開発者 - Snowflakeドキュメント

SNOWPARK API

SnowparkでPython、Java、Scalaコードを実行する

Snowparkのランタイムとライブラリを使用すると、 SQL 以外のコードを安全に展開して処理し、Snowflakeでパイプライン、 ML モデル、アプリケーションをビルドできます。

ビルド

Python、Java、Scalaなどのネイティブサポートにより、すべてのデータユーザーが単一プラットフォームで作業できるようになります。

セキュア

Forbes Global 2000の500社以上に信頼されている一貫したコントロールをすべてのワークロードに適用します。

最適化

Snowflakeデータクラウドを利用して、優れた価格/パフォーマンスとゼロに近いメンテナンスを実現します。

Snowpark API を知る

Snowparkは、Snowflakeにあるライブラリとランタイムのセットで、開発者がSnowflakeの柔軟性のある処理エンジン内でデータを移動することなく、Python、Java、Scalaなどの SQL 以外のコードを安全に処理できるようにします。

詳細

Snowparkで多言語を使用してコードを作成する

Snowparkユーザー定義関数（UDFs）とストアドプロシージャを使用して、Python、Java、またはScalaのカスタムコードをSnowflakeで直接実行します。管理、スケール、または操作するクラスターを分ける必要はありません。

from snowflake.snowpark import Session
from snowflake.snowpark.functions import col

# Create a new session, using the connection properties specified in a file.
new_session = Session.builder.configs(connection_parameters).create()

# Create a DataFrame that contains the id, name, and serial_number
# columns in the “sample_product_data” table.
df = session.table("sample_product_data").select(
col("id"), col("name"), col("name"), col("serial_number")
)

# Show the results 
df.show()

Snowparkに挑戦

次のクイックスタートチュートリアルを使用して、Snowparkの実践的な概要を知る

Snowpark ML

機械学習モデルのトレーニング、管理、および展開

データの前処理、機械学習モデルのトレーニング、管理、展開をすべてSnowflake内で行います。

NATIVE APPS FRAMEWORK

セキュアなデータアプリケーションをビルドする

データと関連するビジネスロジックを他のSnowflakeアカウントと共有して、他のSnowflake機能の能力を拡大する。

SNOWPARK CONTAINER SERVICES

コンテナ化されたアプリケーションの展開、管理、拡張

Snowflakeのセキュリティ、構成、運用のベストプラクティスが組み込まれたフルマネージドサービスの上に構築します。

STREAMLIT IN SNOWFLAKE

機械学習およびデータサイエンス向けのカスタムウェブアプリケーションを開発する

Snowflakeのデータクラウド上でStreamlitアプリを安全に構築、展開、共有します。

FUNCTIONS AND PROCEDURES

Snowflakeの能力を拡張する

プロシージャやユーザー定義関数を記述して、Snowflakeを拡張強化します。いずれの場合も、サポートされているプログラミング言語の1つでロジックを記述します。

KAFKA AND SPARK CONNECTORS

他のシステムと統合する

Snowflakeには、Snowflakeの外部にあるシステムと統合するための APIs を含むコネクタが含まれています。

DRIVERS

ドライバーおよび APIs を使用したクライアントアプリをビルドする

Snowflake操作をクライアントアプリに統合します。Snowpark API に加えて、言語およびプラットフォーム固有のドライバーも使用できます。

ドライバー

ドライバーを使用すると、コードまたはアプリからSnowflakeに接続できます。C#、Go、Pythonなどの言語を使用して、Snowflakeで操作を実行するアプリケーションを記述できます。

Go Snowflakeドライバー

JDBC ドライバー

.NET ドライバー

Node.jsドライバー

ODBC ドライバー

PHP PDO ドライバー

Pythonコネクタ

RESTful API

Snowflake RESTful SQL API を使用すると、 HTTPS と REST を介してデータにアクセスし、データを更新することができます。たとえば、 SQL ステートメントの送信、ストアドプロシージャの作成と実行、ユーザーのプロビジョニングなどを実行できます。

SQL REST API で、 POST リクエストの本文で実行する SQL ステートメントを送信します。次に、実行ステータスを確認し、 GET リクエストで結果をフェッチします。

Snowflake Python API

Snowflake Python API は統一されたPython API で、 SQL コマンドを使用せずにSnowflakeのワークロード全体でSnowflakeリソースを管理するために使用できます。

たとえば、このPython API を使用して、Snowflakeのタスク、データベース、テーブル、仮想ウェアハウスを作成および管理できます。

アプリおよび拡張機能を開発する