<nom_du_modèle>!EXPLAIN_FEATURE_IMPORTANCE¶

Renvoie l’importance relative de chaque fonction utilisée par le modèle.

Si vous devez sélectionner des colonnes spécifiques des données renvoyées par cette méthode, vous pouvez appeler la méthode dans la clause FROM d’une instruction SELECT. Voir Sélection de colonnes à partir de méthodes d’instance de classe SQL renvoyant des données tabulaires.

Syntaxe¶

<model_name>!EXPLAIN_FEATURE_IMPORTANCE();

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Colonne	Type	Description
SERIES	VARIANT	Valeur de la série (NULL si l’entraînement du modèle a été effectué avec une seule série temporelle).
RANK	INTEGER	Le rang d’importance d’une fonction pour une série donnée.
FEATURE_NAME	VARCHAR	Le nom de la fonction utilisée pour entraîner le modèle. `aggregated_endogenous_features` Représente toutes les fonctions dérivées en tant que transformations de la variable cible.
IMPORTANCE_SCORE	FLOAT	Le score d’importance de la fonction : une valeur dans [0, 1], 0 étant l’importance la plus faible possible, et 1 la plus élevée possible.
FEATURE_TYPE	VARCHAR	Source de la fonction. Une des options : `user_provided` : données sur les fonctions, fournies par l’utilisateur. `derived_from_timestamp` : fonction périodique (par exemple, jour, semaine ou mois) dérivée des données d’horodatage. `derived_from_endogenous` : fonctions dérivées d’une transformation de la variable cible.