de la commande COPY INTO <table> pour charger des données depuis des fichiers.
Considérations relatives au chargement de données: Bonnes pratiques, lignes directrices générales et considérations importantes pour le chargement de données en lot.
Utilisation d’un stockage compatible avec Amazon S3: Instructions pour l’accès aux données dans un autre stockage.
Chargement de données avec l’interface Web: Instructions pour le chargement de quantités limitées de données à l’aide de l’interface Web.
Introduction au chargement de données semi-structurées: Considérations relatives au chargement de données semi-structurées.
Introduction aux données non structurées: Considérations relatives au chargement de données non structurées.
Chargement en masse à partir d’un système de fichiers local: Instructions pour le chargement en bloc de données à l’aide de la commande COPY.
Snowpipe: Instructions pour le chargement de données en continu avec Snowpipe.
Snowpipe Streaming: Instructions pour le chargement continu de flux de données à l’aide du streaming Snowpipe.
Transformation des données lors d’un chargement: Instructions sur la transformation des données tout en les chargeant dans une table à l’aide de la commande COPYINTO.
Interrogation des données dans des fichiers mis en zone de préparation: Instructions sur l’utilisation de la norme SQL pour interroger les zones de préparation nommées en interne et en externe.
Interrogation de métadonnées de fichiers préparés: Instructions sur l’interrogation des métadonnées dans les zones de préparation internes et externes.