Vue MODEL_VERSIONS¶

Cette vue Information Schema affiche une ligne pour chaque version de modèle de machine learning définie dans la base de données spécifiée (ou actuelle).

Colonnes¶

Nom de la colonne	Type de données	Description
DATABASE_NAME	TEXT	Base de données à laquelle appartient la version de modèle.
SCHEMA_NAME	TEXT	Schéma auquel appartient la version de modèle.
MODEL_NAME	TEXT	Modèle auquel appartient la version de modèle.
MODEL_VERSION_NAME	TEXT	Nom de la version de modèle.
VERSION_ALIASES	ARRAY	Liste des alias de la version de modèle.
COMMENT	TEXT	Commentaire sur la version de modèle.
OWNER	TEXT	Nom du rôle qui possède la version de modèle.
CREATED	TIMESTAMP_LTZ	Date et heure de création de la version de modèle.
LAST_ALTERED	TIMESTAMP_LTZ	Date et heure de création de la dernière mise à jour de la version de modèle.
FUNCTIONS	TEXT	Fonctions de la version de modèle.
MODEL_TYPE	TEXT	Type du modèle auquel appartient la version de modèle.
PYTHON_VERSION	TEXT	Version de Python requise par la version de modèle.
LANGUAGE	TEXT	Langue de déploiement de la version de modèle.
DEPENDENCIES	TEXT	Dépendances de la version de modèle.
METADATA	TEXT	Métadonnées de la version de modèle.
USERDATA	TEXT	Données utilisateur de la version de modèle.

Notes sur l’utilisation¶

La vue n’affiche que les objets pour lesquels le rôle actuel de la session s’est vu accorder des privilèges d’accès.
La vue n’inclut pas les versions de modèle qui ont été supprimées.

Exemples¶

Récupérez les noms de toutes les versions et fonctions de modèle et le nom du modèle auquel elles appartiennent, dans la base de données mydatabase :

SELECT model_version_name, model_name, functions, schema_name, database_name
    FROM mydatabase.INFORMATION_SCHEMA.MODEL_VERSIONS;

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