2025년 12월 16일: 작업 공간의 노트북(미리 보기)¶
이제 작업 공간에서 Snowflake Notebooks가 :doc:`미리 보기</release-notes/preview-features>`로 제공됩니다. 이 새로운 노트북 환경은 익숙한 Jupyter 노트북 인터페이스와 엔터프라이즈급 컴퓨팅, 거버넌스, 협업 기능을 결합하여 Snowflake 데이터에 대한 데이터 과학 및 머신 러닝 개발을 위한 완전 관리형 엔드 투 엔드 환경을 제공합니다.
작업 공간의 노트북은 |spcs|에서 제공하는 Container Runtime에서 실행되며, AI/ML 워크로드에 최적화된 사전 구성된 컨테이너, CPUs 및 GPUs에 대한 액세스, 병렬 데이터 로딩, 인기 있는 ML 패키지에 대한 분산 학습 APIs를 제공합니다.
주요 기능¶
작업 공간과의 통합
노트북은 작업 공간의 파일로, 파일을 쉽게 관리하고 구성할 수 있습니다.
Git 통합은 개발 환경 전반에서 버전 제어 및 협업을 제공합니다.
컴퓨팅 및 비용 관리 업데이트
CPU 또는 GPU 컴퓨팅 풀이 워크로드 요구 사항과 일치합니다.
공유 컨테이너 서비스 연결은 시작 시간을 단축하고 리소스 활용도를 개선합니다.
백그라운드 커널 지속성은 장기 실행 프로세스의 중단 없는 실행을 보장합니다.
간소화된 유휴 시간 구성은 사용되지 않는 컴퓨팅 리소스가 무기한 실행되는 것을 방지합니다.
서비스 수준 외부 액세스 통합(EAI) 관리는 작업 공간의 모든 노트북에 적용됩니다.
Jupyter 호환성
익숙한 개발 환경을 위한 표준 Jupyter 매직 명령.
사전 설치된 데이터 과학 및 머신 러닝 패키지.
pip, PyPI 또는 파일 업로드를 통해 추가 패키지 설치.
개선된 편집 환경
원활한 언어 전환을 위한 양방향 SQL 및 Python 셀 참조.
데이터 시각화를 위한 대화형 데이터그리드 및 자동화된 차트 빌더.
셀 상태 추적 및 목차로 미니맵 개선.
자세한 내용은 작업 공간의 Snowflake 노트북 섹션을 참조하십시오.