DESCRIBE FUNCTION (DMF)

Décrit la fonction de métrique des données (DMF) spécifiée, y compris la signature (arguments), la valeur de retour, la langue et le corps (définition).

Syntaxe

{ DESC | DESCRIBE } FUNCTION [ IF EXISTS ] <name>(
  TABLE(  <arg_data_type> [ , ... ] ) [ , TABLE( <arg_data_type> [ , ... ] ) ]
  )
Copy

Paramètres

name

Spécifie l’identificateur pour la fonction à décrire.

Si l’identificateur contient des espaces ou des caractères spéciaux, toute la chaîne doit être délimitée par des guillemets doubles. Les identificateurs entre guillemets doubles sont également sensibles à la casse.

Pour plus d’informations, voir Exigences relatives à l’identificateur.

TABLE( arg_data_type [ , ... ] ) [ , TABLE( arg_data_type [ , ... ] ) ]

Spécifie le type de données des arguments de colonne pour DMF. Les types de données sont nécessaires car les DMFs prennent en charge le surchargement de noms (c’est-à-dire que deux DMFs d’un même schéma peuvent porter le même nom). Les types de données de l’argument sont utilisés pour identifier le DMF que vous souhaitez décrire.

Exigences en matière de contrôle d’accès

Un rôle utilisé pour exécuter cette opération doit au minimum disposer des privilèges suivants :

Privilège

Objet

Remarques

USAGE

Fonction de métrique des données

Le privilège USAGE relatif à la base de données et au schéma parents est exigé pour effectuer des opérations sur tout objet d’un schéma. Notez qu’un rôle doté d’un privilège quelconque sur un schéma permet à ce rôle de résoudre le schéma. Par exemple, un rôle doté du privilège CREATE sur un schéma peut créer des objets sur ce schéma sans également avoir le privilège USAGE attribué sur ce schéma.

Pour obtenir des instructions sur la création d’un rôle personnalisé avec un ensemble spécifique de privilèges, voir Création de rôles personnalisés.

Pour des informations générales sur les rôles et les privilèges accordés pour effectuer des actions SQL sur des objets sécurisables, voir Aperçu du contrôle d’accès.

Notes sur l’utilisation

  • Pour post-traiter la sortie de cette commande, vous pouvez utiliser la syntaxe opérateur de canal (->>) ou la fonction RESULT_SCAN. Les deux constructions traitent la sortie comme un jeu de résultats que vous pouvez interroger.

    For example, you can use the pipe operator or RESULT_SCAN function to select specific columns from the SHOW command output or filter the rows.

    When you refer to the output columns, use double-quoted identifiers for the column names. For example, to select the output column type, specify SELECT "type".

    You must use double-quoted identifiers because the output column names for SHOW commands are in lowercase. The double quotes ensure that the column names in the SELECT list or WHERE clause match the column names in the SHOW command output that was scanned.

Exemple

Décrivez la DMF pour en voir les propriétés :

DESC FUNCTION governance.dmfs.count_positive_numbers(
  TABLE(
    NUMBER, NUMBER, NUMBER
  )
);
Copy
+-----------+---------------------------------------------------------------------+
| property  | value                                                               |
+-----------+---------------------------------------------------------------------+
| signature | (ARG_T TABLE(ARG_C1 NUMBER, ARG_C2 NUMBER, ARG_C3 NUMBER))          |
| returns   | NUMBER(38,0)                                                        |
| language  | SQL                                                                 |
| body      | SELECT COUNT(*) FROM arg_t WHERE arg_c1>0 AND arg_c2>0 AND arg_c3>0 |
+-----------+---------------------------------------------------------------------+