16 décembre 2025 : Notebooks dans Workspaces (Prévisualisation)

Snowflake Notebooks dans Workspaces est maintenant disponible en prévisualisation. Cette nouvelle expérience de notebook fournit un environnement de bout en bout entièrement géré pour la science des données et le développement de machine learning sur les données Snowflake, en combinant l’interface de notebook familière Jupyter avec des capacités de calcul, de gouvernance et de collaboration de niveau entreprise.

Notebooks dans Workspaces s’exécute sur une exécution de conteneur alimentée par Snowpark Container Services, proposant des conteneurs préconfigurés optimisés pour les charges de travail d’AI et de ML avec accès aux CPUs et aux GPUs, le chargement de données en parallèle, et les APIs d’entraînement distribué pour les paquets de ML populaires.

Fonctionnalités clés

Intégration à Workspaces

  • Les notebooks sont des fichiers dans Workspaces, qui facilitent la gestion et l’organisation des fichiers.

  • L’intégration Git fournit un contrôle des versions et une collaboration entre les environnements de développement.

Mises à jour de la gestion du calcul et des coûts

  • Les pools de calcul du CPU ou du GPU répondent à vos exigences de charge de travail.

  • Les connexions de service de conteneur partagé réduisent le temps de démarrage et améliorent l’utilisation des ressources.

  • La persistance du noyau en arrière-plan garantit l’exécution ininterrompue des processus de longue durée.

  • La configuration du délai d’inactivité simplifiée empêche les ressources de calcul non utilisées de fonctionner indéfiniment.

  • La gestion des intégrations d’accès externes (EAI) au niveau du service s’applique à tous les notebooks dans l’espace de travail.

Compatibilité avec Jupyter

  • Commandes magiques Jupyter standard pour une expérience de développement familière.

  • Paquets préinstallés pour la science des données et le machine learning.

  • Installez des paquets supplémentaires via pip, PyPI, ou le chargement de fichiers.

Amélioration de l’expérience d’édition

  • Référencement bidirectionnel des cellules SQL et Python pour un changement de langage transparent.

  • Grille de données interactive et générateur automatique de graphiques pour la visualisation des données.

  • Minimap améliorée avec suivi de l’état des cellules et table des matières.

Pour plus de détails, voir Snowflake Notebooks in Workspaces.

Langage: Français