Jul 08, 2025: Snowflake AI_EMBED multimodal embeddings (Preview)¶
The AI_EMBED function is now available in preview, enabling customers to generate high-quality image and text embedding vectors directly within Snowflake using simple SQL. Embedding vectors allow text and images to be compared and searched based on their features.
AI_EMBED permet aux organisations :
De créer des systèmes sophistiqués de recherche d’images et de similarité : trouvez des produits, des images médicales ou des ressources de conception visuellement similaires dans de grands ensembles de données.
De convertir des documents et des images complexes en représentations vectorielles consultables : transformez du contenu visuel non structuré en données interrogeables.
D’améliorer les flux de travail de modération du contenu : détectez et signalez automatiquement les contenus visuels inappropriés dans les médias générés par l’utilisateur.
De simplifier la gestion des actifs numériques : organisez et récupérez vos documents marketing, vos ressources de marque et vos contenus créatifs grâce à la recherche sémantique d’images.
D’assurer le contrôle qualité du processus de fabrication : identifiez les défauts et les anomalies dans les images de produits en les comparant aux normes de référence.
De bénéficier d’un traitement intelligent des documents : collectez des informations à partir de factures, de contrats et de formulaires en intégrant des informations de mise en page textuelles et visuelles.
Pour en savoir plus, voir Cortex AI Functions – Images et AI_EMBED.