Notes de version 9.36 : Avant-première¶

Attention

Le contenu de cette page est disponible avant la finalisation de la version 9.36, qui est actuellement en attente ou en cours et dont la finalisation est prévue pour le 12 novembre (sous réserve de modifications).

Les fonctionnalités, mises à jour ou changements de comportement décrits sur cette page peuvent ne pas être disponibles dans vos comptes avant la finalisation de la version.

Pour les mises à jour de ces notes de version, voir Notes de version - Journal des changements.

Mises à jour SQL¶

Fonctionnalité SQL améliorée¶

Cette mise à jour améliore votre capacité à modifier les propriétés sur les fonctions et les procédures stockées :

Catégorie de fonction	Fonction	Description
Fonction	CREATE OR ALTER FUNCTION	Mise à jour pour prendre en charge la modification de la définition des fonctions. Par exemple, RUNTIME_VERSION, ARTIFACT_REPOSITORY (Python), PACKAGES, IMPORTS, type de retour et corps de la fonction.
Procédure	CREATE OR ALTER PROCEDURE	Mise à jour pour prendre en charge la modification de la définition de la procédure. Par exemple, RUNTIME_VERSION, IMPORTS, PACKAGES, type de retour, corps de la procédure et ARTIFACT_REPOSITORY pour les procédures stockées Python.

Mises à jour de l’extensibilité¶

Prise en charge de OAuth lors de l’authentification avec GitHub (Mise à disposition générale)¶

Vous pouvez vous authentifier à l’aide de OAuth lorsque vous intégrez un référentiel sur GitHub avec Snowflake.

Exécuter les charges de travail Apache Spark™ sur Snowflake (Mise à disposition générale)¶

Vous pouvez connecter vos charges de travail Spark existantes directement à Snowflake et les exécuter sur le moteur de calcul Snowflake. Ainsi, vous pouvez exécuter votre code de dataframe PySpark avec tous les avantages du moteur Snowflake.

Prise en charge de la connexion des applications Scala à Snowpark Connect for Spark (Avant-première)¶

Vous pouvez maintenant connecter vos applications Scala au serveur Snowpark Connect for Spark. Après avoir configuré une connexion pour s’authentifier auprès de Snowflake et démarrer le serveur Snowpark Connect for Spark, vous pouvez exécuter du code Scala pour vous connecter à Snowpark Connect for Spark.

Mises à jour de la gouvernance des données¶

Détection des anomalies pour la surveillance de la qualité des données (Avant-première)¶

Configurez la détection des anomalies pour la surveillance de la qualité des données afin que Snowflake détecte automatiquement les changements inattendus dans les dimensions suivantes :

Volume de données dans une table.
Fréquence à laquelle une table est mise à jour.

Notes de version - Journal des changements¶

Annonce	Mettre à jour	Date
Notes de version	Première publication (avant-première)	07 novembre 2025