例 - Streamlit in Snowflake からのSnowflakeデータへのアクセス¶

注意

この機能は AWS およびMicrosoft Azure商用リージョンのアカウントで利用できます。 AWS PrivateLink と Azure Private Link はサポートされていません。

このトピックでは、 Streamlit in Snowflake のStreamlitアプリからSnowflakeデータにアクセスする方法について説明します。

Streamlit in Snowflake は、StreamlitアプリがSnowflakeに接続する際に、Snowflakeの認証情報を提供する必要がない便利なセッションを提供します。

StreamlitアプリからSnowflakeデータにアクセスするには

Streamlitライブラリをインポートします。
```
import streamlit as st
```
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Snowparkライブラリから get_active_session をインポートします。
```
from snowflake.snowpark.context import get_active_session
```
Copy
セッションを作成します。
```
session = get_active_session()
```
Copy

SQL クエリを定義します。

sql = f"select * from snowflake_sample_data.tpch_sf1.lineitem limit 20"

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クエリを実行し、結果をPandasデータフレームに変換します。
```
data = session.sql(sql).collect()
```
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アプリにStreamlit機能を追加して、クエリの結果を表示します。

Streamlitの使用方法については始めましょうをご参照ください。サポートされていないStreamlit機能もご参照ください。