Vector functions¶
Snowflake fournit à la fois des fonctions de similarité et des fonctions d’agrégation élément par élément pour le type de données VECTOR. Ces fonctions permettent de trouver les vecteurs les plus proches d’un vecteur source, utilisés pour la recherche sémantique et l’ajustement des réponses génératives provenant des LLMs et de l’AI générative.
Similarity functions operate on two VECTOR arguments of equal element type and dimension, computing the specified metric. Snowflake provides four vector similarity functions:
Les fonctions d’agrégation vectorielles opèrent sur des colonnes de valeurs VECTOR pour effectuer des opérations mathématiques élément par élément, telles que la somme, la moyenne, le minimum et le maximum, sur tous les vecteurs d’un groupe.
Snowflake provides four vector aggregate functions:
Note
Les fonctions vectorielles sur Snowflake sont optimisées de manière à réduire la précision des virgules flottantes. Ces fonctions possèdent une marge d’erreur jusqu’à 1e-4.
Liste de fonctions¶
Nom de la fonction |
Remarques |
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Non pris en charge dans l’API Snowpark. |
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