19 mai 2025 — Notes de version sur Snowflake ML Data Connector¶

Snowflake ML Data Connector for Container Runtime — Disponibilité générale¶

Snowflake ML Data Connector est désormais disponible pour une utilisation avec les instances d’environnement d’exécution des conteneurs, telles que les sessions de notebook et les tâches ML. Ce connecteur vous permet d’ingérer efficacement des données provenant de sources de données Snowflake dans vos environnements Python conteneurisés. Il s’appuie sur le traitement distribué pour accélérer le chargement et déchargement des données.

Les capacités clés sont les suivantes :

• Chargement et déchargement de données depuis n’importe quelle source de données Snowflake (tables ou zones de préparation) directement dans un dataframe pandas pour une utilisation dans les workflows ML open source.

• Créez des ensembles de données PyTorch et TensorFlow à partir des données Snowflake pour une intégration transparente avec les cadres ML les plus répandus.

• Utilisez le même code à l’intérieur et à l’extérieur de l’environnement d’exécution du conteneur de Snowflake.

• Prise en charge des DataFrames Snowpark (idéal pour le développement) et des jeux de données Snowflake (objets versionnés au niveau du schéma pour la production).

• Intégration avec les APIs distribuées de Snowflake pour l’entraînement et la mise au point de modèles à grande échelle.