Notes de version 9.25 : Avant-première¶

Classification des données sensibles : Classification automatique d’une base de données (Mise à disposition générale)¶

Vous pouvez désormais définir un profil de classification sur une base de données afin que toutes les tables et vues de la base de données soient automatiquement classées pour les données sensibles.

Prise en charge des clés générées avec les algorithmes de signature numérique à courbe elliptique (ECDSA)¶

Pour les méthodes d’authentification Snowflake qui utilisent une clé cryptographique (authentification par paire de clés et External OAuth), vous pouvez désormais générer des clés à l’aide des algorithmes de signature numérique à courbe elliptique (ECDSA) ES256 (P-256), ES384 (P-384) et ES512 (P-512). Ces signatures utilisent respectivement les algorithmes de hachage SHA-256, SHA-384 et SHA-512.

Interrogation des vues sémantiques (Mise à disposition générale)¶

La possibilité d’interroger les vues sémantiques est désormais disponible de manière générale et n’est plus en avant-première.

Vous pouvez utiliser une instruction SELECT pour interroger une vue sémantique en spécifiant la clause SEMANTIC_VIEW. Dans cette clause, vous spécifiez les dimensions et les métriques que vous souhaitez récupérer. Vous pouvez également filtrer les résultats en fonction des dimensions.

Vues sémantiques : Répertorier les faits dans une vue, un schéma, une base de données ou un compte¶

Pour répertorier les faits dans une vue sémantique, un schéma, une base de données ou un compte, exécutez la commande SHOW SEMANTIC FACTS.

Vues sémantiques : Prise en charge du renommage des vues¶

Vous pouvez utiliser ALTER SEMANTIC VIEW … RENAME TO … pour renommer une vue sémantique.

Tables Apache Iceberg™ : Suppressions au niveau des lignes pour les tables gérées en externe (Mise à disposition générale)¶

Snowflake prend en charge les suppressions au niveau des lignes avec des fichiers de suppression positionnels pour les tables Iceberg gérées en externe. Les moteurs Iceberg peuvent effectuer des opérations de mise à jour, de suppression et de fusion sur ces tables en utilisant à la fois les modes « copy-on-write » (copie à l’écriture) et « merge-on-read » (fusion à la lecture). Cela élargit l’interopérabilité entre Snowflake et les outils externes qui gèrent les données des tables Iceberg, et garantit un comportement cohérent entre les différents moteurs de calcul.

Qualité des données : Le modèle de privilèges mis à jour permet aux non-propriétaires d’associer une fonction de métrique de données à un objet¶

Les utilisateurs disposant du privilège SELECT sur une table ou une vue peuvent l’associer à une fonction de métrique de données (DMF) afin de configurer un contrôle de la qualité des données. Auparavant, seul le propriétaire de la table ou de la vue pouvait associer une DMF.

Dans le cadre de cette modification, une association entre une DMF et un objet dispose d’une nouvelle propriété : EXECUTE AS ROLE. Cette propriété spécifie le rôle avec lequel la DMF s’exécute.

Balises d’objet : Nouvelle limite pour les valeurs autorisées¶

La propriété ALLOWED_VALUES d’une balise contrôle les valeurs qu’une personne peut associer à la balise lorsqu’elle la définit sur un objet. Cette liste de valeurs autorisées peut désormais inclure 5 000 valeurs. Auparavant, la limite était de 300.