Analyse alimentée par ML¶

Qu’est-ce que l’analyse alimentée par le ML ?¶

Les fonctions d’analyse de Snowflake par le ML utilisent le machine learning pour détecter des modèles dans vos données. Nous fournissons un type de modèle approprié pour chaque fonction d’analyse, de sorte que vous n’avez pas besoin d’être un développeur en machine learning pour en tirer parti. Seules vos données sont nécessaires.

Analyse des séries temporelles¶

Ces fonctions entraînent un modèle de machine learning sur vos données de séries temporelles afin de déterminer comment une métrique spécifiée (par exemple, les ventes) varie dans le temps et par rapport à d’autres caractéristiques de vos données. Le modèle fournit ensuite des informations et des prédictions basées sur les tendances détectées dans les données.

• La prévision prévoit les valeurs métriques futures à partir des tendances passées dans les données temporelles.

• La détection des anomalies signale les valeurs métriques qui diffèrent des attentes habituelles.

• Contribution Explorer vous aide à trouver des dimensions et des valeurs qui affectent la métrique de manière surprenante.

Considérations relatives aux clients¶

Lorsque vous utilisez les fonctions d’analyse alimentées par le ML, vous engagez des frais de calcul. Ces coûts varient en fonction de la fonction utilisée et de la quantité de données utilisées pour l’entraînement et la prédiction.

Consultez Comprendre le coût du calcul pour obtenir des informations générales sur les coûts de calcul de Snowflake.